导读：很多朋友问到关于django怎么添加neo4j数据库的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
django怎么使用本机mysql数据库
step 1:
修改你的django project目录下的settings.py 文件至如下所示：
其中，'NAME' 对应的 ‘db_name' 是你事先使用mysql
的命令行提示符创建的数据库名称。注意：在django使用数据库之前，你必须先创建出数据库，否则会报错。'USER'对应的'username'
还有 'PASSWORD' 对应的‘passwd'
就是你在mysql中创建的用户名和密码。如果你有多个的话，随便填一个就好。'HOST'和'PORT'默认都可以不填。
题外话： 使用用户名和密码登录mysql的方法：
首先，你需要进入 mysql/bin的目录下，也可以在.bash_profile中设置环境变量：
PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/sbin:/usr/sbin:/usr/local/sbin:/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/bin/
再在prompt输入 mysql -u username -p, 回车后再输入 passwd即可
step 2:
然后，在manage.py路径中使用python manage.py syncdb 试试，结果会提示你错误找不到 MySQLdb 这个module, 为什么呢， 因为 python manage.py syncdb 命令是这样工作的：
1. 在project目录的settings.py的INSTALLED_APPS元组中找到可能需要更新的APP。
2. 找到每一个APP目录中的models.py (关系定义文件)，并针对变化在数据库中进行更新。
说了这么多，前面那个错误 找不到 module MySQLdb 是什么意思啊 ？
先给个图，再解释：
因为在models.py中定义关系使用的是python，而真正在数据库中操作形成model当然一定要用sql语句，所以必须要有一些功能模块
来把python语句转化成sql语句。如果你使用sqlite的话，由于sqlite和转化模块都已经由python内置了，所以直接使用不会发生错
误。但是 ”mysql语句的转化模块“ 就需要你手动加载了，这些模块放在 MySQL-python 中。
我是使用pip 安装的：
安装了之后，再使用 python manage.py syncdb就OK啦。
我使用的系统是 OS X，下面是 mysql 默认的安装路径
/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/
如果你想知道你的数据库文件是放在哪里的，你可以查看mysql_config文件中的ldata变量，这个变量的值就是 默认的数据库文件夹存储的路径。 我的系统中，mysql_config的完整路径是 ：
/usr/local/Cellar/mysql/5.6.22/bin/mysql_config
Django教程-02连接初始化数据库
Django教程——01安装使用
在上面一篇文章里，介绍了安装Django的方法，这里说说连接数据库吧
这篇主要介绍踩的坑和解决办法
正常连接和初始化数据库的命令是
执行这个命令的时候，出现了如下报错
经过一段排查，是我配置数据库的时候，多嵌套了一层default，修改为如下即可
然后继续执行migrate时，会报如下错误
本机环境是mac电脑，按官方教程操作的时候，发现安装mysqlclient的python包会依赖本机安装mysql或者mysql-client，但在装mysql和mysql-client的时候，发现一直报错。后面发现解决办法是，在settings.py文件里，加下如下代码,即改用pymsql连接即可。
或者在settings.py同目录的__init__.py里加如上代码也可以
然后再执行python manage.py migrate命令会发现表顺利创建。新增表，不影响原有库的其他表。
如何在django中使用多个数据库
Database
#
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
},
'db1': {
'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql_psycopg2',
'NAME': 'dbname1',
'USER': 'your_db_user_name',
'PASSWORD': 'yourpassword',
Django的多数据库问题，怎么解决
选择开始菜单中→程序→【Management SQL Server 2008】→【SQL Server Management Studio】命令，打开【SQL Server Management Studio】窗口，并使用Windows或 SQL Server身份验证建立连接。
在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点
右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。
执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。在对话框、左侧有3个选项，分别是【常规】、【选项】和【文件组】。完成这三个选项中的设置会后，就完成了数据库的创建工作，
在【数据库名称】文本框中输入要新建数据库的名称。例如，这里以“新建的数据库”。
在【所有者】文本框中输入新建数据库的所有者，如sa。根据数据库的使用情况，选择启用或者禁用【使用全文索引】复选框。
在【数据库文件】列表中包括两行，一行是数据库文件，而另一行是日记文件。通过单击下面的【添加】、【删除】按钮添加或删除数据库文件。
切换到【选项页】、在这里可以设置数据库的排序规则、恢复模式、兼容级别和其他属性。
切换到【文件组】页，在这里可以添加或删除文件组。
完成以上操作后，单击【确定】按钮关闭【新建数据库】对话框。至此“新建的数据”数据库创建成功。新建的数据库可以再【对象资源管理器】窗口看到。
python怎么与neo4j图数据库连接
一个快速的REST例子
首先来看些基本知识。如果没有服务API，Neo4j就不能支持其他语言。该接口提供一组基于JSON消息格式的RESTful Web服务和一个全面的发现机制。使用中使用这个接口的最快和最容易的方法是通过使用cURL：
1234567891011121314
$ curl { "extensions" : { }, "node" : "", "node_index" : "", "relationship_index" : "", "extensions_info" : "", "relationship_types" : "", "batch" : "", "cypher" : "", "transaction" : "", "neo4j_version" : "2.0.0-M03"}
从这个端点返回JSON对象包含一组资源名称和URI下可以找到的Cypher端点。在消息载荷中接受传送来的Cyper请求并执行这些查询，在HTTP响应中返回结果。
正是这种REST API接口，使得现在已有的各种Neo4j驱动得以建立。py2neo提供了这些REST资源的简单封装，这使Python应用程序开发者可以放心使用Neo4j而不用考虑底层的客户机-服务器协议。
一个简单的应用
为实际验证py2neo，我们将着眼于建立一个简单的用于存储姓名和电子邮件地址的通讯录管理系统。我们自然会使用节点来模拟每一个独立实体，但它是要记住，Neo4j没有类型的概念。类型是从周围的关系和属性推断来的。
下面的关系图中人显示为红色、电子邮件地址节点显示为蓝色。这些当然是纯粹的逻辑演示节点，但数据本身并没有区别。
我们的应用程序将完成两个功能：添加新的联系人信息和检索联系人的完整列表。为此,我们将创建一个Person类包装Py2neoNodeobject，这使我们有一个底层处理的实现且留出用户级的功能。上图中的ROOT节点是指上图中一个固定的参考点，我们沿着这个点开始。
让我们直接看看代码。下面是一个完整的小型应用。这个程序允许添加新的名字与一个或者更多email地址相连接的以及提供了一个容易的方式来显示这些连接信息的一个命令行工具。没有参数的运行是显示使用模式，而且这个唯一的依赖只是需要一个本地未修改的Neo4j实例(instance)而已。
123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960
#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import print_function import sysfrom py2neo import neo4j, node, rel graph_db = neo4j.GraphDatabaseService() class Person(object): _root = graph_db.get_or_create_indexed_node("reference", "contacts", "root") @classmethod def create(cls, name, *emails): person_node, _ = graph_db.create(node(name=name), rel(cls._root, "PERSON", 0)) for email in emails: graph_db.create(node(email=email), rel(cls._root, "EMAIL", 0), rel(person_node, "EMAIL", 0)) return Person(person_node) @classmethod def get_all(cls): return [Person(person.end_node) for person in cls._root.match("PERSON")] def __init__(self, node): self._node = node def __str__(self): return self.name + "\n" + "\n".join(" {0}" .format(email) for email in self.emails) @property def name(self): return self._node["name"] @property def emails(self): return [rel.end_node["email"] for rel in self._node.match("EMAIL")] if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) 2: app = sys.argv[0] print("Usage: {0} add name email [email...]".format(app)) print(" {0} list".format(app)) sys.exit() method = sys.argv[1] if method == "add": print(Person.create(*sys.argv[2:])) elif method == "list": for person in Person.get_all(): print(person) else:print("Unknown command")
在第09行上是第一行Py2neo代码，用来创建了一个GraphDatabaseService对象。通过这个，我们就可以访问使用Neo4j server的大多数功能。可选一个URI传递到这个构造器里，尽管如果什么都没有提供，代而取之的是使用默认的本地参数。也就是说下面两行是完全相等的：
123
graph_db = neo4j.GraphDatabaseService()graph_db = neo4j.GraphDatabaseService("")
第13行介绍了调用了get_or_create_indexed_node,它提供一种在图形里创建固定引用点的漂亮方式。传统的Neo4j索引允许节点和关系通过键值对访问，而在这个代码里我们使用了带连接的关键字和root值的引用索引实例。在第一次执行时，会创建一个新的节点，而且在随后的执行中，这个节点(即root)会复用(reused)。
在第17行，我们看见了推荐的节点和关系抽象的标记，以及接受和使用节点和关系抽象的 create方法。任意多的抽象都可以被传递到这个方法中，并且在单个批处理转换中创建实体并以指定它们的顺序作为一个列表返回。抽象节点用 节点函数表示并带有一些属性，然而抽象关系使用rel函数接受一个起始节点，类型和终止节点。上下文中，其他节点，关系起始和终止节点可能整合引用到在其他批处理中其他节点。在我们的例子中，我们把根节点连接到新创建的person节点，否则就作为项目0(item 0)了。
这次我们在第24行和38行上以match方法形式和关系见面[@Lesus 注： oschina代码行数有问题。对应于本文的第28和44行]。它试图使用一个特殊的条件集合(set)标识关系，然后使用列表（list）返回它们。这这些示例中，这个关系和PERSON关系相匹配，从root节点和EMAIL关系开始到所给定的person节点。和Cypher很相似，用来查询包含MATCH关键字的场景。
最后值得注意的一点是在上面的代码中访问节点属性的方式只是其中一种简单的方式。Py2neo重写了标准python的__getitem__和 __setitem__方法，通过方括号标识来方便访问任何属性。这点在第34和38行上可以看到。[@Lesus 注：对应于本文的第39和44行]
总结
在那里(代码行34和38)我们这样做了，这显示了它是如何快速简易地在JAVA环境之外拼凑出一个Neo4j应用程序，也显示了Py2neo是如何通过REST API来抽象出大多数沉重的负担。这里的例子并没有解决唯一性，尽管功能上提供了唯一索引和CypherCREATE UNIQUE语句。Django开发者可能也想要考虑一个层，如Neomodel，它在Py2neo顶层上表示了一个Djangoesque ORM-style 层。
Django如何更新数据库
最简单的办法是。为数据库的表建立一个model。具体做法是这样子。
1.在settings.py里设置数据库连接方式。连接错误后面都没有办法
2.在models设置一个数据库表的对应数据结构，通常叫关系对象模型，所以叫model，它就是一个类。你可以用django-admin.py ...probe，似乎是这个命令，就是一个数据库的探测命令，可以根据表，自动生成model的代码。当然如果你先写了model的代码就可以用syncdb命令生成数据库的表
3.在urls.py里设置一个URL的path，当浏览器访问这个path时就可以打开对应的view中的函数
4.在view里
4.1 result=modelclass.objects.all()这个命令可以取出所有的记录
4.2 然后你可以直接将结果传递给模板。由模板显示。这是最合理的办法
4.3 在模板里 {% for cols in result %}
4.4 licols.field1/li
大约就是这样子。可能说的太粗。你对着教程看就知道了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于django怎么添加neo4j数据库的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～