导读：很多朋友问到关于公司为什么要用人工智能的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
为什么谷歌公司要热衷于开发人工智能？
因为在未来最有发展的领域当中，人工智能领域绝对是其中之一，人工智能也会给人类带来很多方便的地方，例如很多需要体力劳动的行业，在不久的将来就会被人工智能所取代，比如说我们熟知的富士康，已经把很多一线的生产线全部换成人工智能的机械手臂来工作了，这样的话不仅可以节省大量的工人开支，而且还可以24小时不间断的持续生产，最重要的是这些人工智能的手臂不会像工人一样出现这样那样的问题，可以说省时省力又省钱，而在不久的将来，很多这样的企业都会学习富士康，利用人工智能去代替一线的生产线，当然除了这种最主要的功能之外，人工智能领域还在以下几个地方更加有用：
1、智能机器人
相信很多朋友都看过一些关于智能机器人的科幻电影，例如机械公敌中的那些机器人，就可以帮助我们人类完成绝大部分的工作，如果真到那一天的话，那么人类将会变得非常幸福，因为绝大部分的工作都被机器人代替了，我们可以拥有更多的业余时间。
2、军事领域
军事领域的发展可以说真的离不开人工智能，从某种角度来讲，在下一个阶段的发展中，哪个国家能够取得人工智能的突破性成就，哪个国家的军事领域就会实现飞跃式的发展，所以人工智能被应用到军事领域是必然的。
3、航空航天领域
近百年来，人类从来都没有停止向太空探索的脚步，也非常希望实现自由自在的在太空当中探索的愿望，不过以目前的科技手段来看还有着一段距离，其中最大的困难就是人类的身体对太空的不适应，那么如果人工智能领域得到突破的话，智能机器人就可以代替宇航员到太空上去进行考察。
什么是人工智能，为什么要做人工智能？
第一是数据。因为人工智能的根基是训练，就如同人类如果要获取一定的技能，那必须经过不断地训练才能获得，而且有熟能生巧之说。AI也是如此，只有经过大量的训练，神经网络才能总结出规律，应用到新的样本上。如果现实中出现了训练集中从未有过的场景，则网络会基本处于瞎猜状态，正确率可想而知。比如需要识别勺子，但训练集中勺子总和碗一起出现，网络很可能学到的是碗的特征，如果新的图片只有碗，没有勺子，依然很可能被分类为勺子。因此，对于AI而言，大量的数据太重要了，而且需要覆盖各种可能的场景，这样才能得到一个表现良好的模型，看起来更智能。
第二是算力。有了数据之后，需要进行训练，不断地训练。AI中有一个术语叫epoch，意思是把训练集翻过来、调过去训练多少轮。只把训练集从头到尾训练一遍网络是学不好的，就像和小孩说一个道理，一遍肯定学不会，过目不忘那就是神童了，不过我至今还没见到过。当然，除了训练(train)，AI实际需要运行在硬件上，也需要推理(inference)，这些都需要算力的支撑。
第三是算法。其实大家现在算法谈得很多，也显得很高端，但其实某种程度上来说算法是获取成本最低的。现在有很多不错的paper，开源的网络代码，各种AutoML自动化手段，使得算法的门槛越来越低。另外提一点，算法这块其实是创业公司比较容易的切入点，数据很多人会觉得low，会认为就是打打标签而已，所以愿意做的不多；算力需要芯片支撑，是大公司争夺的主要阵地，留下的只有算法了。
人工智能会给企业带来哪些影响
1、智能制造：
人工智能引入到企业的生产制造系统，包括机器人、大数据、云制造等，能使企业实现智能制造，从而提高制造效率。
2、智能研发：
运用人工智能可以辅助企业进行科学的研发决策，使企业把握研发方向，洞悉研发风险。
3、智能管理：包括智能决策、精准营销等等。
扩展资料：
人们开始感受到计算机和人工智能技术的影响。计算机技术不再只属于实验室中的一小群研究人员。个人电脑和众多技术杂志使计算机技术展现在人们面前。有了像美国人工智能协会这样的基金会。
因为AI开发 的需要，还出现了一阵研究人员进入私人公司的热潮。150多所像DEC（它雇了700多员工从事AI研究）这样的公司共花了10亿美元在内部的AI开发组上。
其它AI领域也在80年代进入市场.其中一项就是机器视觉。 MINSKY和MARR的成果如今用到了生产线上的相机和计算机中，进行质量控制.尽管还很简陋，这些系统已能够通过黑白区别分辨出物件形状的不同。到1985年美国有一百多个公司生产机器视觉系统，销售额共达8千万美元。
参考资料来源：百度百科-人工智能
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于公司为什么要用人工智能的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～