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Python读取Excel表格数据并以字典dict格式存储
有时我们需要将一个 Excel表格文件 中的全部或一部分数据 导入到Python中 ，并将其通过 字典格式 来存储；那么如何实现上述操作呢？
我们以如下所示的一个表格（ .xlsx 格式）作为简单的示例。其中，表格共有两列，第一列为 学号 ，第二列为 姓名 ，且每一行的 学号 都不重复；同时表格的第一行为表头。
假设我们需要将第一列的 学号 数据作为字典的 键 ，而第二列 姓名 数据作为字典的 值 。
首先，导入必要的库。
随后，列出需要转换为字典格式数据的Excel文件的路径与名称，以及数据开头所在行、数据的总行数。在这里，由于第一行是表头，因此开头所在行 look_up_table_row_start 就是 2 ；同时这个表格共有32位同学的信息，因此总行数 look_up_table_row_number 就是 32 。
接下来，我们就可以直接依次读取Excel表格文件中的数据，并将其导入到字典格式的变量 name_number_dict 中。
至此，大功告成啦~我们来看一看 name_number_dict 此时的状态：
其中， Key 就是原本Excel中的 学号 ， Value （就是右侧的马赛克区域）就是原本Excel中的 姓名 ；还可以从上图的标题中看到，这个字典共有32个 elements ，也就是对应着原本Excel中32位同学的信息。
指定从第几行读取列表python
1.打开表格
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
一般时候需要进行判断，防止表格打开错误
try：
table = xlrd.open("path_to_your_excel", 'rb')
except Exception, e
print str(e)
当表格打开错误时，可以捕获异常
2.一个表格中可以包含多个工作簿
那么需要用到哪个工作簿
python 提供了三种获取方式
sheet1 = table.sheet()[1] or
sheet1 = table.sheet_by_index() or
sheet1 ＝table.sheet_by_name("sheetname")
3.上一步我们已经获取到具体的sheet(工作簿)
那么根据需求，python提供了获取表格行数列数的方法
获取行数：nrows = sheet.nrows
获取列数：ncols = sheet.cols
返回值type为int
获取列数或行数可能是为了后续需要进行遍历内部的数据而用，那么下面来说python提供可以获取某一行或者某一列值的方法
4.获取某行某列的值
获取某一行的值：
nrow_value = sheet.row_values(number)
获取某一列的值：
ncol_value = sheet.col_values(number)
#上面row_values(number)中的表示想要获取哪一行的索引值，比如获取第一行的值，就是row_values(0)
返回值的type为list
整行整列的数据获取，python给出了直接的方法，那么获取整张表数据呢，就需要用到for循环进行遍历每一个单元格
python 循环读取表格每次读入N行
from itertools import islice
N = 1000000 #每次读入100w行
with open( 'your_File_path','r') as f:
while True:
next_n_lines = list(islice(f,N))
if not next_n_lines: break
#print(str(next_n_lines))
#将每次读入的n行记录转换成DataFrame处理
next_n_lines="".join(next_n_lines)
TESTDATA = StringIO(next_n_lines)
df = pd.read_csv(TESTDATA, sep="\t",header=None,names=['col_1','col_2','col_Name'],dtype=str)
print(df)
time.sleep(1)
Python和MATLAB读取excel指定行列数据的方法
1、用xlrd读取
对应方法如下，需要先import xlrd和numpy，通过row_start和row_end控制行数，通过column_start和column_end控制列数
这里要注意python是0-based索引，excel看的时候是1-based的索引
2、用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=”Sheet_name”)
dframe = pd.read_excel(“file_name.xlsx”, sheetname=number)
读取表格的方式有两种：
1、xlsread
[~,MeaDef,~]=xlsread(xls_site,table_tag,'B12:AI12');
这里输出是一个对应数字，一个对应字符串，一个是用元胞把所有数据放在一起
对应的xlswrite格式：
xlswrite(xls_site_output,train,1,['A',num2str(ix+1),':M',num2str(ix+1)])
2、read_table
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python读取表格数据有多少行的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于python读取表格数据有多少行的相关内容别忘了在本站进行查找喔。