Kafka还是RabbitMQ?
最后是关于性能方面，众所周知，kafka的吞吐量优于rabbit，大约是100k/sec，而rabbit大约是20k/sec，但是这个不应该成为我们选择的主要原因，因为性能方面的瓶颈都是可以通过集群方案来解决的。
吞吐量较低：Kafka和RabbitMQ都可以。吞吐量高：Kafka。
Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题。
而kafka优势主要体现在吞吐量上，虽然可以通过策略实现数据不丢失，但从严谨性角度来讲，大不如rabbitmq；而且由于kafka保证每条消息最少送达一次，有较小的概率会出现数据重复发送的情况。
Kafka是一个高吞吐量的分布式队列，用于长时间存储大量数据。对于需要持久性的一对多用例，Kafka是理想的选择。复杂路由：RabbitMQ RabbitMQ是一个较老但很成熟的代理，具有许多支持复杂路由的功能。
Kafka面试题
Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（Message Queue），主要应用于大数据实时处理领域。
谈谈你对Kafka幂等性的理解？ Producer的幂等性指的是当发送同一条消息时，数据在 Server 端只会被持久化一次，数据不丢不重，但是这里的幂等性是有条件的：Kafka是在0.11 版本开始引入了事务支持。
如果是 大数据领域 的实时计算、日志采集等场景，用 Kafka 是业内标准的，绝对没问题，社区活跃度很高，绝对不会黄，何况几乎是全世界这个领域的事实性规范。
比如你写了擅长MySQL ，Jquery，bootstrap，那么我们就会提问这些内容，当然都不会特别困难，只需要证明你确实知道，不是在吹嘘就行。
Kafka升级v1.1的错误以及性能总结
变换协议版本和重启启动可以在broker升级完成后的任何时间去做，不必马上做。
在0.1版本，Kafka对心跳机制进行了修改，将发送心跳与拉取消息进行分离，这样使得发送心跳的频率不受拉取的频率影响。
Kafka存在丢消息的问题，消息丢失会发生在Broker，Producer和Consumer三种。Broker丢失消息是由于Kafka本身的原因造成的，kafka为了得到更高的性能和吞吐量，将数据异步批量的存储在磁盘中。
第一条错误，第二条正确，try catch中第一条自定发到死信，第二条会正确入库。
一文解密Kafka,Kafka源码设计与实现原理剖析,真正的通俗易懂
Kafka里面每一条消息都有自己的逻辑offset(相对偏移量)以及存在物理磁盘上面实际的物理地址便宜量Position，也就是说在Kafka中一条消息有两个位置：offset(相对偏移量)和position(磁盘物理偏移地址)。
kafka是一个 分布式 的、支持 分区的（partition ）、多副本的 （replica ），基于 zookeeper 协调的 分布式消息系统。
）broker ：broker代表kafka的节点， Broker是分布式部署并且相互之间相互独立的， 启动的时候向zookeeper 注册，在Zookeeper上会有一个专门 用来进行Broker服务器列表记录 的节点：/brokers/ids。
kafka发送进行消息压缩有两个地方，分别是生产端压缩和Broker端压缩。
kafka为每个主题维护了分布式的分区(partition)日志文件，每个partition在kafka存储层面是append log。