导读：很多朋友问到关于pythonfloat多少位的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
在python中 float是什么意思？
float是一种数据类型。
浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 二进制指数和一个 23 位尾数。
由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 ~ 3.4E+38 之间的范围。
扩展资料：
相关用法
存储为二进制分数的尾数大于或等于 1 且小于 2。对于 float 和 double 类型，最高有效位位置的尾数中有一个隐含的前导 1，这样，尾数实际上分别为 24 和 53 位长，即使最高有效位从未存储在内存中也是如此。
浮点包可以将二进制浮点数存储为非标准化数，而不使用刚刚介绍的存储方法。“非标准化数”是带有保留指数值的非零浮点数，其中尾数的最高有效位为 0。
通过使用非标准化格式，浮点数的范围可以扩展，但会失去精度。您无法控制浮点数以标准化形式还是非标准化形式表示；浮点包决定了表示形式。
用法举例
如果存储比精度更重要，请考虑对浮点变量使用 float 类型。相反，如果精度是最重要的条件，则使用 double 类型。
浮点变量可以提升为更大基数的类型（从 float 类型到 double 类型）。当您对浮点变量执行算术时，通常会出现提升。此算术始终以与具有最高精度的变量一样高的精度执行。例如，请考虑下列类型声明：
float f_short;double f_long;long double f_longer;f_short = f_short * f_long;
在前面的示例中，变量f_short提升到类型 double 并且与f_long相乘；然后，结果舍入到类型 float，然后赋给f_short。
参考资料来源：百度百科-FLOAT
float精确到几位小数？
后面6位小数。
精度主要取决于尾数部分的位数。
对于float32（单精度）来说，表示尾数的为23位，除去全部为0的情况以外，最小为2-23，约等于1.19*10-7，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。
同理float64（单精度）的尾数部分为52位，最小为2-52，约为2.22*10-16，所以精确到小数点后15位，加上小数点前的一位，有效位数为16位。
float32和float64可以表示的数值很多：
浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数取值范围的极限值可以在math包中找到：
常量math.MaxFloat32表示float32能取到的最大数值，大约是3.4e38。
常量math.MaxFloat64表示float64能取到的最大数值，大约是1.8e308。
float32和float64能表示的最小值分别为1.4e-45和4.9e-324。
python 双精度浮点数用什么表示
Python原生浮点数类型只有一种，叫float，大小为24个字节（我这里Python3.6是这样，别的版本不清楚），本身就是双精度（你打个特别长的小数，最后它会给你截止到15-16位有效数字，这是双精度浮点数的典型特征），不论你是多短的浮点数都是如此
Python和别的语言不一样，每个变量都是对象，而对象里有各种杂七杂八的属性方法，所以内存占用比其他语言大得多
如果希望内存占用更小，而有用单精度的需求，建议使用numpy等第三方库，可以提供对变量类型大小的控制。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于pythonfloat多少位的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～