导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于python3多少源代码的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
python3字符串都是什么编码
编码
字符串是一种数据类型，但是，字符串比较特殊的是还有一个编码问题。
因为计算机只能处理数字，如果要处理文本，就必须先把文本转换为数字才能处理。最早的计算机在设计时采用8个比特（bit）作为一个字节（byte），所以，一个字节能表示的最大的整数就是255（二进制11111111=十进制255），如果要表示更大的整数，就必须用更多的字节。比如两个字节可以表示的最大整数是65535，4个字节可以表示的最大整数是4294967295。
由于计算机是美国人发明的，因此，最早只有127个字母被编码到计算机里，也就是大小写英文字母、数字和一些符号，这个编码表被称为ASCII编码，比如大写字母A的编码是65，小写字母z的编码是122。
Unicode
Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
现在，捋一捋ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
字母A用ASCII编码是十进制的65，二进制的01000001；
字符0用ASCII编码是十进制的48，二进制的00110000，注意字符'0'和整数0是不同的；
汉字已经超出了ASCII编码的范围，用Unicode编码是十进制的20013，二进制的01001110 00101101。
如果把ASCII编码的A用Unicode编码，只需要在前面补0就可以，因此，A的Unicode编码是00000000 01000001。
新的问题又出现了：如果统一成Unicode编码，乱码问题从此消失了。但是，如果你写的文本基本上全部是英文的话，用Unicode编码比ASCII编码需要多一倍的存储空间，在存储和传输上就十分不划算。
所以，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间：
字符
ASCII
Unicode
UTF-8
A 01000001 00000000 01000001 01000001
中 x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101
从上面的表格还可以发现，UTF-8编码有一个额外的好处，就是ASCII编码实际上可以被看成是UTF-8编码的一部分，所以，大量只支持ASCII编码的历史遗留软件可以在UTF-8编码下继续工作。
搞清楚了ASCII、Unicode和UTF-8的关系，我们就可以总结一下现在计算机系统通用的字符编码工作方式：
在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件：
浏览网页的时候，服务器会把动态生成的Unicode内容转换为UTF-8再传输到浏览器：
所以你看到很多网页的源码上会有类似meta charset="UTF-8" /的信息，表示该网页正是用的UTF-8编码。
Python的字符串
在最新的Python 3版本中，字符串是以Unicode编码的，也就是说，Python的字符串支持多语言，例如：
print('包含中文的str')
包含中文的str
对于单个字符的编码，Python提供了ord()函数获取字符的整数表示，chr()函数把编码转换为对应的字符：
ord('A')65
ord('中')20013
chr(66)'B' chr(25991)'文'
如果知道字符的整数编码，还可以用十六进制这么写str
'\u4e2d\u6587' // 中文
byte
由于Python的字符串类型是str，在内存中以Unicode表示，一个字符对应若干个字节。如果要在网络上传输，或者保存到磁盘上，就需要把str变为以字节为单位的bytes。
Python对bytes类型的数据用带b前缀的单引号或双引号表示：
x = b'ABC'
要注意区分'ABC'和b'ABC'，前者是str，后者虽然内容显示得和前者一样，但bytes的每个字符都只占用一个字节。
以Unicode表示的str通过encode()方法可以编码为指定的bytes，例如：
'ABC'.encode('ascii')
b'ABC' '中文'.encode('utf-8')
b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87' '中文'.encode('ascii')
Traceback (most recent call last):
File "stdin", line 1, in moduleUnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)
纯英文的str可以用ASCII编码为bytes，内容是一样的，含有中文的str可以用UTF-8编码为bytes。含有中文的str无法用ASCII编码，因为中文编码的范围超过了ASCII编码的范围，Python会报错。
在bytes中，无法显示为ASCII字符的字节，用\x##显示。
反过来，如果我们从网络或磁盘上读取了字节流，那么读到的数据就是bytes。要把bytes变为str，就需要用decode()方法：
b'ABC'.decode('ascii')'ABC' b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'.decode('utf-8')'中文'
要计算str包含多少个字符，可以用len()函数
len('ABC')3
len('中文')2
len()函数计算的是str的字符数，如果换成bytes，len()函数就计算字节数
len(b'ABC')3
len(b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87')6
len('中文'.encode('utf-8'))6
1个中文字符经过UTF-8编码后通常会占用3个字节，而1个英文字符只占用1个字节。
在操作字符串时，我们经常遇到str和bytes的互相转换。为了避免乱码问题，应当始终坚持使用UTF-8编码对str和bytes进行转换。
Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
格式化：
在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
format % (...params)
'Hello, %s' % 'world''Hello, world' 'Hi, %s, you have $%d.' % ('Michael', 1000000)'Hi, Michael, you have $1000000.'
%运算符就是用来格式化字符串的。在字符串内部，%s表示用字符串替换，%d表示用整数替换，%x表示16进制整数，有几个%?占位符，后面就跟几个变量或者值，顺序要对应好。如果只有一个%?，括号可以省略。
格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
'%2d-%02d' % (3, 1)' 3-01' '%.2f' % 3.1415926'3.14'
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
'growth rate: %d %%' % 7'growth rate: 7 %'
哪里有用python做的程序的源代码啊
py2exe啊，一点也不老，稳定而且好用。
操作步骤如下：
如果你有一个名为helloworld.py的python脚本，你想把它转换为运行在windows上的可执行程序，并运行在没有安装python的windows系统上，那么首先你应写一个用于发布程序的设置脚本例如mysetup.py，在其中的setup函数前插入语句import py2exe 。
mysetup.py示例如下:
# mysetup.py
from distutils.core import setup
import py2exe
setup(console=["helloworld.py"])
然后按下面的方法运行mysetup.py:
python mysetup.py py2exe
上面的命令执行后将产生一个名为dist的子目录，其中包含了helloworld.exe,python24.dll,library.zip这些文件。
如果你的helloworld.py脚本中用了已编译的C扩展模块，那么这些模块也会被拷贝在个子目录中，同样，所有的dll文件在运行时都是需要的，除了系统的dll文件。
dist子目录中的文件包含了你的程序所必须的东西，你应将这个子目录中的所有内容一起发布。
默认情况下，py2exe在目录dist下创建以下这些必须的文件：
1、一个或多个exe文件。
2、python##.dll。
3、几个.pyd文件，它们是已编译的扩展名，它们是exe文件所需要的；加上其它的.dll文件，这些.dll是.pyd所需要的。
4、一个library.zip文件，它包含了已编译的纯的python模块如.pyc或.pyo
上面的mysetup.py创建了一个控制台的helloword.exe程序，如果你要创建一个图形用户界的程序，那么你只需要将mysetup.py中的console=["helloworld.py"]替换为windows=["myscript.py"]既可。
py2exe一次能够创建多个exe文件，你需要将这些脚本文件的列表传递给console或windows的关键字参数。如果你有几个相关联的脚本，那么这是很有用的。
运行下面个命令，将显示py2exe命令的所有命令行标记。
python mysetup.py py2exe --help
python2.0与python3.0的区别。
Python2.0与Python3.0主要区别在于以下几个方面：
1、输出
Python2.0使用print关键字进行输出，比如：print “Hello”;
Python3.0使用print()函数，比如print("Hello")。
2、输入方面
Python2.0使用raw_input()函数，比如：name=raw_input("请输入你的名字：");
Python3.0使用input()函数，比如：name=input("请输入你的名字：")。
3、字符串的编码格式
Python2.0默认采用ASCII编码对输入的字符串进行编码;
而Python3.0默认采用Unicode编码对字符串进行编码。
4、格式化字符串的方式
Python2.0用%占位符进行标准化格式输出字符串，比如：“Hello,%s" % ("World");
Python3.0用format()函数，比如：”Hello,{}“.format("World")。
5、源文件的编码格式
Python2.0默认采用ASCII，因此使用中文时要在源文件开头加上一行注释：# -- coding: utf-8 --;
Python3.0默认采用utf-8。
python2和python3的区别
你应该是刚接触Python吧,建议直接学Python3.x
下面是Python2.x与3.x版本区别:
Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分Python 3.0的语法与函数。
新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted, py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.6, Python 2.7来执行。
Python 3.0的变化主要在以下几个方面:
1.print 函数
print语句没有了，取而代之的是print()函数。 Python 2.6与Python 2.7部分地支持这种形式的print语法。在Python 2.6与Python 2.7里面，以下三种形式是等价的：
print "fish"
print ("fish") #注意print后面有个空格
print("fish") #print()不能带有任何其它参数
然而，Python 2.6实际已经支持新的print()语法：
from __future__ import print_function
print("fish", "panda", sep=', ')
2.Unicode(这是一个极其好的改进)
Python 2 有 ASCII str() 类型，unicode() 是单独的，不是 byte 类型。
现在， 在 Python 3，我们最终有了 Unicode (utf-8) 字符串，以及一个字节类：byte 和 bytearrays。
由于 Python3.X 源码文件默认使用utf-8编码，这就使得以下代码是合法的：
中国 = 'china'
print(中国)
china
Python 2.x
str = "我爱北京天安门"
str
'\xe6\x88\x91\xe7\x88\xb1\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac\xe5\xa4\xa9\xe5\xae\x89\xe9\x97\xa8'
str = u"我爱北京天安门"
str
u'\u6211\u7231\u5317\u4eac\u5929\u5b89\u95e8'
Python 3.x
str = "我爱北京"
str
'我爱北京'
3.除法运算
Python中的除法较其它语言显得非常高端，有套很复杂的规则。Python中的除法有两个运算符，/和//
首先来说/除法:
在python 2.x中/除法就跟我们熟悉的大多数语言，比如Java啊C啊差不多，整数相除的结果是一个整数，把小数部分完全忽略掉，浮点数除法会保留小数点的部分得到一个浮点数的结果。
在python 3.x中/除法不再这么做了，对于整数之间的相除，结果也会是浮点数。
Python 2.x:
1 / 2
1.0 / 2.0
0.5
Python 3.x:
1/2
0.5
注意的是并不是舍弃小数部分，而是执行floor操作，如果要截取小数部分，那么需要使用math模块的trunc函数
python 3.x:
import math
math.trunc(1 / 2)
math.trunc(-1 / 2)
4.异常
在 Python 3 中处理异常也轻微的改变了，在 Python 3 中我们现在使用 as 作为关键词。
捕获异常的语法由 except exc, var 改为 except exc as var。
使用语法except (exc1, exc2) as var可以同时捕获多种类别的异常。 Python 2.6已经支持这两种语法。
1. 在2.x时代，所有类型的对象都是可以被直接抛出的，在3.x时代，只有继承自BaseException的对象才可以被抛出。
2. 2.x raise语句使用逗号将抛出对象类型和参数分开，3.x取消了这种奇葩的写法，直接调用构造函数抛出对象即可。
在2.x时代，异常在代码中除了表示程序错误，还经常做一些普通控制结构应该做的事情，在3.x中可以看出，设计者让异常变的更加专一，只有在错误发生的情况才能去用异常捕获语句来处理。
5.xrange
在 Python 2 中 xrange() 创建迭代对象的用法是非常流行的。比如： for 循环或者是列表/集合/字典推导式。
这个表现十分像生成器（比如。"惰性求值"）。但是这个 xrange-iterable 是无穷的，意味着你可以无限遍历。
由于它的惰性求值，如果你不得仅仅不遍历它一次，xrange() 函数 比 range() 更快（比如 for 循环）。尽管如此，对比迭代一次，不建议你重复迭代多次，因为生成器每次都从头开始。
在 Python 3 中，range() 是像 xrange() 那样实现以至于一个专门的 xrange() 函数都不再存在（在 Python 3 中 xrange() 会抛出命名异常）。
import timeit
n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass
def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass
Python 2
print 'Python', python_version()
print '\ntiming range()'
%timeit test_range(n)
print '\n\ntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6
timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop
timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())
print('\ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1
timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
ipython-input-5-5d8f9b79ea70 in module()
---- 1 print(xrange(10))
NameError: name 'xrange' is not defined
6.八进制字面量表示
八进制数必须写成0o777，原来的形式0777不能用了；二进制必须写成0b111。
新增了一个bin()函数用于将一个整数转换成二进制字串。 Python 2.6已经支持这两种语法。
在Python 3.x中，表示八进制字面量的方式只有一种，就是0o1000。
python 2.x
0o1000
512
01000
512
python 3.x
01000
File "stdin", line 1
01000
^
SyntaxError: invalid token
0o1000
512
7.不等运算符
Python 2.x中不等于有两种写法 != 和
Python 3.x中去掉了, 只有!=一种写法，还好，我从来没有使用的习惯
8.去掉了repr表达式``
Python 2.x 中反引号``相当于repr函数的作用
Python 3.x 中去掉了``这种写法，只允许使用repr函数，这样做的目的是为了使代码看上去更清晰么？不过我感觉用repr的机会很少，一般只在debug的时候才用，多数时候还是用str函数来用字符串描述对象。
def sendMail(from_: str, to: str, title: str, body: str) - bool:
pass
9.多个模块被改名（根据PEP8）
StringIO模块现在被合并到新的io模组内。 new, md5, gopherlib等模块被删除。 Python 2.6已经支援新的io模组。
httplib, BaseHTTPServer, CGIHTTPServer, SimpleHTTPServer, Cookie, cookielib被合并到http包内。
取消了exec语句，只剩下exec()函数。 Python 2.6已经支援exec()函数。
10.数据类型
1）Py3.X去除了long类型，现在只有一种整型——int，但它的行为就像2.X版本的long
2）新增了bytes类型，对应于2.X版本的八位串，定义一个bytes字面量的方法如下：
b = b'china'
type(b)
type 'bytes'
str对象和bytes对象可以使用.encode() (str - bytes) or .decode() (bytes - str)方法相互转化。
s = b.decode()
s
'china'
b1 = s.encode()
b1
b'china'
3）dict的.keys()、.items 和.values()方法返回迭代器，而之前的iterkeys()等函数都被废弃。同时去掉的还有 dict.has_key()，用 in替代它吧 。
python的堆操作源代码是什么呢？
1.去搜了下heapq，发现是python标准库中的模块。
2.然后就可以在你安装的python目录下，找到源码了啊。
具体位置是：
你的python安装目录\Lib\heapq.py
感叹一句：
这么多人，答非所问啊。。。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python3多少源代码的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python3多少源代码的相关内容别忘了在本站进行查找喔。