导读：很多朋友问到关于devops需要掌握什么的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
DevOps跟从前定义的运维工程师在具体工作职责上有什么本质的区别？
DevOps其实一个体系，而不仅仅是某个岗位，是从总体大大提高企业IT部门运作效率出发的。
如何大大提高运作效率这个事情比较复杂也难以抽象，所以很多人就把DevOps具象成了建立一套有效率的开发运维工具，通过这个工具大大提升个体和团队协作的效率。
为了做出和使用这些工具，就会要求运维人员具备一系列的技能，比如要会Python、Go语言的开发，要会使用Puppet、Ansible、Saltstack等一系列工具，并能对这些工具进行二次开发。
如果去做一个号称是DevOps的岗位，多半会需要掌握上述技能。
什么是devops
DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。
简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。
而作为一名DevOps 工程师，除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:
一、沟通与协作技巧
DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。
协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具链
除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。
DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:
版本控制工具
详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。
持续集成工具
持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器与编排工具
容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。
目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。
监控和报警工具
DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
三、具有成熟编码标准的特定编程技能
然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。
通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。
四、技术支持和维护技能
优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。
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DevOps，是Development和Operations的组合词，是指一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发、技术运营和质量保障部门之间的沟通、协作与整合。DevOps是一种重视“软件开发人员（Dev）”和“IT运维技术人员（Ops）”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程，使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。
DevOps的出现，源于在传统模式下的开发和运维在组织上的分离而造成的管理混乱，开发要不断的迭代新版本上线新功能，但是运维关注的是稳定，这两种需求实际上是矛盾的。但DevOps旨在打破这道混乱之墙，让开发、运维、测试协同作战，提高研发效率，实现高效交付，解决传统模式下的运维之痛。
事实证明，DevOps确实能够较好地解决开发和运维之间的混乱问题，提升研发效率，实现高效交付。在近期中国信通院（CAICT）发布的《中国DevOps现状调查报告（2019年）》（以下简称报告）中，超八成企业表示，通过采用DevOps中的核心工程实践“持续交付”获得了研发效率的显著提升。同时调查发现，具备清晰、明确变更管理系统的组织，平均变更前置时间（即从代码被成功提交到成功运行在生产环境平均需要的时间），即通常意义上的交付时间也相对较短。
打通用户、PMO、需求、设计、开发（Dev）、测试、运维（Ops）等各上下游部门或不同角色
打通业务、架构、代码、测试、部署、监控、安全、性能等各领域工具链。
DevOps的引入能对产品交付、测试、功能开发和维护（包括──曾经罕见但如今已屡见不鲜的──“热补丁”）起到意义深远的影响。在缺乏DevOps能力的组织中，开发与运营之间存在着信息“鸿沟”──例如运营人员要求更好的可靠性和安全性，开发人员则希望基础设施响应更快，而业务用户的需求则是更快地将更多的特性发布给最终用户使用。这种信息鸿沟就是最常出问题的地方。
DevOps对应用程序发布的影响
随着软件发布迭代的频率越来越高，传统的「瀑布型」（开发—测试—发布）模式已经不能满足快速交付的需求。在很多企业中，应用程序发布是一项涉及多个团队、压力很大、风险很高的活动。然而在具备DevOps能力的组织中，应用程序发布的风险很低，原因如下 ：
（1）减少变更范围
与传统的瀑布式开发模型相比，采用敏捷或迭代式开发意味着更频繁的发布、每次发布包含的变化更少。由于部署经常进行，因此每次部署不会对生产系统造成巨大影响，应用程序会以平滑的速率逐渐生长。
（2）加强发布协调
靠强有力的发布协调人来弥合开发与运营之间的技能鸿沟和沟通鸿沟；采用电子数据表、电话会议、即时消息、企业门户（wiki、sharepoint）等协作工具来确保所有相关人员理解变更的内容并全力合作。
（3）自动化
强大的部署自动化手段确保部署任务的可重复性、减少部署出错的可能性。
与传统开发方法那种大规模的、不频繁的发布（通常以“季度”或“年”为单位）相比，敏捷方法大大提升了发布频率（通常以“天”或“周”为单位）。
1、更小、更频繁的变更──意味着更少的风险
2、让开发人员更多地控制生产环境
3、更多地以应用程序为中心来理解基础设施
4、定义简洁明了的流程
5、尽可能地自动化
6、促成开发与运营的协作
DevOps的产生和兴起存在历史的必然性：
1、在全球化经济蓬勃、互联网移动互联网等新技术催生出新的商业形态，而新的商业形态反过来又强化和促进了企业数字化转型的迫切性和IT在转型过程中扮演角色的重要性。
2、新技术和新的研发工程实践的成熟度提供了基础。例如以云计算（软件定义计算、存储、网络）为代表的灵活、弹性的基础设施供给能力；以微服务架构为代表的架构实践，为软件的持续交付降低了风险，提升了灵活性和交付效率；以Docker为代表的新的软件交付模式，简化了交付难度，且非常适合承载微服务架构下的软件交付；以敏捷开发为代表的研发工程实践已经达到了一定的成熟度，小批量、限制在制品等实践方式，使得流式持续交付成为可能。
3、传统的研发模式和运维管理体系不适应新的商业形态下的新变化、新要求（快速响应、快速实现、高质量交付）。
4、随着中国劳动力成本的持续攀升，以往依靠大量人员投入的人员密集型开发和维护体系已经不堪重负；同时多年积累下的技术债务已经难以适应和满足企业数字化转型升级的要求。
运维工程师可以自学吗？
可以自学，但是自己要用对方法，作为刚入门的同学，无非视频、书籍、网站帖子之类的学习方式，视频虽然讲得详细，但是所需要花费的时间也是巨大的，网站帖子之类的，一般都比较散乱，不成学习系统，学起来如同没有头的苍蝇。
可以选择看书，书籍从目录来看就非常有条理，看书可以系统化的学习，循序渐进，不管你基础多差，找一本系统的书籍从头到尾的看一遍，一定要坚持，前期可以安装一个Linux虚拟机，重复练习为主要手段，把一本书好好吃透。
学习转行运维需要掌握的知识
1、Vim编辑器，无论对于写配置文件，还是写语言脚本，Vim始终是Linux上面的必备神气，需要掌握基本操作方法、快捷键。
2、Git版本控制，很多人可能觉得没有必要，这个是开发才学的，其实不然，今天Devops的日渐崛起，对于传统运维工程师来说是一个挑战，也是一个机遇。工程师们日常需要写大量的脚本，可以使用Git来管理、备份常用代码、脚本。
3、Shell编程，写脚本当然需要Shell，这也是基础。同上，作为Devops来说，再学习一门高效的脚本语言也是必需的，这里推荐Python。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于devops需要掌握什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。