导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python比c语言快多少倍的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
c语言和python有什么较大的区别？
c语言和python的区别是：
1、Python是一种面向对象的解释型语言，通过缩进来表示语句体，在Python中每一条语句结尾后没有分号；
2、C是一种面向过程的编译型语言，通过“{}”来表示语句体，C语言中每一条语句需以英文分号结尾。
Python和C语言都是一种高级编程语言，它们之间有相似之处，也有不少差异。下面本篇文章就来给大家介绍一下c语言和python之间有哪些的区别，希望对大家有所帮助。
1、语言类型Python是一种基于解释器的，面向对象的解释型语言。解释器会逐行读取代码；首先将Python编译为字节码，然后由大型C程序解释。C是一种面向过程的编译型语言，完整的源代码将直接编译为机器代码，由CPU直接执行。
2、内存管理Python使用自动垃圾收集器进行内存管理。在C语言中，程序员必须自己进行内存管理。
3、语法结构Python中通过缩进来表示语句体，在Python中每一条语句结尾后没有分号。C语言通过{}来表示语句体，在C语言中每一条语句结尾后都需要由英文分号结尾。分号是C语言中唯一的语句结束标志。
4、速度Python编程语言很慢；而，C语言很快。
5、应用Python是一种通用编程语言，一个多范式。它主要支持面向对象编程，程序编程，函数编程。
C是结构化编程语言。允许使用函数，选择（if / else等），迭代（循环）。它最主要的用途就是系统底层的应用，例：硬件相关的应用程序。
c语言速度是python的几倍
c语言编译成机器代码运行，速度就是机器语言的速度。python是翻译执行，比较慢。但是除非大型程序，差别并不明显。
python和c语言的区别
c++和python区别有：作用不同。
1、c++为编译型语言，python为解释型的脚本语言。
2、c++效率高，编程难；python效率低，编程简单。python一两句代码就搞定的东西，c++往往要写一大堆。
3、c++运行效率高于python，python代码和c++最终都会变成CPU指令来跑，但一般情况下，比如反转和合并两个字符串，python最终转换出来的CPU指令会比c++多很多。
python和c++谁更好
python是一种更高级的语言，python具有可读性、简单、直截了当，而且学习起来很简单。由于易用性和大量的库，python成为了数据科学和机器学习项目的首选编程语言，而且在Web开发中也越来越受欢迎。对于刚接触编程领域的人来说，python是一门伟大的语言。
c++的工作方式是，首先将写好的代码保存到扩展名为.cpp的文件中。然后编译.cpp文件。编译器将c++代码转换为原生代码。然后执行这些机器代码。因此，c++非常靠近硬件。c++的速度非常快，非常适合实时应用程序。
为什么python内置的sort比自己写的快速排序快100倍？
主要原因，内置函数用C写的。在Python语言内无论如何造不出内置函数的轮子。这也是通常C跟C++语言用户更喜欢造基础算法的轮了的原因。因为C/C++用户真有条件写出匹敌标准库的算法，但很多高级语言不行，不是程序员技术差，是客观条件就根本做不到。
你比如说Java语言没人造字符串的轮子，C++光一个字符串类就有无数多的实现。是因为C+用户更喜欢写字符串类吗？显然不是，一方面是因为Java语言内没法造出匹敌Java内置标准库算法的轮子，而C++真的可以，另外一个比较惨的原因是C++标准库的字符串功能太弱了，大多数高级语言的字符串类功能都比C+标准库字符串类功能更强。
写C++的时候一大错觉就是我觉着我能比标准库还快，同样的道理放在Python里面也同样适用，不管是Python各种常用package或内建函数，基本上都针对实用场景作了优化，自己手写的算法一般是比不上内建算法效率的，这也是为什么用Python时不鼓励自己造轮子的原因。
回到这个问题，Python内建的sort本质上为C实现的函数，本身执行效率就会比Python快很多，并且会根据不同的数据规模采用不同的排序算法，故效率一般都会优于自己在Python里面手写的排序更何况题主写的是基于递归的quicksort9，额外时间开销大。
因为python内置的sort是用c语言写的，如果你用c语言或者c++写的话肯定是可以做到一样快的至于为什么python计算效率比c语言能慢100倍这个具体的原理我不清楚，不过鉴于知乎上已经有很多大佬解释过这个问题，我就不在这里班门弄斧了
还有底下扯timsort的，快排序是所有比较排序算法里平均性能最优的一族算法，像C++和rust里的unstable_sort都是用的快排序。可能在一些情况下，比如数组几乎有序时，timsort会比快排序快。但是你随便给一个数组，比如像题主那样随机一个一百万大小的数然后排序，timsort是绝对不可能比快排序快的。绝对不可能。快的这100倍和timsort屁关系都没有。
我是C/C++程序员，我可以很负责的告诉你，在用天下现有所有高级语言进行排序的问题上，C要是认了第二，则没人敢认第一。所以，我猜，Python以及好多其他高级语言，都会时不时直接上C语言写的静态库和动态库。我自己也造了不少轮子，有部分是因为刚刚起步，对系统API和函数库不熟悉，找不到适合的，所以自己造轮子，后来发现了有更好的，我把我写的抛弃了。但这里也不排除有一部分是因为我个人觉得还有优化的空间，所以自己用C语言重新造了一个轮子，这样效率比现成的更优。
所以说，要论高级语言的鼻祖，还真非C莫属，从执行效率上讲，别说python，JAVA，C#，VB，甚至C的亲儿子C++，在同一个程序员手中，都没法与C抗衡，所以说，这些语言都是排着队等着被C吊打的，也正因为如此，所以，像python这类高级语言，有自带函数可用的，最好别想着自己重新造轮子，因为你不可能造出比自带函数更快的轮子。
内置库函数都是用C实现的，肯定要比手写的Python程序执行效率更高，此外内置排序Timsort相比本科课程上学的时间复杂度为Onlogn的排序算法做了很多常数优化，所以对于普通人而言，不要希望纯手写出来的东西效率能和标准库相当了。另外，题主写的排序是过不了LeetCode上的裸排序题目的，随机选取pivot对于快速排序是最基本的优化虽然题主排的是随机数，现在这么选肯定不是效率低的主要原因。
所以说了，py几乎得把自己的循环体拆了，这就是py和c/c++的性能差距，必须尽量用内置函数和numpy来处理数据，一旦手写循环体。，那你就得知道这可能得慢百倍，像用opency的py版时你不小心写个双循环来处理数据，那酸爽，而cppc#搞opencv就能随意用指针来写循环，这也是为啥他们其实不需要numpy这种组件，自身就有足够的性能和灵活度来处理这个。
Cpp内置的排序是快排和堆排的结合，最坏时间复杂度为nlogn，而快排最坏是n2。至于python内部的排序，我认为是一个道理，不会简简单单是一个快排，举个简单例子，当你数据已经是有序的时候，再传入快排肯定就不合适。那你设置排序函数的时候，是不是预先将他打乱，再进行快排会更好呢。当然具体不会这么简单，只是我认为官方给的接口都是很精妙的，很值得学习。
一方面Python中sort函数是用C语言写的，C++内部的sort是由快排，直接插入和堆排序混合的，当数据量比较大的时候先用的快排，当数据量小的时候用直接插入，因为当数据量变小时，快排中的每个部分基本有序，接近直接插入的最好情况的时间复杂度O（n），就比快排要好一点了。
另外一方面这个的底层实现就是归并排序。，只是使用了Python无法编写的底层实现，从而避免了Python本身附加的大量开销，速度比我们自己写的归并排序要快很多，所以说我们一般排序都尽量使用sorted和sort。
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