本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python查看nc文件有多少个变量以及python nc文件的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取2、python 怎么判断变量的个数3、python中怎样查看已加载的命名空间中所有变量和函数4、matlab怎么查看nc文件里的变量Python气象数据处理与绘图(1)：数据读取
python很多库支持了对nc格式文件的读取，比如NetCDF4，PyNio(PyNio和PyNgl可以看做是NCL的Python版本)以及Xarray等等。
我最初使用PyNio，但是由于NCL到Python的移植并不完全，导致目前远不如直接使用NCL方便，而在接触Xarray库后，发现其功能强大远超NCL(也可能是我NCL太菜的原因)。
安装同其它库一致：
我这里以一套中国逐日最高温度格点资料(CN05.1)为例，其水平精度为0.5°X0.5°。
可以看到，文件的坐标有时间， 经度，纬度，变量有日最高温
我们将最高温数据取出
这与Linux系统中的ncl_filedump指令看到的信息是类似的
Xarray在读取坐标信息时，自动将时间坐标读取为了datetime64 格式，这对我们挑选目的时间十分方便。Xarray通常与pandas配合使用。
比如我们想选取1979.06.01-1979.06.20时期数据，我们只需
再比如我们想选取夏季数据时，只需
更多的时间操作同python的datetime函数类似。
当我们想选取特定经纬度范围(高度)的数据时，.loc[]函数同样可以解决。
在这里，我选取了40°N-55°N，115°E-135°E范围的数据
甚至，我们还可以套娃，同时叠加时间和范围的选取
这足够满足常用到的数据索引要求。
对于这类简单排列的.txt文件，可以通过np.load读取，用pandas的.read_csv更为方便
读取txt的同时，对每列赋予了一个列名，通过data.a可以直接按列名调用相应数据。
对于较复杂的.txt文件，仍可通过该函数读取
skiprows=5跳过了前5行的文件头，sep='\s+'定义了数据间隔为空格，这里用的是正则表达。
pd.read_csv函数有很多的参数，可以处理各种复杂情况下的文本文件读取。
grib文件可通过pygrib库读取
import pygrib
f = pygrib.open('xxx.grb')
python 怎么判断变量的个数
当然区分，必须区分。当然，你可以重写 __getattr__、__setattr__，这样就可以控制忽略大小写，当然你得保证不会出现 def testA 和def testa，否则会出现不必要的Bug。切记在在set和get重写后，获取数据要使用 __getattribute__来获取，不然会造成死循环~~
python中怎样查看已加载的命名空间中所有变量和函数
dir()
不加任何参数，便可查看命名空间内所有的变量名、函数名以及导入的模块的名称
返回的是一个列表
matlab怎么查看nc文件里的变量
在matlab中读取nc文件的步骤如下：
1、在matlab命令窗口下键入ncbrowser，回车，打开要读取的nc文件，就可以出现一个界面；
2、界面分三列，选中中间一列的某一变量，就可以通过点击第三列查看该变量的基本信息，包括变量名，单位等信息；
3、选中变量后点击右下角的listing可将该变量在窗口中列出（数组很大时慎用，可能要耗费大量的时间）；
4、点击extrat则可将该变量输出到matlab workspace中（过程中可以修改输出的变量名），之后就可对该变量进行操作。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python查看nc文件有多少个变量的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python nc文件、python查看nc文件有多少个变量的相关内容别忘了在本站进行查找喔。