导读：很多朋友问到关于航母上的人工智能有哪些的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、专家表示三艘航母其实刚刚达到作战最低的需求，未来会有什么变化？2、人工智能真的会对人类存亡造成威胁吗？3、如果想要制造宇宙航母，人类需要达到哪些条件？4、美国在世界上最先进的科技都有哪些?5、大数据在军事领域有哪些应用6、人工智能在军事方面的应用专家表示三艘航母其实刚刚达到作战最低的需求，未来会有什么变化？
我们的航空母舰数量越来越多，这好像是一个好的开始，但是也仅仅是一个开始，因为航空母舰这东西它不是一艘就能形成有效战斗群。专家表示我国现有的三艘航空母舰同时出动，刚好能够形成一个团队作战的效果。
现在只是一个开始，我们未来拥有的航空母舰数量会越来越多，因为大家能观察出来航空母舰的命名，是以省份为命名的，我国34个省直辖市，那起码说未来每一个省份都得有一艘属于自己的航空母舰吧，之前辽宁舰回家的路非常艰难，因为那个东西它不是我们自己的，某些国家它不想看到我们拥有这个东西，所以第1艘拥有的很艰难。但是到后面我们慢慢能够自主研发了，生产的速度就会越来越快，航空母舰就不会再是特别困难的事情了。
我国的东部沿海有着非常广阔的海域面积，要想维护我国的领海安全，航空母舰战斗群必不可少，三艘航空母舰保卫我们的领海基线，还是稍微有些猪兄建走数量不够多啊。某些国家，我们的死对头，是谁大家都清楚，对方拥有的航空母舰数量远远不是我们想象的那么简单。虽然对方是远赴太平洋作战，但是对方无论是能源还是航空母舰，所拥有的技术都比我们要好，我们要认识到这个差距要更加积极的去发展这方面的技术。
航空母舰是维护大国领海安全的重要战略型武器。我国的领海面积那么大，要想守护住这样一片宝藏守护，住这一片海域的暗粮，就必须得有足够强大的海洋力量。我国的陆军能号称是世界第一陆军，那是一刀一枪打出来的，但我国的海军普遍没有那么大的名声，因为历史上我们这方面属于弱项，我们后来发展了，但是也需要时间，现在就已经到了可以大跨步去发展的时代了，我们有这个能力了。
人工智能真的会对人类存亡造成威胁吗？
对人类威胁谈不上，弱AI对落后国家威胁却是确实的，现实的。
现代飞机的电传飞控、矢量喷射都是现成的，无人机自主降落航母也成功了。首先未来轰炸机都是无人的，一群无人隐轰不怕死带着巡航导弹远程奔袭你怕不怕？接下来是无人战斗机，这只是时间问题，空战算法可能难点，但开始可以作为僚机协助人类驾驶员，有人机也有记载AI，和预警机上数据链链接，预警机上有大型神经网络。 不需要《雪风》那个水平，差不多就足够虐人类了。想象一下好几架无人F35在有人F22指挥下一拥而上的感觉… 20G超载，追击同时索敌，完美团队协作，不怕死…
航母、驱逐舰上搭载大型神经网络，超级计算集群指挥，无人潜艇+无人反潜舰执行警戒，发现敌潜艇后无人机投弹+无人潜艇自主追击… 当无人潜艇发现目标后鱼雷+报告坐标，无人机过来一顿打…
地面上无人侦察机+单兵无人机+无人轰炸机，利爪战斗机器人+无人坦克，目标被定位后马上导弹什么就招呼过来了…
电磁压制全部都是智能的，什么跳频、关机这些玩法被人家一秒算出来… 算了，想想全频带干扰吧？（手动滑稽），可是AI无人机专克全频带，因为不需要遥控，自动寻找干扰源放反辐射导弹…
不行咱们打核战争吧？ 导弹防御系统是他妈的智能的… 什么在轨机动、假弹头这些玩意，人家一会就给戳破了。结果就是被种蘑菇。
最后不行来个人民战争吧？人家工厂也是工业4.0的，拼消耗也比你能打啊… 造兵速度+100% 运输车什么全都是无人的，后勤更打不过了… 打网络战什么的，防火墙也是AI控制的… 打个毛线…
现在COD里那些玩意基本都实装了，利爪还差点，但是COD6里的履带式战斗机器人已经有了（目前还是遥控），COD9、10里的小型无人侦察机早就普及，蜜蜂侦察机也有了。。
智械战争肯定是传统机械化、信息化军队全面被AI军队吊打，COD系列不是开玩笑… 估计最多20年 现在舰队火控就不是人力能及的了，未来智能化时代的全面战争是间不容发，按秒计时的，人类指挥官根本不能胜任，搞不好十分钟就全灭了，就像被水滴吊打…
如果想要制造宇宙航母，人类需要达到哪些条件？
如果想要制造宇宙航母，人类需要有大量的原材料可以用于制造，同时燃料也不能缺。工质飞船需要具备恒星际航行能力，工质飞船同时还不能违反动量守恒，虫洞理论需要大于全宇宙的负能量这些都是基础，曲率引擎需要实际可行的理论去支持。地球上的矿石燃料只能维持50多年，除非有新能源可以代替，而且必须是数量大得惊人的那种能源。当人类解决可控核聚变后就能实现，核聚变加人工智能，制造宇宙航母所需的劳动就解决了。要想让宇宙航母使用模块化，自动化制造，能量可以使用木星的氢元素。到达新的星系后可以先在气态行星就近补充能量，只要有核聚变和人工智能自动化，哪怕是荒芜行星也能进行改造。毕竟机上结构为全新轻型材料，舰上所有最重的甲板均为减轻结构而设置。同时还需要研究技术难度非常高的磁悬降落起升系统。宇宙航母动力系统需要由一座核动力发电站，一座小型备用核发电机和四座大风力发动机，还有两座大喷气式助升发动机，加上后两座中型加速推进器。保护系统由机载防空系统和舰上各类飞机实施保护外，方圆四百公需配置四座无人式防卫塔，搭载对空导弹及激光系统实施全方位跟踪保护，太空配置跟随式激光发射器实施远程防卫这些也不能缺少。
而且宇宙航天母舰并非只是神话，世界各军事大国都投入乐大量资金对航天母舰进行研究。目前，宙飞船型航天母舰航天母舰设想方案为航行在离地面36000千米的地球同步轨道上的一个巨大宇宙飞船。组成部分有四架航天飞机、两艘太空轮昭、一个轨道燃料库外加一个太空补给站的航天舰队。航天飞机能在航天母舰上自由起飞和降落，太空燃料库、太空补给站和航天母舰对接，并在供应燃料后自我脱落。
美国在世界上最先进的科技都有哪些?
1、军工技术
论武器装备的技术水平，美国是当之无愧的世界第一。小到单兵装备，达到重型战略运输机、核动力航母等，几乎在武器全领域内都全球领先。美国是全球唯一的超级大国，也是唯一的超级军事强国，在军工科技和武器装备方面自然也拥有无与伦比的优势。
2、太空领域
2021年6月17日，美国太空军司承认，美国正在开发定向能装备系统，以保持美国在太空领域的优势。
美国太空军在积极推动太空武器装备研发的同时，还经常指责中俄等国制造“太空威胁”。据美媒报道，美太空军司令部司令日前称，中俄已研发足以瘫痪或摧毁美国卫星的武器，中国的外空能力对美构成紧迫威胁。
3、人工智能领域
人工智能是一种基础技术，可以用来帮助国家提高竞争力、生产力、保护国家安全、并帮助解决许多社会问题。世界各国正竞相发展人工智能技术。
2019年月，总部位于美国华盛顿的智库 “数据创新中心” 发布了一份比较中国、美国和欧盟AI技术的报告。报告发现，尽管中国在AI技术上取得了很大进步，但美国仍然绝对领先，而欧盟则在很多指标上都落后了。
4、芯片领域
从1950年代开始，日本通过承接美国的半导体技术、集国家力量等方式发展半导体行业，从一开始落后美国，到追赶、再到赶超，日本半导体产业最后在上世纪八九十年代独领风骚，成就“芯片第一强国”的位置。
面对日本半导体行业的崛起，美国采用企业调查、制定法律、对日本半导体产品价格监控、加收商品费用等多种方式打压日本半导体企业。在美国的出手下，日本半导体企业的技术优势和市场份额都被美企抢夺，1993年美国重掌半导体霸权。
美国航母碾压世界
美国的航母技术在二战中建立了优势地位，也是全球第一个掌握核技术的国家，并在第一时间将核技术应用于舰艇动力，深厚的技术积淀奠定了美国在核动力航母方面的绝对优势。美国拥有当今全球先进的核动力航母技术，也拥有全球最强大的航母舰队。
美国海军现役11艘10万吨级的大型核动力航母，包括10艘“尼米兹级”和1艘“福特级”，此外，还有“福特级”的2、3号舰在建造中，2号舰“肯尼迪号”已经基本完成船体建造，不久即可下水。
全球目前只有联合国“五常”和意、西、印、泰9个国家装备航母，美国一家装备的航母数量超过了其他所有国家之和，完全处于碾压般优势地位！
以上内容参考：凤凰网-斥资2600亿，美国欲重掌芯片制造“话语权”！真实情况却让人意外
以上内容参考：凤凰网-中、美、欧AI实力终极PK！中国进步巨大，美国仍然绝对领先
以上内容参考：凤凰网-美国太空军司令承认美国正在研发太空定向能武器
以上内容参考：凤凰网-美国军工技术全球领先，垄断大型核动力航母超半个世纪
大数据在军事领域有哪些应用
1.提高军事管理水平
管理大师戴明与德鲁克都曾提出：“不会量化就无法管理”。数据的根本价值之一，就是可作为管理依据。大数据应用的特点是强调分析与某事物相关的总体数据，而不是抽取少量的数据样本;大数据关注事物的混杂性，而不追求事物的精确性;大数据注重事物的相关关系，而不探求其间的因果关系。
将大数据应用于军事领域，意味着军事管理将更加刚性，基本不受人为因素的影响，且更加自动化。所以说，大数据强军的内涵，本质上是军事管理科学化程度的提高，即与小数据比起来，由于有了大数据，军事管理活动量化程度更高了，工具更加先进了，边界更加宽广了，管理质量、效率会随之更高。
2.丰富军事科研方法
通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种，又称为三大范式：实验科学范式，在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案;理论科学范式，采用数学公式描述交战的过程，如经典的兰彻斯特方程;计算科学范式，基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。
但是，上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果，并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。
以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四战争研究范式。人们可以有效利用大数据，探寻信息化战争的内在规律，而不是被淹没在海量数据中一筹莫展。大数据研究范式由软件处理各种传感器或模拟实验产生的大量数据，将得到的信息或知识存储在计算机中，基于数据而非已有规则编写程序，再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，由计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联，从而发现未知规律，捕获有价值的情报信息。
例如，在第一次海湾战争前，美军就利用改进的“兵棋”，对战争进程、结果及伤亡人数进行了推演，推演结果与战争的实际结果基本一致。而在伊拉克战争前，美军利用计算机兵棋系统进行演习，推演“打击伊拉克”作战预案。随后美军现实中进攻伊拉克并取得胜利的行动，也和兵棋推演的结果几乎完全一致。
作战模拟早已经从人工模式转变为计算机模式，再加上大数据，战前的模拟推演，从武器使用、战争打法到指挥手段，都可以清晰地显现，是非常好的战时决策依据。一旦发现作战计划有问题，可以及时调整，以确保实战伤亡最小并取得胜利。
3.加速型武器装备面世
大数据在武器装备上的广泛应用，意味着武器装备建设将从重视研发信息系统到重视数据处理与应用的转变，从注重信息系统的互联互通到注重信息系统的透明性互操作的转变。当前武器装备的信息化程度越来越高，装备体系内各个节点之间的信息共享也越来越方便、可靠，但由此也带来了一些突出问题，如原始信息规模过大、价值不够高、直接提取所需信息的难度增加等，从而使得武器装备体系在信息获取效率上大打折扣。在这种背景下产生的大数据为解决上述问题提供了有效方法。
需要说明的是：大数据应用不仅意味着人们要以创新方式使用海量数据，还意味着人们要采用人工智能技术来处理自然文本和进行知识表述，以替代目前依赖专家和技术人员昂贵而又耗时的信息处理方式。
大数据与人工智能是一而二、二而一的关系。受益于大数据技术，武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。其具体流程为：经过智能处理后的高价值信息进入战场网络链路后，与战场网络融为一体的武器装备体系能实时自动感知面临的有关威胁，各装备节点自动感知包括我情和敌情在内的战场态势，在作战人员的有限参与下高度自主地分解作战任务，确定作战目标和行动方案，经过适当的审批流程后执行相关的作战行动。
在这方面走在前列的仍然是美军。美军大数据研究的第一个重要目标是通过大数据创建真正能自主决策、自主行动的无人系统。这一点已在无人机领域实现。美军希望无人机可以完全摆脱人的控制而实现自主行动。美军2013年试飞的X-47B就是这一系统的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下自动在航母上完成起降并执行作战任务。
4.提升情报分析能力
19世纪初，军事战略家克劳塞维茨以人的认知局限为由，提出了“战争迷雾”概念。显然，“战争迷雾”即“数据迷雾”。信息战首先得消除“战争迷雾”。信息战是体系对体系的战争，而这一体系是一个超级复杂的巨大系统，仅诸军兵种庞杂的武器装备和作战环境数据，就足以大到使普通的信息处理能力捉襟见肘;而敌我对抗的复杂化，更是让数据量呈爆炸式增长，从而带来比传统战争更多的“数据迷雾”。可以说，信息化战争的机制深藏在“数据迷雾”中。
消除“战争迷雾”会提高指挥员的情报分析与军情预测能力。过去，由于可以掌握的数据不足，战争的不确定性很高，指挥员很容易陷在“战争迷雾”之中。而大数据最重要的价值之一是预测，即把数据算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
具体而言，未来完全可能依托大数据分析处理技术和建构模型，通过数据挖掘模式，从海量数据中挖掘出有价值的信息，及时准确掌握敌方的战略企图、作战规律和兵力配置，真正做到“知己知彼”，使战场变得清晰透明，从而拨开“战争迷雾”，达成运筹于帷幄之中、决胜于千里之外的作战目的。
对此趋势，很多国家及其军队都极为看重。例如，美军明确提出，要通过大数据将其情报分析能力提高100倍以上。如果这一目标实现，那么在这一领域其他国家与美军的差距，将难以用简单的“代差”来描述。美军通过多年的发展，已拥有全球最先进的情报侦察系统，因为对海量情报数据的分析，曾是美军情报侦察能力的瓶颈，而大数据正好能够帮助美军突破这一瓶颈。
大数据时代，往往不要求准确知道每一个精确的细节，只需了解事物的概略全貌即可。通过相关数据信息的大量积累，而不是对某个具体数据的精确分析，大数据技术可以为我们提炼出事物运行的规律，并判断其发展趋势。例如，2011年美军击毙本·拉登的“海神之矛”行动，就有赖上千名数据分析员长达10年数据积累的支撑。换言之，是大数据抓住了本·拉登。
5.引领指挥决策方式变革
管理的核心是决策。大数据带来的重要变革之一，是决策的思维、模式和方法的变革。建立在小数据时代基于经验的决策，将让位于大数据时代基于全样本数据的决策。
决策是进行数据分析、行动方案设计并最终选择行动方案的过程。军事决策建立在对敌情的正确分析预测之上，其目的是通过合理分配兵力兵器，优选打击目标，设计完成任务的最佳行动方法与步骤。
以往的战争，做出作战决策时缺少足够数据支持，甚至数据本身的真实性、准确性也难以保证。目前信息化条件下的战争，各种条件都变成了数据，这就要求指挥人员必须掌握分析海量数据的工具和能力。以往，指挥人员更多的是依靠经验进行相对概略或粗放式决策。大数据的出现必将要求指挥人员以全新的数据思维来进行指挥决策。这种决策将有几个特点：
一是准确。只要提供的数据量足够庞大真实，通过数据挖掘模式，就可以较为准确地把握敌方指挥员的思维规律，预测对手的作战行动，掌控战场态势的发展变化等。
二是迅速。大数据相关技术所提供的高速计算能力有助于指挥员更加迅速地设计行动方案。
三是自动化。针对特定的作战对手和作战环境，大数据系统可以自动对己方成千上万、功能互补的作战单元或平台进行模块化编组，从而实现整体作战能力的最优化;面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标，大数据系统可以自动对有限数量、有限强度和有限精度的火力进行分配，以收获最大作战效益。
在大数据时代的战争中，军事专家、技术专家的光芒会因为统计学家、数据分析家的参与而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的“声音”。
总之，基于数据的定量决策将和基于经验的定性决策同样重要，基于经验的决策将很大程度上让位给全样本决策，基于大数据的决策手段将从辅助决策的次要地位上升到支撑决策的重要地位。
对此，美军的认识是最到位的。美军发布的《2013-2017年国防部科学技术投资优先项目》就将“从数据到决策”项目排在了第一位，凸显了大数据对其指挥决策方式的巨大影响。
6.优化作战指挥流程
网络日益普及的情况下，信息的流通与共享已不是难题，人们开始关注对信息的认识，及将信息转化为知识的能力。
与之相适应，军事信息技术也从关注“T”(Technology)的阶段，向关注“I”(Information)的阶段转变;从建设指挥自动化系统(C4ISR)，即指挥、控制、通信、计算机、情报及监视与侦察等信息系统，整体管理“战场信息的获取、传递、处理和分发”的全信息流程;发展至重视大数据处理应用，综合集成数据采集、处理平台和分析系统，统一优化管理“战场数据采集、传递、分析和应用”的全数据流程。即通过对海量数据进行开发处理，大幅度提高从中提取高价值情报的能力，从而实现对战场综合态势的实时感知、同步认知，进一步压缩“包以德循环”(OODA Loop)，即观察-调整-决策-行动的指挥周期，缩短“知谋定行”时间，提高快速反应能力。
随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上，情报、决策与作战一体化将取得快速进展。在武器装备上，将特别注重各作战平台的系统融合和无缝链接，以保证战场信息的实时快速流转，缩短从“传感器到射手”的时间差，实现“发现即摧毁”的作战目标。
比如近几年迅速发展的无人机作战平台，其本质就是一个智能系统。其可以成建制地对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，还能通过融合情报的前端和后端，使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动，构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系，从而实现了体系化的“从传感器到射手”的重大突破。
7.推动战争形态的演变
大数据可以改变未来的战争形态。美军一直追求从传感器到平台的实时打击能力，追求零伤亡。
由大数据支撑的拥有自主能力的无人作战平台，将使得这些追求成为可能。例如，目前全世界最先进的无人侦察机“全球鹰”，能连续监视运动目标，准确识别地面的各种飞机、导弹和车辆的类型，甚至能清晰分辨出汽车轮胎的类型。现今，美空军的无人机数量已经超过了有人驾驶的飞机，或许不久的将来，美军将向以自主无人系统为主的，对网络依赖度逐渐降低的“数据中心战”迈进。
无人机能否做到实时地对图像进行传输非常关键。
目前，美国正使用新一代极高频的通讯卫星作为大数据平台的支撑。未来，无人机甚至有可能摆脱人的控制实现完全的自主行动。美军试验型无人战斗机X-47B就是这一趋势的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下，自动在航母上完成起降并执行作战任务。
总之，基于大数据的实时、无人化作战，将彻底改变人类几千年来以有生力量为主的战争形态。
8.引导军事组织形式变革
大数据即大融合，它有望打破军种之间的壁垒，解决军队跨军种、跨部门协作的问题，真正实现一体化作战。
就组织形态而言，扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合应该更符合大数据时代的要求。军事方面的相关趋势有：
(1)网状化。军队的指挥体系逐步发展为“指挥网”，原先的“树状结构”变为“网状结构”。一个师的指挥系统一旦被打垮，师以下各级可通过“网”与上级或其他作战单元联系。这就改变了传统军事指挥体系由“树干、树枝、树叶”编成的组织形态，避免了机械化战争时期“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端，有效提高了局部战争中的指挥效能。
(2)小型化。发达国家的陆军多由军、师、团、营体制向军、旅、营制转变，使作战集团更加轻便灵活，机动性更强。根据部队的不同功能优化组合，基本作战单位不需要加强补充就能实施多种作战，从而全面提高应对多种安全威胁，完成多样化军事任务的能力。将营作为基本战术“模块”，将旅作为基本合成单位，以搭积木方式进行编组，战时根据需要临时编组，看迅速生成担负不同作战任务的部队。
世界各主要国家都非常重视军队组织形态变革，并致力于发展新兴军兵种，及时设计和建设新型部队。
2009年，美国国防部宣布组建网络战司令部。2013年3月，美国网络战司令部司令亚力山大宣布，美国将增加40支网络战部队。美国、俄罗斯等国都在积极筹划或正在建设能在太空进行作战的“天军”部队、“机器人”部队。
随着新兴军兵种的建立，军队的组织形态将出现新面貌，未来战争的触角不断延伸，网络、电磁频谱领域的争夺方兴未艾，太空不再是寂寞世界，天战也不再遥远。
(3)一体化。军队信息化必然要求一体化，信息化程度越高，一体化特征越明显。适应新形势下强军目标的要求，我军必须对战斗力要素进行一体化整合，推进武装力量一体化、军队编成一体化、指挥控制一体化、作战要素一体化，提高整体效益。
9.大数据将使体系作战能力大幅提升
从作战手段角度看，大数据及其支撑的新型武器装备的应用，将丰富军队的作战体系;从作战效能角度看，大数据下的作战行动循环(包以德循环)所耗时间将大为缩短，更符合“未来战争不是大吃小，而是快吃慢”的制胜规律。相关变革的结果，将是军队体系作战能力大幅提升。
10.提升军队的信息化建设水平
大数据给了各国军队(尤其是像我军这样的信息化发展水平参差不齐的军队)一个契机，可以牵引、拉动自身的信息化建设向更高层次发展，同时拉齐整体水平，因为大数据意味着“整体”。
具体来说，应以提高决策速度、反应速度和联合作战能力为目标，以数据为中心，以搜索分析处理数据为中枢架构，自上而下建设军事“数据网络”;加快组建云计算中心，把对大数据分析处理作为军事信息化建设的重中之重，努力建构精确分析处理大数据的硬件系统、软件模型，实现大数据“从数据转化为决策”的智能化和瞬时化。
同时，也要抓好末端的单兵及单件武器装备的数据采集、存储设备设计，从而为海量数据的挖掘和整合奠定基础。
人工智能在军事方面的应用
可以实时识别战场的各类物体，进行敌我分析。如用在视频卫星上，可以实时监控地面动态，对地面的军事布置，人员行动，战略布局，可以实时分布，不需要传回地面，做到最高速度的预警。如分析航母的卫星，可以实时绘制航母的运动轨迹，预测航母的轨迹。用在无人机上，可以实时高空识别，甚至可以实现基于实时行为识别，的实时攻击无人机，把敌人消灭在萌芽状态。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于航母上的人工智能有哪些的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。