导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关物联网的三巨头是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
必须在2019年尝试的30个物联网平台
物联网在一段时间内表现出稳定增长，专家表示，这种增长不会很快放缓。Gartner预测到2020年将有大约200亿台设备连接到物联网。相关技术的发展和解决相对较新的物联网领域仍然存在的挑战可以进一步推动该技术的大规模应用。
物联网的一个问题是您可以相互连接的不同设备的数量。不同的连接协议使得管理这些设备的网络变得非常困难。更不用说除了连接到这些设备（顺便说一下，安全）之外，您还需要从中获取信息，存储，处理并以某种方式对其进行分析。
这就是物联网平台的用武之地。它们通常涵盖了所有这些基础。为简化起见，IoT平台是设备和用户应用程序之间的中间件。事实上，他们可能不仅仅是简单地将您的物联网设备连接在一起。
选择适合您目的的物联网平台非常困难，因为您不仅需要查看现在需要的东西，还要考虑升级的可能性以及未来平台的发展方向。更不用说“现在”部分也非常棘手，因为不同平台提供的服务和功能范围可能不同。
让我们来看看当今市场上流行的物联网平台列表。
当然，这个IT巨头无法通过IT世界的这一部分。他们的解决方案支持云计算和边缘计算，提供可靠，安全的数据存储。这样可以轻松地在项目中应用Google基础结构。这包括用于存储，分析和可视化传感器数据的Cloud Machine Learning，BigQuery和其他服务。Google IoT平台支持其他成为行业标准的服务，即自动和自定义固件更新，安全连接等。
在相当长的一段时间里，亚马逊是物联网平台的领导者。而且，它今天仍然是一个强大的参与者。AWS IoT为任何规模的项目提供了出色的解决方案，可以与丰富的亚马逊生态系统进行本地集成。亚马逊的平台不是针对特定行业设计的，但它具有出色的可扩展性和定制潜力。
微软是另一家在物联网市场中发挥作用的IT巨头。他们的平台 可以支持大量设备，因为它也非常强调可扩展性。微软平台的其他优势是强大的安全措施，高可靠性和99.95％的正常运行时间可靠性。Microsoft还提供成本效益选择，因为您可以根据需要购买其他服务。
在 IBM沃森（以前称为Bluemix）物联网平台提供了与机器学习能力的高级集成。IBM的平台实际上非常友好 - 甚至是您希望在项目中实现的第三方功能。他们的AI技术也是市场上最好的技术之一。IBM试图通过提供简单快速的应用程序开发工具来支持物联网开发人员。
当你提到Oracle时，每个人都知道你在谈论数据库和云计算方面的专家。因此，如果您正在寻找一个可以从您的设备获取数据的平台，快速分析并为您提供系统的实时图片，那么Oracle物联网平台是一个不错的选择。安全措施也是该平台的重要组成部分。它与其他Oracle服务集成，使您的项目开发更加容易。
SalesForce IoT平台是客户关系管理的专业平台。它在AWS基础架构上运行，可帮助企业优化销售，客户支持，订购维修和营销方面的绩效。这个平台的最大优点是它的可用性。即使没有开发背景的人也可以使用SalesForce提供的工具轻松创建自己的应用程序。
博世物联网套件是一个全方位，良好的物联网平台，采用德国的安全性和可靠性方法。他们提供安全的信息存储服务器，但也支持现场数据存储。该平台允许开发人员非常快速地部署原型应用程序。据报道，该平台具有很高的成本效益。
ThingsIO提供物联网平台应具备的全套服务。它可以帮助您连接，管理和测试物联网传感器和设备，收集和存储数据，将其可视化，并应用机器学习算法进行数据分析。ThingsIO可与Raspberry Pi，Node MCU和ESP8266配合使用。它具有强大的警报，规则和报告引擎以及仪表板创建器（您可以在项目之间共享仪表板和数据或与客户共享）。
该 Thingworx平台现在已经在市场上相当长的一段时间。它为连接和管理物联网设备，构建仪表板以及提供安全性和DevOps服务提供了可靠的工具。它还支持云，边缘和现场架构。当然，如果没有至少某种数据分析引擎，一个好的物联网平台是不可想象的，Thingworx有助于收集和分析数据，搜索数据中的模式和异常，并帮助在此基础上建立明智的预测。
Kaa是一个开源的物联网平台，支持大型和小型项目。无论您想要构建智能恒温器还是需要企业级解决方案，您都可以找到Kaa。它使用微服务架构来保持项目的可扩展性，并简化应用程序的自定义和部署。Kaa支持许多编程语言和物联网协议，因此您可以连接不同的设备并使用您喜欢的语言构建项目。Kaa还提供企业级可扩展性，持久性，集群管理和安全性。
三星Artik IoT平台不仅涵盖物联网开发的软件方面，还提供一些硬件来优化您的系统。他们拥有一系列模块，既可用于智能家居解决方案，也可提供具有处理和分析能力的高端网关，以减轻大型物联网项目的带宽和计算负担。这些硬件解决方案包括内置安全措施，并经过预先认证，以减少将项目推向市场的时间。Artik还支持管理您的设备车队，数据分析和可视化。
Hewlett Packard 不久前推出了他们的物联网平台，但它已经拥有了坚实的物联网平台的所有功能。该设备不依赖于oneM2M标准，具有出色的可扩展性，可让您管理数百万台设备。他们的应用程序设计包括面向合作伙伴的层，用于安全管理开发人员和合作伙 Universal可以部署在本地或云上。
DataV是专为工业公司设计的混合物联网平台。它收集和分析来自连接设备的数据，以帮助优化和自动化工业设备。它还有助于预测设备的故障，发布维修，并帮助技术人员找到问题的根源。这个想法是减少维护所需的时间，从而提高关键业务设备的正常运行时间。DataV还可以与AWS和Microsoft Azure协同工作。
MindSphere 是另一个面向行业的物联网平台，专注于减少关键设备的停机时间。它允许物联网设备的安全和可扩展连接（包括云和边缘），有助于收集数据，并使用高级分析为您的业务提供可操作的洞察。此外，它还可以将AWS服务集成到您的项目中。
SmartWorks IoT（以前称为Carriots）是Altair IoT平台。通过将计算机辅助工程知识与Carriots平台相结合，他们可以提供完整的产品生命周期管理。SmartWorks可与云端和边缘架构配合使用，并可帮助进行数据聚合，流式传输，分析（使用机器学习），可视化，并根据行业标准提供安全性。
当然，通用电气的物联网平台首先集中在工业应用上。GE是工业互联网联盟的联合创始人之一，这使他们处于工业物联网新发展的最前沿。Predix的主要目标是通过制作详细模型来优化所使用的系统，并在每个阶段提供帮助：从小部件到整个系统本身。它旨在分析并有效地将大量数据从资产转移到边缘设备，云等。
Pelion是物联网平台，具有其他ARM产品的良好基础设施，可帮助您使用满足您需求的平台。您需要简单地测试您的设备是否符合行业标准，或者为一百个物联网设备构建解决方案，或者构建一个强大的分布式物联网系统，您可以使用您需要的产品。他们还拥有硬件解决方案来解决连接，安全性和其他问题。他们试图将任意数量的任何设备连接到现实中。
LTI的Mosaic是一个与业界最大的名字结合使用的平台：AWS，Azure，Bluemix。该公司甚至在2018年赢得了App Innovation年度合作伙伴奖。他们的物联网平台允许许多行业的企业实施物联网系统，以更快地做出业务决策。Mosaic拥有30多种特定的面向业务的加速器，以提升制造商，金融公司和其他许多领域的业绩。
Mocana的物联网平台有点特别。虽然某些平台试图针对特定行业，架构或物联网的其他方面进行定制，但Mocana仅专注于安全性。整个物联网最大的问题之一是它的安全性。不幸的是，很多设备都很容易破解，这对行业来说是个大问题。Mocana专注于与安全相关的一切。它们为不同的芯片组和操作系统提供嵌入式安全软件，安全认证，加密，可信连接和可靠的数据传输。虽然其他平台提供了自己的安全措施，但其中很多都没有Mocana。
该物联网平台与MatLab紧密合作，MatLab是MathWorks公司的一个更着名的产品。因此，ThingSpeak具有强大的分析能力，可帮助客户实现对数百个传感器数据的近实时分析。该平台用于各种咨询和智能城市解决方案。
SiteWhere是一个开放的物联网平台。它支持多种通信协议，包括MQTT，AMQP，Stomp等。您还可以将第三方服务集成到项目中。SiteWhere可与Azure，Apache和其他服务提供商配合使用。该平台有助于设备和资产管理，还为您的项目提供多租户支持。您可以与多个应用程序共享数据，为租户创建单独的数据存储等。
另一个开源平台DeviceHive为初创企业和企业级应用提供了机会。它具有高级部署选项，在Docker和Kubernetes的支持下，DeviceHive可以部署在公共云，混合云或私有云上。它支持WebSocket和MQTT协议，您可以使用REST API连接设备。该平台支持最流行的大数据工具。
Mainflux是另一个开源平台。它支持许多连接选项，包括关键协议：CoAP，MQTT，WebSocket和REST API。它支持多种编程语言，无线更新，安全TLS和DTLS。它还支持通过Docker进行部署。
ThingsBoard支持最流行的通信协议，是标准的，全能的开放式物联网平台。它将帮助您收集和存储传感器数据，定义处理大量数据的算法，以及设置平台应如何反应的规则。您可以设置触发器，以便在平台获得某些读数时发生操作，并在必要时发出警报。ThingsBoard还有一个很好的方法来创建仪表板，规则引擎可以被很少甚至没有编程经验的人使用。
分布式服务架构是以分散为主要焦点而构建的。此物联网平台包含以分层体系结构排列的服务。开发人员希望使IoT系统在不同层面上更加模块化和可扩展，并优化网络中所有链路的处理能力，从边缘设备到数据中心。
Thinger.io是云物联网解决方案的开源平台。应用程序可以从他们的云或第三方选择启动。通过Docker使用容器部署简化了它。Thinger支持最流行的微控制器硬件：Arduino，Raspberry Pi，Edison，ESP8266。Thinger的应用程序很容易开发。它还具有良好的实时仪表板功能。
该物联网平台为需要的人提供全套服务。除了通过最流行的连接协议标准连接和管理设备外，它还具有提供实时流分析的分析服务器。它还支持边缘体系结构，以将基本计算带到本地边缘设备或网关。它提供了与其他服务和应用程序集成的API。
乍一看，似乎所有IoT平台基本上都是相同的，因为有一个IoT平台应该做的有些标准的事情列表。但是如果你深入挖掘，总会有一些细微差别使特定的物联网平台不适合你的项目或完美。
国内有哪些工业物联网厉害的企业？不是西门子这些巨头公司
欧洲著名的工业企业：戴勒姆-奔驰汽车公司：欧洲最大的轿车制造商之一。除生产汽车外还生产坦克、舰艇和飞机引擎。大众汽车公司：德国最大的汽车制造公司。也是欧洲主要的汽车制造商。西门子公司：德国最大的电气工业公司。也是世界最大的电气、电子生产制造商之一。巴斯夫公司：德国三大的化学工业公司之一。拜尔公司：德国三大的化学工业公司之一。通用电气-德律风根公司：德国电子、电气第二大公司。赫希斯特公司：德国三大的化学工业公司之一。蒂森公司：德国和欧洲最大的钢铁制造商。鲁尔煤炭公司：德国最大的采煤业巨头。曼内斯曼公司：德国第二大钢铁制造商。世界的主要钢铁制造商之一。工业复兴公司：意大利最大的国家持股公司。世界最大工业公司之一。菲亚特汽车公司：意大利最大的汽车制造商。瑞典滚珠轴承公司：瑞典机械工业龙头。北欧最大的工业企业。瑞典塞柯刀具公司：世界上生产著名的硬质含金刀具的生产商。瑞典爱立信通信公司。瑞典沃尔沃汽车公司。瑞士ABB电气集团。荷兰皇家壳牌集团。荷兰飞利浦电子公司。比利时ELECTLAVEL电力公司。比利时PETROFINA炼油公司。卢森堡阿尔贝德钢铁工业集团。法国埃尔夫阿奎坦公司。法国雷诺汽车公司。法国标志雪铁龙汽车集团。英国石油公司。欧洲空中客车公司。
物联网是什么???具体点
物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。
在物联网方向什么是国内最早布局的巨头
AR。AR技术为一强大的操作指示与指导工具，同时为众多企业组织提供一个切入点，特别是涉及上百个关键流程的产业，透过大量投资AR软、硬件的基础技术，使得试验性、小规模的部署得以快速扩展至整体生产环境。AR技术进入人们的生活中时，它能让人们对物联网的种种美好的假设成真了，试想一下，当人们拿到一瓶饮料，就可以知道它的成分组成、成分来源、保质期等，如果人们看到一个心爱的手表，就立刻能获取它的购买地点、价格，组件等信息。这样“实在”的物联网让人们的办公、生活、娱乐都不再需要繁琐的过程和冗长的时间，只需动一动手指，就可以“快到碗里来”。
对于物联网的布局，Google三星华为们有着怎样不同的思路
这个问题专业，我就尝试着简单回答一下，见笑。
物联网的布局，Google、三星、华为等他们的思路无从得知，也只有从他们现在目前产业的布局来略窥一二，我知道的不多，就拿前几天看到的相关内容来尝试回答。（当然，除了Google，现在正在着手物联网的，或者说人工智能的企业非常多，如：Intel、IBM、NVIDIA、微软、苹果、亚马逊、Facebook、百度、阿里巴巴，甚至于特拉斯等的车企）
现在说物联网的虽然多，但大都很空旷，因为物联网最简单的阐述概念就是物物相连，物物的概念太大、太多，他们每天所产生的数据量庞大的吓人，诸如一辆无人驾驶汽车一天能产生4T的数据量，物联网上类似这样的汽车将会有成千上百万的数据累加，说起从事物联网，真是无从起手。
转而，现在大热的是人工智能。相对于物联网的概念，人工智能就要稍微更进一步专精一些，简单些，就是像人一样接收数据、处理数据、执行。这对于物联网来说是天大的好事，想象一个人24小时不间断的为你处理物联网上所有物物产生的数据并为你准确的传达计划好的操作，那是非常美好的愿望。
人工智能，应该是物联网的基础设施，没有人工智能，物联网的宏观概念无从说起，没有一个人类可以24小时的不停处理数据，如果能，也将是庞大的由人组成的集团进行不间断更替，这是很可怕的。
那么，行业内，各个巨头们对于人工智能，现在都在做什么呢。
因特尔：提供硬件平台，强大的处理器、OmniPath网络、更加密集高效的存储技术研究、专为人工智能自我学习而优化底层数学函数库、专为庞大数据库分析而优化的分析加速库等。
NVIDIA：提供硬件平台，图形处理芯片及一整套配套的深度学习软件、但机箱深度学习超级计算机DGX-1（据称1台GPU加速计算机可以相当于250台CPU计算机）。
百度：无人驾驶汽车及相关人工智能分析软硬件、语音识别、本身大数据的分析利用。
ETC和IOTA谁将是物联网领域的霸主？
进入11月份，IOTA市值暴涨了8倍多，一跃进入数字货币排行榜前四，成功击败老牌数字货币瑞波币。IOTA主要服务于物联网，炒作的点也是物联网，而物联网在近两年也是比较火的概念，因此IOTA价格暴涨也在情理之中。但作为老牌数字货币ETC也已经开始试水物联网领域，把物联网作为一个突破口。那么，作为物联网领域的两个巨头谁能在未来的竞争中脱颖而出呢，下面就让我们简单的做一个对比。
ETC是以太坊原链的内置加密数字货币，系统已长时间稳定运行。其核心开发团队有具有丰富区块链开发经验的技术专家组成，其技术方案的决策、实施，民主而又科学。IOTA使用的技术类似于雷电网络和闪电网络，闪电网络技术本身是一种比较前卫的技术。比特币core开发组最早提出使用闪电网络技术解决比特币扩容的问题，但一直也只是停留在理论阶段，并未付诸实施，社区也普遍认为这种技术缺乏实践的检验，在稳定性上有待检验。
ETC所使用的密码学理论与原理，在之前也在其他IT领域广泛应用，久经验证和优化。是成熟、安全、可靠、高效的信息技术。IOTA在二进制的硬件设备上使用平衡三元式(由三位数字表示的数值系统)，这导致系统设计过于复杂，从而导致计算效率的降低。这种设计的另外一个严重问题是，必须重新设计密码学哈希算法，这给安全性带来了严重隐患。简单来讲就是，这种技术目前还只是停留在理论阶段，太过于前卫，不具备实际应用的价值。
ETC的发行完全去中心化，币价不易被操控，并且即将实施新的货币政策，将从制度上保证ETC的发行量上限，使之成为紧缩型数字货币，从而保证其价值储存属性。IOTA是一个2014年的ICO项目，一直以来都是不瘟不火的。IOTA大量的代币掌握在少数人的手中，价格容易被操纵，这也是为什么在不到一个月的时间价格上涨8倍的原因之一。这种中心化的趋势对社区的长远发展是非常不利的。IOTA不需要挖矿，没有交易费，每个参与者都为网络提供算力，缺乏相应的激励措施，这对IOTA网络的稳定是极其不利的。
IOTA使用的是Tangle技术，这种技术不是真正的区块链，只是为了解决区块链扩展问题，区块链只是IOTA的一个幌子。所以IOTA作为一种技术可以在物联网中进行使用，但却不能作为一种数字货币进行使用。
相比IOTA对新技术、新概念、新理论的盲目追逐，ETC则每一步走的都很稳，一步一个台阶，更热衷于成熟稳定的技术，在安全稳定的前提下不断进行创新。物联网领域也是ETC一个最大应用场景，ETC开发团队已经开始着手物联网友好虚拟机的开发，使其变得具有普世性、独立性和高效性。
另外，为了更好的使用物联网应用，ETC社区已经达成了共识，制定了跨链操作功能的开发计划。针对物联网领域不断剧增的交易数据，设计出了分片技术和侧链技术，在保证安全性的同时也提高了效率。ETCDEV团队努力的目标是让ETC区块链成为稳定易用的技术。宁可开发进度放慢也不会做一些冒进的实验防止未来出现无法挽回的错误造成用户的损失。
总之，ETC更像是一种稳定易用的技术，IOTA则更像是一种冒进的实验。技术大规模的应用最重要的是稳定易用而不是盲目的追究新概念、新技术。因此，ETC具有IOTA无法比拟的普世性，在物联网领域具有更强的应用支撑能力。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于物联网的三巨头是什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。