导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关devops怎么解的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
不明白 DevOps 到底是什么意思
在业务敏捷化的需求背景下，传统的单体式架构及项目制瀑布开发模式已经无法满足业务快速开发交付及变更的需求。从企业IT部门的视角，为了更快速响应业务变化，实现应用的快速开发交付及迭代，敏捷开发（Agile）风靡一时，Scrum作为敏捷方法论被认为是全球最流行与最有效的敏捷项目管理理念与方法之一；
而以敏捷开发为基础的DevOps（Development和Operations），则进一步整合了开发测试和运维团队，通过组织、文化和工具，以及自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
DevOps可以有效提升软件交付效能，在实现更频繁更快速应用发布的同时，可以有效减少发布变更导致的故障及停机时间。
根据DORA公司与Google Cloud合作发布的《2018年DevOps现状报告》，实施DevOps的高效能团队在代码发布频率、代码提交至发布的速度、变更的故障率、事故恢复时间上的表现远远优于低效能团队：
代码发布频率高 46 倍
代码提交至发布的速度快 2555 倍
变更故障率少 7 倍
事故恢复时间快 2604 倍
而在所有参与调查的企业当中，在实施DevOps的同时采用PaaS、云原生、容器技术的企业有更高的概率是高效能精英团队。IT团队的敏捷化转型，为业务团队更快速响应市场变化提供了能力支撑。在企业数字化浪潮下，能否比竞争对手更快的发现和响应市场变化，是保持企业竞争力的重要因素。
完整阅读：Nebulogy纳比云原创文章《BizDevOps推动企业数字化转型与高速增长》
目前有没有DevOps解决方案能保证整个软件包生命周期的安全？
有的，比如JFrog的DevOps解决方案，近期JFrog收购了Vdoo之后，他们的产品对于安全性更多了一层保障，能够做到保证软件生命周期的安全。
具体表现在能够使用高级算法适用性扫描进行上下文威胁分析，优先考虑跨多个向量的关键安全漏洞；能够在新漏洞、恶意软件、漏洞利用、后门、供应链风险和其他威胁公开之前自动检测；能够跨多个攻击向量的可行缓解建议切入底线，避免团队在必须筛选数千个可能的漏洞时出现“警觉疲劳”和噪音；能够将安全性扩展到设备/IoT 上的嵌入式软件，以及固件扫描和唯一识别已编译 C/C++ 应用程序组件中的漏洞；能够将发现的任何安全风险与 40 多种（迄今为止）不同的安全标准和法规相匹配等。
DevOps的概念和历史
当你看敏捷的时候，不经意间出现了DevOps这个词，你还在好奇，这是什么的时候，发现规模化敏捷也出现了，这个时候如果你还发现自己对这个词很陌生，那说明你的知识该补齐了，毕竟他们如果总是频繁出现，说明他们的相关性很高。
其实不只是敏捷，在CMMI、ITIL都在提到DevOps，说明我们真的很有必要对它进行一个系统性的了解了。
1.CMMI中提到关于Devops
图 CMMI
2.ITIL中提到关于DevOps
各类管理体系其实都在走向融合，而且都需要DevOps的支持，所以你还觉得自己不需要认真了解下它么？
如果你想快速的系统性的了解DevOps，可以先阅读以下几本书：
《凤凰项目》
《持续交付》
《独角兽项目》
《凤凰项目 一个IT运维的传奇故事》
《DevOps精要》
如果你报考了DevOps Master认证，那你《EXIN DevOps Master WhitePaper》是必读的。
DevOps是对敏捷软件开发与精益生产思想的演进，应用于IT端到端的价值链中，使得业务基于现代信息技术，并通过文化，组织与技术变革来获得更大的成功。
这是《DevOps精要》中关于DevOps定义，定义都有其严谨性，所以往往看完定义让我们摸不着头脑。DevOps其实是英文单词Development(Dev)和Operations(Ops)的组合，为什么要把这两个词组合到一起，最初创造这个词的人目的就是期望开发和运维能够紧密的合作，随后逐步的被扩展和衍生，下面这个“DevOps能力环”是对这种打破部门墙，进行顺畅交付的一个非常经典的一个表达。它强调了IT专业人员（研发，运维，测试）在应用和服务生命周期中的协作和沟通；强调整个组织合作以及交付和基础设施变更的自动化，从而实现持续集成、持续部署和持续交付。
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DevOps能力环
我们为什么要了解其历史，如果我们只是想用DevOps的一些工程实践，大可不必，但是如果你的团队还对这个概念很陌生，他们不知道为什么要用DevOps，如果是这样的话，我们还是有必要花几分钟来了解下它。
DevOps起源于敏捷，是在2008年敏捷论坛上被提出的，所以现在很多人会认为DevOps是敏捷的一部分，对于到底是谁属于谁，谁包含谁，这些观念大家不必纠结，各大体系都认为自己包括别人。敏捷认为它包括DevOps，而DevOps认为自己是它的衍生。
DevOps的概念在2010年的《What is DevOps》这篇文章中得到了较为完整的描述。DevOps在2013年之后被业界快速接受，源于相关技术的同步发展，2013年，dotCloud公司推出Docker项目，同年，Google推出开源项目Kubernetes，提供了以容器为中心的不部署、伸缩和运维平台，2015年云原生的概念也逐步成熟，他们的发展助推了DevOps的快速发展。
大家可能还听说过DevSecOps，Sec是不是安全，你猜的没错，就是安全和合规性，这是在2016年开始逐步推出的一个理念。关于历史的部分就讲到这里，大家感兴趣的可以再做进一步的了解。
为什么DevOps很好，但却很难落地，大家对DevOps是怎么理解的？
DevOps不是一开始就有的，为什么现在的声音越来越大了。其实原因很简单，说明市场，也就是各软件公司碰到问题了，DevOps可以帮助解决这个问题，为客户创造价值。
那客户的问题又是什么呢？比如现在的互联网公司越来越多，市场的竞争也越来越激烈，产品迭代的频率越来越快，做得极致又成功的比如Netflix，可以做到一天发布好多次。如果还是像以前的模式，可能你的公司早就被淘汰掉了。
其实理解起来很简单，就像图上面一样Dev和Ops合作一起搞事情了（但上图的幽默用来隐喻实际的效果是刚刚好的）- 貌合神离。如果只管自己的一亩三分地，因为有各种KPI的原因，这也再正常不过。但试想一下，如果一家公司的KPI是：对开发团队，一个月内发布10个版本。对运维团队，线上环境可靠性是99.99%。很明显这样就会让开发团队和运维团队一下子变成了对立面。如果想快速发布版本，得过质量（测试团队）的关，还有运维团队的关，因为要上线，可能因基础设施等各种原因受到影响。再说运维团队，会很小心的测试，因为好容易弄稳定的环境，你又给我增加了新的风险，我当然不乐意了。
因为上面的种种制度的原因，再加上将Ops前置，导致的工作量和工作复杂度的加大，因为在软件行业，并没有因为新事务的出现，而消灭了一些复杂度，而是将复杂度从一个地方搬到了另一个地方。所以难度是变大了的。组织结构不动，观念不调整，就已经为DevOps落地埋下了失败的种子，再加上能力上需要提升，就会让这件好事情离成功越来越远。
怎么理解devops
在软件开发的过程中，开发人员负责编写代码，然后将代码交给 QA（质量保障）团队进行测试，然后将最终的发布版交给运维团队去布署。
DevOps 就是 Development（开发）和 Operations（运维）两个词的组合。但这里的组合并不是简单地将两个团队合并，而是要从思维和流程上变革，根据 DevOps 思想重新梳理全流程的规范和标准。
DevOps 既是一种思维方式，同时也是一种工作方式，作为一套促进开发、技术运营和质量保障三个部门之间的沟通、协作与整合的方法论，使得组织的快速迭代，实现竞争优势成为现实。
在 DevOps 的流程下，运维人员会在项目开发期间就介入到开发过程中，了解开发人员使用的系统架构和技术路线，从而制定适当的运维方案。而开发人员也会在运维的初期参与到系统部署中，并提供系统部署的优化建议。
DevOps 的实施，打破了团队内各角色的职能壁垒，让开发人员和运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件开发的整体过程更加快捷和可靠。
DevOps的设计实践
起初对于DevOps的概念的理解仅仅停留在“使用Bamboo自动化部署服务到指定环境上”，当我们开始尝试着对DevOps的流程开始做推广，首先确定的方案是，推动各组使用Bamboo做CI/CD的集成，第二是针对当前项目面临管理混乱的痛点问题，进行项目发版采用语义化版本管理。但正如康威定律所言，“设计系统的组织其产生的设计等价于组织间的沟通结构。”，我们不能仅仅在一次讨论中确定的方案就企图变革组织间的长达几年的沟通协作习惯。并且DevOps也不简单是一个普适的解决方案，它是一个 平台（Platform）、流程（Process）和人（People）的有机整合。
根据 martinfowler博客 中发表的对DevOps文化的见解（如下图），他认为DevOps文化中最重要的原则是 责任共担和质量导向 。在这点上，我认为我司有天然的优势，在项目开展的初期，包括当前项目运行生命周期中，研发包揽了大部分运维工作。可以说我们不从来不缺敢于担责的“勇士”。但同时，在我司大幅扩招的现状中，加强流程管理，保证这种文化的延续，同时在人员流动中能动态的加强文化导向，这是DevOps指导思想中重要的一环。
工具 = 平台+ 流程，首先，平台最重大的意义是承载企业内部的标准化流程，平台固化的每种流程，都可以用来解决某些实际问题，这样就会形成一下特征：
通过平台赋能，所有人都能以相同的操作，获得相同的结果。这样一来，跨领域之间的交接和专家就被平台所取代，当一件事情不再依赖于个人的时候，等待的浪费就会大大降低，平台就成了组织内部的能力集合体。
任何方法论不结合企业实际的现状来分析都是耍流氓（无处不在的康威定律），那么对于我司的实际现状，建立这一套体系能解决哪些问题呢？在和研发童鞋讨论问题的时候，能看到他们往往是处于只见树木不见森林的状态，整个“森林”往往是被少数的人所掌握的，这点在季度述职时候已经被不少人提出来过。诚然我们作为安全公司，部分产品是敏感且需要保密的，但是从整个层次和架构来讲，我们需要适配一套流程，达到 对技术开放，对数据加密 ，安全的流程正是SecDevOps需要解决的问题。同时这也很切合“三步工作法”中 流动 原则，只有 把复杂的流程简单化，可视化 我们才有机会让更多的人看见森林。而目前结合生态，软件交付的效率和质量成了当今企业的核心价值和核心竞争力，DevOps作为软件工程的第三次革命，总结来看它的价值体现在以下两点：
让一切软件交付过程的手动环节，都是未来可以尝试进行优化的方向。DevOps倡导职责共担，持续改进是需要将规则内建于工具之中，并通过工具来指导实践。如果仅仅是把线下的流程搬到线上执行，是没法发挥DevOps真正的价值。说到底，工具没法解决人的问题，这样一条看似取巧的路径，却没法解决企业的根本问题。这时候，就需要文化闪亮登场了。
总而言之，DevOps 中的文化和工具，本身就是一体两面，我们既不能盲目地奉行工具决定论，上来就大干快干地采购和建设工具，也不能盲目地空谈文化，在内部形成一种脱离实际的风气。我们要做的是 关注价值、关注现状、交互式流程和反馈、协作和可视化、自动化和持续优化、极简原则和关注实践。
敏捷管理不仅仅与研发敏捷，同时也要针对于业务敏捷， 开发更少的功能，聚焦用户价值，持续快速验证，就成了产品需求管理的核心思想。
另外通过“研发一体化流程”图示，我们也能见微知著。在我司目前在产品使用JIRA的看板形式做需求管理，这套流程在敏捷业务管理中已经有很好的天然优势， 我们需要做的是打通产品和开发的交流屏障 ，这部分流程以及功能，在我们的排期中暂时靠后，现未有具体实施方案，目前仅给出 BizDevOps 的核心理念：
关于持续交付功能，是初期内我们重点投入的阶段，这也是作为研发真正的用武之地，首先面临着第一个问题，自研OR开源？在我们开始做DevOps之前，已经有了部分在用的优秀开源工具作为支撑点，Jira、Bamboo、BitBucket。这些工具一定程度上减少了我们初期的工作量，在后续的项目计划中，我们做了基础存储，权限、DevOps流程等多方调研。关于存储和权限这类基础架构目前都有着成熟的开源解决方案。但是DevOps流程关联公司TOG的业务性质，以及目前的项目现状，我们选择自研平台，主要的规划方向有：
1.版本控制、变更管理
主要核心思想是： 版本变更标准化，将一切纳入版本控制，全流程可追溯和单一可信数据源。 ，一套标准化的规则和行为习惯，可以降低协作过程中的沟通成本，一次性把事情做对，这也是标准和规范的重要意义。
2.持续构建和持续集成、部署与发布的模式
主要核心思想是：用自动化的方式完成从项目编译到发布的流程
3.环境的搭建管理、元数据、初始数据的管理
这是目前我们项目发布中的瓶颈，配置、初始化数据应当纳入版本控制，同时制定标准的业务流程；
4.度量与反馈
针对于交付效率、交付能力、交付质量做指标统计，以及建立可视化平台。主要的指标包括， 需求前置时间、开发前置时间、发布频率、发布前置时间、交付吞吐量、线上缺陷密度、线上缺陷分布 等。
5.内建质量、保证测试
内建质量有两个核心原则 ：
在为期近4个月的DevOps实践中，我们主要做了三件事情， 部分项目Bamboo的集成、基础架构的建设、DevOps平台的开发 。
初期我们做了一些关于DevOps的调研和实践，在 尽可能采用开源项目 的原则上，依赖于现有的技术结构，摸出了一套关于Bamboo的使用流程
开源OR自研？这永远是一个需要不断权衡和取舍问题，之前我们已经谈论到持续交付要做的事情有哪些，当开源组件不能Cover我们当下的流程，自研平台自然得上线了
基于上图我们可以看到FlowDevOps平台的基本的交互和流向。平台开发到现在经历了四个小版本的迭代，主要包含以下几个特性：
值得一提的是，我们选型了Jinja2作为配置模块统一管理，对各个环境公共组件的地址存放与平台，保证了服务离线部署中各类连接出错的问题。同时这种方式对业务的侵入较小，符合我们短期内提升部署效率的预期。
诚然，DevOps的建设在短期内已经做了不小的工作量，但是还是存在一定程度的问题。包括以下方面：
根据全球云计算峰会成熟度模型预估来看
在我司云原生于我们似乎是非常遥远的，陌生的技术栈，各类反直觉的故障。但是为什么我还是坚持认为云原生是我们未来建立DevOps，以及发展基础设计的最佳实践呢？引用CNCF对云原生的官方定义：
关键词有 开源软件、微服务应用、容器化部署和动态编排 ，虽然我们目前部分业务场景有传输相关的瓶颈，容器化则可能带来更大的存储体积。但从宏观角度来看，这并不是大部分项目的现状，而我们更多的项目核心的问题在于 数据量大、业务和配置复杂、依赖模块多 。而云原生应用天生就和DevOps 是绝配，自带高可用、易维护、高扩展、持续交付的光环，同时原生支持微服务、不可变基础设施以及服务网格这些技术领域，能天然解决业务复杂，依赖模块多的现状。
这也是我在基础设施建设工作中，坚持积累云原生技术方案的原因，云原生的技术方案，我始终认为它能大大推进我司效率建设和技术发展。即便我们在云原生的方案技术积累还不足够，比如还不能确认大数据在容器中运行的效率这类技术问题，但是当我们建设起更具效率的运营一体化流程，也就有更多的资本去进行试错，这片星辰大海等待我们去探索。
我们都期待完美，但在绝大多数时候，任何事情都不可能完美。软件更是如此，DevOps亦是如此。我们能做的就是基于每次的反馈，一点点的改进流程，一次次的反思提高。在不断的持续改进中，可能永远触及不到完美，但是就像美国著名女演员莉莉·汤姆林（Lily Tomlin）的那句经典名言所说的那样： The road to success is always under construction.（通往成功的道路，永远在建设之中） 。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops怎么解的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于devops怎么解的相关内容别忘了在本站进行查找喔。