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GORM是一个非常优秀的Golang数据库ORM库，支持MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server等数据库，目前在Github有接近2.8万个star，足见其优秀与受欢迎的程度。
database/sql
database/sql库是Go内置的用于操作数据库的标准库，在使用Go开发需要操作数据库的项目时，在不引入第三方库的情况下，可以完成对数据库的操作，下面我们通过一个示例来了解一下：
packagemainimport("database/sql""fmt"_"github.com/go-sql-driver/mysql")//操作数据库的对象vardb*sql.DB//数据表模型typeUserstruct{IDintNamestringAgeint}funcmain(){varerrerror//打开数据库连接db,err=sql.Open("mysql","root:123456@tcp(localhost:3306)/test?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")iferr!=nil{panic(err)}iferr=db.Ping();err!=nil{panic(err)}deferdb.Close()//关闭数据库ifInsert(&User{ID:1,Name:"aaaaaa",Age:20})>0{fmt.Println("用户1写入成功")}ifInsert(&User{ID:2,Name:"bbbbbb",Age:21})>0{fmt.Println("用户2写入成功")}//查询单条数据u:=QueryOne(1)fmt.Println(u.ID,u.Name,u.Age)//查询全表数据fmt.Println(QueryAll())//更新ifUpdate(&User{ID:1,Name:"cccccc",Age:30})>0{fmt.Println("用户1信息更新成功")}fmt.Println(QueryOne(1))//删除ifDelete(1){fmt.Println("用户1删除成功")}ifDelete(2){fmt.Println("用户2删除成功")}fmt.Println(QueryOne(1))fmt.Println(QueryOne(2))}funcQueryAll()[]*User{rows,_:=db.Query("SELECT*FROMusers")deferrows.Close()varusers[]*Userforrows.Next(){varuser=&User{}_=rows.Scan(&user.ID,&user.Name,&user.Age)users=append(users,user)}returnusers}funcQueryOne(idint)*User{rows,_:=db.Query("SELECT*FROMusersWHEREid=?",id)deferrows.Close()varuser*Userforrows.Next(){user=&User{}_=rows.Scan(&user.ID,&user.Name,&user.Age)}returnuser}funcDelete(idint)bool{//删rsDelete,err:=db.Exec("DELETEFROMusersWHEREid=?",id)iferr!=nil{returnfalse}n,err:=rsDelete.RowsAffected()iferr!=nil{returnfalse}returnn>0}funcUpdate(user*User)int64{//改rsUpdate,err:=db.Exec("UPDATEusersSETname=?,age=?WHEREid=?",user.Name,user.Age,user.ID)iferr!=nil{return0}n,err:=rsUpdate.RowsAffected()iferr!=nil{return0}returnn}funcInsert(user*User)int64{//增rsInsert,err:=db.Exec("INSERTINTOusersvalues(?,?,?)",user.ID,user.Name,user.Age)iferr!=nil{return0}n,err:=rsInsert.RowsAffected()iferr!=nil{return0}returnn}从上面的例子中，我们可以看出使用database/sql标准库操作数据库有两个缺点：
不能将模型映对为数据表的操作，需要自己写SQL语句
不能将查询结果集映射到数据模型中，需要自己遍历
对于小项目来说，全部自己写SQL和自己遍历查询结果集，也是可以接受的，但如果是大项目的话，上面两个问题会导致项目越来越难维护。
这时候，使用ORM库可以帮我们完美解决上述的问题，而GORM无疑是首选。
GORM
GORM是一个对Go开发者非常友好的ORM库，上手非常简单，在GORM的官网文档上，我们可以看见其列出了GORM的以下特性：
关联 (Has One，Has Many，Belongs To，Many To Many，多态，单表继承)
Create，Save，Update，Delete，Find 中钩子方法
支持 Preload、Joins 的预加载
事务，嵌套事务，Save Point，Rollback To Saved Point
Context、预编译模式、DryRun 模式
批量插入，FindInBatches，Find/Create with Map，使用 SQL 表达式、Context Valuer 进行 CRUD
SQL 构建器，Upsert，数据库锁，Optimizer/Index/Comment Hint，命名参数，子查询
复合主键，索引，约束
Auto Migration
自定义 Logger
灵活的可扩展插件 API：Database Resolver（多数据库，读写分离）、Prometheus…
上面列举的GORM特性非常之多，我们也将在《Golang GORM实战》这个系列中一起学习，慢慢探究与学习GORM的功能与特性，掌握GORM的使用及其原理。
GORM安装与其第三方库安装方式是一样的，非常简单：
安装gorm库
goget-ugorm.io/gorm
安装对应数据库的驱动
#sqlitegoget-ugorm.io/driver/sqlite#mysqlgoget-ugorm.io/driver/mysql#postgresgoget-ugorm.io/driver/postgres#sqlservergoget-ugorm.io/driver/sqlserver
根据你想要访问的数据库，安装对应的驱动即可。
其实如果你细心留意的话，在上面使用database/sql的例子中，也需要安装驱动，在上面的例子中，你可以看下面的代码：
import("database/sql""fmt"_"github.com/go-sql-driver/mysql")其中github.com/go-sql-driver/MySQL库便是使用database/sql库访问mysql的驱动。
驱动层才是直接帮我们去访问的数据库的地方，而gorm库和database/sql这两个库只是在驱动层之上再封装一层，提供统一访问层，这样之后如果我们想更换数据库，比如从mysql切换到sqlserver，只需要改下引入的驱动库，而不是修改任何操作数据库的代码，访问层、驱动层与数据库，如下图所示：
我们将上面的示例用GROM重写一次，如下：
packagemainimport("fmt""gorm.io/driver/mysql""gorm.io/gorm")typeUserstruct{IDintNamestringAgeint}funcmain(){dsn:="root:123456@tcp(127.0.0.1:3306)/test?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"db,err:=gorm.Open(mysql.Open(dsn),&gorm.Config{})//打开数据库连接iferr!=nil{panic(err)}DB,_:=db.DB()deferDB.Close()//在函数执行完成后关闭数据库句柄//新增rsOne:=db.Create(&User{ID:1,Name:"aaaaaaaaaa",Age:32})ifrsOne.RowsAffected>0{fmt.Println("用户1创建成功")}rsTwo:=db.Create(&User{ID:2,Name:"bbbbb",Age:32})ifrsTwo.RowsAffected>0{fmt.Println("用户2创建成功")}//查询varu1Userdb.Find(&u1,"id=?",1)fmt.Println(u1)//批量查询varusers[]Userdb.Find(&users)fmt.Println(users)//修改u1.Name="11111111"rsSave:=db.Save(u1)ifrsSave.RowsAffected>0{fmt.Println("用户创建成功")}//修改后查询数据是否已经变化db.Find(&u1,"id=?",4)fmt.Println(u1)//删除rsDelete:=db.Delete(u1)ifrsDelete.RowsAffected>0{fmt.Println("用户删除成功")}}小结
本篇是《Golang GORM实战》的第一篇文章，我们对比了database/sql与GROM的使用，知道了database/sql的局限性，也清楚GORM的便利性，既然GORM对于我们数据库应用如此便利，那么就有必要在后续中更加深入地学习，因此更多的关于GORM库的知识，笔者也会这个系列中持续更新，欢迎学习，文章不正确的地方，也欢迎指正，先行感谢！