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Python能做多少事情

时间:2023-12-14 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关Python能做多少事情的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

python主要可以做什么

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

扩展资料

python的主要优点:

简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。

运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。

参考资料来源:百度百科-Python

Python可以用来干什么?

1、做日常任务,比如下载视频、MP3、自动化操作excel、自动发邮件。

2、做网站开发、web应用开发,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。

许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。

3、做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。

4、系统网络运维

Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言,它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率,总而提升自己的能力,运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时,这个时候才是真正价值的体现,才能证明自身的能力,让老板重视。

5、3D游戏开发

Python也可以用来做游戏开发,因为它有很好的3D渲染库和游戏开发框架,目前来说就有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。

6、科学与数字计算

我们都知道现在来临了大数据的时代,数据可以说明一切问题的原因,现在很多做数据分析的不是原来那么简单,Python语言成为了做数据分析师的第一首选,它同时可以给工作带来很大的效率。

7、人工智能

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。Python语言对于人工智能来说是最好的语言。目前好多人都开始学习人工智能+Python学科。

8、网络爬虫

爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,比如谷歌的爬虫早期就是用跑Python写的. 其中有一个库叫 Requests ,这个库是一个模拟HTTP请求的一个库,非常的出名! 学过Python的人没有不知道这个库吧,爬取后的数据分析与计算是Python最为擅长的领域,非常容易整合。不过目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的scrapy。

9、数据分析

一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后,我们需要处理数据用来分析,不然爬虫白爬了,我们最终的目的就是分析数据,在这方面 关于数据分析的库也是非常的丰富的,各种图形分析图等 都可以做出来。也是非常的方便,其中诸如Seaborn这样的可视化库,能够仅仅使用一两行就对数据进行绘图,而利用Pandas和numpy、scipy则可以简单地对大量数据进行筛选、回归等计算。

而后续复杂计算中,对接机器学习相关算法,或者提供Web访问接口,或是实现远程调用接口,都非常简单。

python可以用来干什么

Python是一种很高效的语言。

是一种脚本语言,通过它能编程完成数据收集,还可以批量化自动操作简单任务,代替枯燥的手工操作,另外还能通过学习它,了解计算机的编程思维。

Python解释器易于扩展,可以使用C语言或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

可移植性:

由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS。

OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

python能干什么?

学完Python之后,可以从事以下工作岗位:

1、web开发:Python拥有非常完善的与web服务器进行交互的库,以及大量免费前端网页模板,有非常优秀而且成熟的diangoWEB框架,功能齐全。

2、Linux运维:通过shell脚本去实现自动化运维,但是编程能力较弱,可以使用功能的库很少,而Python作为胶水语言,可以很方便的与其他想结合,对各类工具进行二次开发,形成一套自己的运维管理系统。

3、游戏开发:在游戏开发方面可能Python无法匹敌C++,但是由于Python脚本化的优点,类似于游戏剧本、游戏玩法逻辑等这种非常灵活的设计上,修改起来非常方便。如果用于开发一款游戏程序,Python是非常具有优势的。

4、网络爬虫:在爬虫方面,Python可以说是独领风骚了,Python具有非常丰富的库去网页文档的接口api以及后期网页文档的快速处理。

5、桌面软件:在Windows系统桌面开发领域,C++等语言应用十分广泛,而Python可以实现与C++无缝对接,并且同时支持QT以及GTK。

6、数据分析:python作为一门工程性语言,对于数据处理的类库是相当丰富的,比如有高性能的科学计算类库NumPy和SciPy。

7、人工智能:其实可以写人工智能语言有很多,为何Python是首先呢?因为Python是胶水语言,具有独特优势才具有如此好的效果,主要使用python是因为CPython和底层原因的融合使得开发起来更加方便。

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python有什么用?能做哪些有趣的事情?

现在越来越多的人开始学习python语言,好像不会点编程都不好意思说是混互联网的;那python到底是干嘛的呢?有哪些具体用途呢?下面我就为你简单罗列一下:

1.网站开发:

网站开发即Web开发,Python是一种解释型的脚本语言,无需编译,开发效率高,语法相对简单,非常适合做web开发及入门,常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado 等。

2.爬虫开发:

爬虫可以说是python发展起来的基础,全球最大搜索引擎google最初就是用python爬取网站,丰富资源的。爬虫目前用得比较多的场景有比价网站、信息收集、数据统计等。

3.数据分析:

python在数据处理方面,有大量库供你使用, 数据分析中涉及到的分布式计算引擎hadoop、spark、flink等、数据可视化;另外对数据库mysql、Oracle、sqlService、clickhouse等,Python都有成熟的模块可以选择。

4.人工智能:

因为Python有很多库很方便做人工智能,比如NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库;Pandas可以对各种数据进行运算操作,比如归并、再成形、选择,还有数据清洗和数据加工特征,scipy做数值计算的,sklearn、XGBoost、CatBoost做机器学习的,ChainerCV、pybrain、Hebel做神经网络的,matplotlib将数据可视化的。

在人工智能大范畴领域内的 数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习 等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

5.图形处理:

图像处理中的基本操作(如裁剪、翻转、旋转等)、图像分割、分类和特征提取,图像恢复和图像识别等,有PIL、Pillow、Tkinter、scikit-image、scipy、OpenCV等图形库支持,能方便进行图形处理。

6.神经科学与心理学:

Python具有获取和分析数据以及通过建模和仿真测试假设的能力,使其非常适合计算神经科学和实验心理学研究。使用Pygame和Psychopy生成和控制复杂视觉刺激。开源软件包PsychoPy在全球范围内的实验室中用于认知神经科学,实验心理学和心理物理学。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于Python能做多少事情的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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