mysql+springboot+jpa查询几十万条数据很慢 如何解决？
将查询语句放到服务器命令行去跑，如果慢，则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。
如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善，查看语句执行计划中，是全表扫描还是走索引。如薯团碰果走了索引，那就可能考虑是服务器性能瓶颈或数据库设置问题，涉及的设置项比较多，你没有提供相关信息，无法继续提供优化建议。如果没有走索引，检查语数谈法（查询条件添加函数不走索引）和表属性（关联表字符集不统一不走索引）。
如果服务器本地快，但页面查询慢，那就排除了性能问题，考虑网络问题与页面查询语句调用的驱动模块是否有问题。检测网络连接速度，如慢尝试更换网线。网络连接速度正常，则尝试更换调用的驱动包，重新下一个或换一个版本。
mysql支持几十万的数据，响应速度应该是毫秒级的。
看了下你的语句，不要用IN了，改INNER JOIN吧，套那么多层IN，肯定或态没效率。
springboot项目如何通过优化tomcat提供系统性能
1. 配置文件中配置tomcat相关数据，大致如下：
server.tomcat.accept-count=1000 // 队列数，线程数达到最大值之后会进入线程队列
server.tomcat.max-threads=800 // 最大线程数，不宜设置过大，昌闭线程的切换是需要消燃游耗cpu资源的，对性能会有损耗，4核8G的机子配置在800-1000比较合适
server.tomcat.min-spare-threads=100 // 最大空闲线程数，主要用于应急处理
2. 配置定制化tomcat
新建一个tomcat配置类，配置keepAlive最大连接时间和连接数，keepAlive属于长连接，适当配置可以提高性皮迅销能
springboot返回base64卡死
1 可能会出现返回base64卡死的情况
2 这可能是由于返回的base64数据量过大，导致网络辩者传输和客户端解析时出现卡顿，也可能是代码中存在死循环或者其他性能问题导致的唯散。
3 如果出现这种情况，可以考虑对返回的数据进行分段，或携山薯者对代码进行性能优化，以提高程序的运行效率。
SpringBoot系列：springdevtools模块
spring-boot-devtools是Spring Boot给开发人员提供的一个工具包，它可以提高开发人员的工作效率。我们可以通过如下方式引入该工具包：
Maven
Gradle
有些SpringBoot支持的库使用了缓存技术来提高性能。比如模板引擎会对编译好的模板进行缓存从而避免每次都要解析模板文件；Spring MVC也会为静态蔽局文件缓存一些Http的Header属性。
虽然在生产环境下面缓存能够极大地提高程序的性能，但是在开发阶段并不是很友好，所以 spring-boot-devtools 默认会禁用这些缓存。比如 spring-boot-devtools 会通过s pring.thymeleaf.cache属性来禁用Thymeleaf的缓存。
当我们使用IDE（例如Eclipse、IDEA等）开发SpringBoot项目时，当 spring-boot-devtools检测到项目 类路径下面有变化时会自动重启项目。
当然 spring-boot-devtools对此作了优化，它创建了两个classloader，一个base classloader用来加载那些依赖的第三方陆昌库的类，而项目中正在开发的类会被另一个restart classloader加载，这样每次项目重启，其实是重新创建一个新的restart classloader来加载项目中产生的类文件，因此比一般的项目启动会快很多。
spring-boot-devtools支持全局设置功能，默认位于$HOME/.config/spring-boot这个目录下的以下配置文件会被自动加载并且应用于这台机器上运早并扒行的所有SpringBoot项目（$HOME表示当前用户的Home目录）：
如果我们想开启SpringBoot项目的远程调试功能，需要在应用打包的时候把 spring-boot-devtools一起打包进去（默认spring-boot-devtools是不会被一起打包的，它只是开发期间的一个辅助包），比如Maven项目，我们可以这样设置：
启动本地应用的时候，需要选择main class为 org.springframework.boot.devtools.RemoteSpringApplication并且设置Program Arguments为(远程服务的地址)
spring-boot-devtools是基于shutdown钩子，应此不能将其设置为false(SpringApplication.setRegisterShutdownHook(false))
springboot项目怎么调用深度算法
您好，springboot项目调用深度算法的具体方法如下:
Spring Boot是一个快速开发的Java框架，它可以让开发者快速构建Web应用程序。深度学习算法是一种机器学习算法，它可以处理大量的数据并从中学习。
要在Spring Boot项目中调用深度学敏帆轿习算法，需要先选择一个合适的深度学习框架，例如TensorFlow、Keras或PyTorch。然后，需要将深度学习模型集成到Spring Boot项目中。
一种常见的方法是使用Java API来调用深度学习模型。例如，可以使用TensorFlow Java API来加载和运行TensorFlow模型。这需要将深度学习模型导出为TensorFlow SavedModel格式，然后使用Java API加载模型并调用它。
另一种方法是使用REST API来调用深度学习桥肆模型。这种方法需要将深度学习模型部署到一个Web服务器上，并使用REST API将模型暴露给Spring Boot应用程序。然轿山后，可以使用Spring Boot的RestTemplate或Feign客户端来调用深度学习模型的REST API。
无论使用哪种方法，都需要确保深度学习模型能够正确地处理输入数据，并返回正确的输出。此外，还需要考虑模型的性能和可扩展性，以确保可以处理大量的请求并快速响应。
springboot怎么提高get请求响应时间
（1）减少服务端查询数据库时间：缓存，优化SQL语句，优化数据表结构；
（2）使用CDN（内容分发网络），将静态资源分发到用户离服务器较近的地方，提高请求的速度；
（3）开启GZip压缩燃卖，压缩服务器的响应内容，减少网络传输时间；
（4）采用细粒度缓存，将一些静态数据（比如HTML页面等）存放在内存中，可数姿以直接皮毕逗从内存中取出，不必再去查询数据库；
（5）避免使用复杂的查询，以及避免查询多余的字段；
（6）增强服务器的性能：减少服务器的负担，做好服务器的扩容，以及使用更新的硬件设备