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基于容器的DevOps平台应该提供哪些功能
“DevOps”提倡开发和IT运维之间的高度协同，它拓展和完善了持续集成和发布流程，从而能够提高复杂的分布式应用的开发和运维效率，加快交付速度。DevOps的理论已经响彻业界，快节奏的互联网公司大都已经按照不同的方式在公司内部的研发体系中引入了DevOps流程，它的效果也已经得到了实践验证。公有云巨头们都了提供DevOps服务，例如亚马逊的AWS OpsWorks、阿里云的CRP持续交付平台、网易蜂巢等；一些新兴的创业公司例如时速云、DaoCloud、灵雀云等也都提供了基于容器云平台的DevOps服务解决方案。
然而，DevOps只是一个方法、过程的统称。 运维人员可以自己编写脚本或者使用Puppet、chef、Docker等自动化配置工具实现DevOps的流程（我们的项目就是通过自己攒的工具实现了DevOps流程），也可以由专门的平台提供全套DevOps解决方案，但是这个平台该有什么具体功能、该如何实现，并没有标准答案。
本章节将简要对比分析业内的各平台提供的DevOps平台服务功能及实现方式，并且依据自身项目的实践经验，梳理出适合支持DevOps流程的、比较实用且适合为企业提供容器服务的平台需求。
几家DevOps相关平台的对比
如表所示简要对比了阿里云CRP平台、阿里云容器服务、网易蜂巢、时速云、DaoCloud几家：
阿里云CRP（持续发布平台）：主要作用是在Dev阶段提供快速构建、发布功能，最终能直接将开发成果发布到阿里云ESC上，Ops部分就由ESC接管了。具体来说平台提供项目代码管理、代码构建、持续集成、持续发布功能，其功能亮点在于可视化的CI、CD流程，代替了Jenkins的部分功能，不过个人感觉简化了的可视化发布向导，方便得同时有失灵活性。
阿里云容器服务平台、时速云和DaoCloud差不多：包括构建源代码将应用打包成容器镜像、将容器部署到云端、镜像仓库管理、服务编排、平台对运行的容器及集群进行调度管理、支持负载均衡及数据卷等功能。可以说把Dev阶段和Ops阶段连接起来了，但是更侧重于Ops阶段的容器管理。
网易蜂巢：功能纯粹只管Ops阶段，支持用户把镜像提交到镜像仓库，然后在平台上部署容器、并提供容器调度及负载均衡等操作。
容器服务平台针对运维阶段应该具备的重点功能：
Google在很早以前就已经把容器应用到生产运维环境了，目前，包括腾讯、新浪、京东在内越来越多的国内互联网企业已经在生产环境中受益于容器的轻量和敏捷性，大幅提高了运维资源使用效率，据京东员工发布的技术文章提到：今年618核心业务都容器化了。因而主流的容器服务平台都在容器弹性调度和容器集群管理方面下功夫，具体来说对于运维的支持以下功能是必不可少的：
i. 镜像仓库：镜像仓库中需要具有较为丰富的基本镜像；并且支持用户高速的上传、下载镜像，并且镜像仓库需要有一定的权限控制；
ii. 容器调度管理：容器实例的启、停；容器集群资源管理；弹性伸缩；实例的failover；安全控制等。
iii. 相关容器组合的编排管理：包括容器的跨节点关联、涉及到网络和数据共享等功能；容器集的动态生命周期和横向扩展等功能，可实现例如数据库集群部署等复杂的运行环境部署和管理。
iv. 服务发现相关功能：可以让一个应用或者组件动态发现其运行环境以及其它应用或组件的信息，主要场景如负载均衡、环境变量的更新等功能。
v. 运行环境的日志、监控和告警：为保证生产环境正常运行，容器实例及其主机系统级别的日志、监控和告警功能是必不可少的。
容器服务平台针对开发阶段应该具备的重点功能：
随着容器技术的兴起，近1-2年容器技术大会也频繁的召开，根据各家互联网公司的积极分享的实践经验可知：容器重新定义了交付方式，大多数互联网公司已经大规模的把容器引入了开发环节，采用容器交付应用。实践证明：容器的可移植性和良好的隔离性，能够充分提高开发和发布效率。因为各家公司软件开发使用的开发工具和开发流程不同，具体在开发阶段基于容器实现快速开发、部署的功能并没有标准化。这里梳理一下开发阶段的容器服务平台应该具有的功能：
i. 提供基础的开发环境，使得开发者只需要关注代码开发减少相关工具的安装和配置工作量：例如本项目用到的Git库、Docker镜像仓库、禅道、wiki、jenkins等工具；
ii. 利用自动化工具及持续集成工具如Puppet、chef或者原生的脚本、jenkins、Dockerfile等工具，实现自动化的持续集成和持续发布，简化运维工作；
iii. 提供各类服务的容器镜像，可在平台上快速部署开发所需要的服务，并且支持通过环境变量绑定服务；
iv. 实现开发环境、测试环境以及生产环境的隔离以及环境的快速搭建和回收；
v. 持续集成、部署的日志和监控、告警等。
SRE和DevOps
DevOps 和 SRE 似乎是同一枚硬币的两个面。他们都旨在弥合开发团队和运维团队之间的鸿沟，都想要提高软件部署的效率和软件运行的可靠性。
DevOps 的定义是“一种软件工程文化和实践，旨在统一开发和运维” 。这个术语最初是由 Andrew Shafer 和 Patrick Debois 于2008年创造的，虽然花了几年时间才成为一个通用概念，但如今，几乎每个企业都在使用 DevOps。
Site Reliability Engineer(SRE) 的概念自2003年以来一直存在，比 DevOps 还要古老。它是由创建 Google 的本·特雷诺（Ben Treynor）创造的。根据 Treynor 所说，SRE 是“软件开发工程师开始承担运维人员的任务”。
DevOps 和 SRE 都倡导自动化和监视，其目标都是减少从开发到部署生产中的时间，同时又不影响代码或产品的质量。Google 指出，SRE 和 DevOps 彼此之间并没有太大区别：“在软件开发和运维方面，他们不是竞争关系，而是旨在打破组织障碍，使得更快地交付更好的软件的亲密朋友。”
DevOps 只是关心需要做什么，但 SRE 却谈到了如何可以做到。SRE 是通过使用正确的方法，工具等将理论部分扩展为有效的工作流程。这还涉及在每个人之间分担责任，并使每个人都具有相同的目标和愿景。
如何把excel表格导入devops
1. 获取 Docker 版本并生成 csv 文件
2. 导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据。打开 Excel，点击最上的「文件」 - 「导入」，选择我们刚才的 CSV 文件，再选择类型 CSV 点击「导入」，导入 CSV选择分隔方式，我们选择「分隔符号」的方式：选择分隔方式，上一步我们选择使用「分隔符号」的方式导入文本，这一步选择使用什么符号，我们选择使用逗号分隔，如下，会有一个预览，我们可以看到逗号已经变成了黑色的竖线，代表列线：点击「下一步」我们开始设置列数据格式（当然也可以直接抛弃列 - 不导入此列）我这样设置：点击「预览选定数据」部分的第一列，选择列数据格式为文本，点击「预览选定数据」部分的第二列，选择不导入此列（跳过）设置列的格式或者跳过列。设置完了，点击「完成」，出现下框，点击数据导入的位置（某个格子），点击「确定」：选择位置，这样我们的数据就导入和清洗就完成了，
什么是DevOps
什么是DevOps？
DevOps 是一套实践、工具和文化理念，可以实现软件开发团队和 IT 团队之间的流程自动化和集成。它强调团队赋能、跨团队沟通和协作以及技术自动化。
DevOps 运动始于 2007 年左右，当时软件开发和 IT 运营社区开始担忧传统的软件开发模式。在此模式下，编写代码的开发人员与部署和支持代码的运营人员会独立工作。DevOps 这一术语由“开发”和“运营”两个词构成，它反映了将这些领域整合为一个持续流程的过程。
DevOps 如何运作？
DevOps 团队包括开发人员和 IT 运营人员，他们在整个产品生命周期中进行协作，以提高软件部署的速度和质量。这是一种全新的工作方式，也是一种文化转型，对团队及其工作的组织具有重大影响。
在 DevOps 模式下，开发和运营团队不再是“孤立”的。有时，这两个团队会合并为一个团队，合并后工程师会参与整个应用生命周期中的工作（从开发和测试到部署和运营），并具备多学科的技能。
DevOps 团队使用工具实现流程自动化，并加速流程，这有助于提高可靠性。DevOps 工具链可帮助团队处理重要的 DevOps 基础事项，包括持续集成、持续交付、自动化和协作。
DevOps 的价值有时也会应用于开发团队以外的团队。当安全团队采用 DevOps 方法时，安全性则成为开发过程中一个活跃的组成部分。这就是所谓的 DevSecOps。
DevOps 生命周期
由于 DevOps 的连续性，从业人员使用无限循环来展示 DevOps 生命周期各个阶段之间的相互关系。尽管看似是按顺序进行的，但此循环实际表示需要在整个生命周期进行持续协作和迭代改进。
DevOps 生命周期由六个阶段组成，它们分别代表开发（循环的左半部分）和运营（循环的右半部分）所需的流程、功能和工具。团队会在每个阶段进行协作和沟通，以保持一致性、速度和质量。
规划
DevOps 团队应采用敏捷开发实践来提高速度和质量。敏捷开发是一种用于项目管理和软件开发的迭代方法，可帮助团队将工作分解成更小的部分，从而提供增量价值。
构建
Git 是一个免费的开源版本控制系统。Git 可为分支、合并和重写存储库历史记录提供出色的支持，而这已为开发构建流程带来了众多极具创新且功能强大的工作流和工具。
持续集成和交付
CI/CD 可让团队频繁且可预测地发布高品质产品，其范围涵盖从源代码存储库到使用自动化工作流的生产环节。团队可以频繁地合并代码变更、部署功能标记以及集成端到端测试。
监控和警报
快速识别并解决影响产品正常运行时间、速度和功能的事务。自动通知您团队有关变更、高风险操作或故障的信息，以便保持服务的运行。
运维
管理面向客户的端到端 IT 服务交付。这包括设计、实施、配置、部署和维护支持组织服务的所有 IT 基础架构过程中涉及的实践。
持续反馈
DevOps 团队应对每个版本进行评估，并生成报告以改进未来版本。通过收集持续反馈，团队可以改进其流程，并采纳客户反馈以改进下一个版本。
DevOps 工具
DevOps 工具可应对 DevOps 生命周期的关键阶段。它们通过帮助改进协作、减少上下文切换、引入自动化以及实现可观察性和监控功能来支持 DevOps 实践。
DevOps 工具链通常遵循两种方法：一体化或开放式工具链。一体化工具链提供完整的解决方案，通常不会与其他第三方工具集成。开放式工具链则允许使用不同工具进行自定义。这两种方法各有优缺点。
DevOps 有哪些优势？
有“2020 年 DevOps 趋势调查”表明，99％ 的调查对象表示 DevOps 对他们的组织产生了积极影响。DevOps 的优势包括更快且更轻松的发布、团队效率、更高的安全性、更高品质的产品，以及更高的团队和客户满意度。
速度
更频繁地实践 DevOps 发布可交付成果的团队具有更高的品质和稳定性。事实上，DORA 2019 年 DevOps 状况报告发现，精英团队的部署频率和速度分别比表现不佳的团队高出 208 倍和 106 倍。持续交付使得团队可以使用自动化工具来构建、测试和交付软件。
改进协作
DevOps 的基础是开发人员和运营团队之间的协作文化，他们会分担责任，协调工作。此举可以提高团队的效率，并省去工作交接和编写专为其运行环境而设计的代码的时间。
快速部署
通过提高发布的频率和速度，DevOps 团队可以快速地改进产品。快速发布新功能和修复缺陷有助于获得竞争优势。
质量和可靠性
持续集成和持续交付等实践可确保变更正常运行且安全无误，从而提高软件产品的质量。监控则有助于团队实时了解性能。
安全性
通过将安全性集成到持续集成、持续交付和持续部署管道中，DevSecOps 成为开发过程中一个活跃的组成部分。通过将主动安全审计和安全测试集成到敏捷开发和 DevOps 工作流中，可将安全性植入产品内。
采用 DevOps 会面临哪些挑战？
原有的习惯很难改变。深陷孤立工作方式的团队可能会难以应对，甚至抗拒彻底改变团队结构以采用 DevOps 实践。某些团队可能会错误地认为有了新工具就足以采用 DevOps。但是，DevOps 是人员、工具和文化的结合。DevOps 团队的每一个人都必须了解整个价值流，从构思、开发到最终用户体验。它要求打破孤岛，以便在整个产品生命周期中进行协作。
Devops 不是任何一个个人的工作，而是每个人的工作。
从传统的基础架构转向使用基础架构即代码 (IaC) 和微服务可以加快开发和创新速度，但增加的运营工作量可能极具挑战性。最好为自动化、配置管理和持续交付实践奠定坚实的基础，以帮助减负。
过度依赖工具会使团队偏离 DevOps 的必要基础：团队和组织结构。一旦建立了结构，就应该建立流程和团队，然后确定工具。
如何采用 DevOps？
首先，采用 DevOps 需要致力于评估且可能更改或删除组织当前所用的所有团队、工具或流程。这表示需要构建必要的基础架构，以便团队能够自主构建、部署和管理其产品，而不必过分依赖于外部团队。
DevOps 文化
DevOps 文化是指团队采用新工作方式（包括加强合作和沟通）的环境。这是人员、流程和工具的协调一致，以实现更加统一的客户导向服务。多学科团队负责产品的整个生命周期。
持续学习
在 DevOps 方面表现良好的组织鼓励进行实验和一定程度的冒险。在这些组织中，跳出固有思维模式是常态，而失败则被理解为学习和进步的自然组成部分。
敏捷
敏捷开发方法在软件行业中非常受欢迎，因为它们赋予了团队内在的灵活性、出色的有序性以及响应变化的能力。DevOps 是一种文化转型，可促进软件构建和维护人员之间的协作。搭配使用敏捷开发和 DevOps 时，可提高效率和可靠性。
DevOps 实践
持续集成
持续集成是将代码更改自动集成到软件项目中的实践。它允许开发人员频繁地将代码更改合并到执行构建和测试的中央存储库中。这有助于 DevOps 团队更快速地修复缺陷、提高软件质量以及缩短验证和发布新软件更新所需的时间。
持续交付
持续交付通过自动将代码更改部署到测试/生产环境中来扩展持续集成。它会沿着持续交付管道推进。而在此管道内，自动化构建、测试和部署会被编排为一个发布工作流。
情境意识
对于组织中的每个成员来说，能够访问他们需要的数据以尽可能高效和快速地完成他们的工作可谓至关重要。团队成员需收到部署管道中的故障警报（无论是系统性故障还是由于测试失败引起的故障），并及时收到在生产中所运行应用的运行状况和性能的最新信息。指标、日志、跟踪、监控和警报都是团队了解其工作进展所需的重要反馈来源。
自动化
自动化是其中一个最重要的 DevOps 实践，因为它能让团队更快速地完成高品质软件的开发和部署流程。利用自动化，将代码变更推送到源代码存储库的一个简单操作便可触发构建、测试和部署流程，从而大大减少这些步骤所花的时间。
基础架构即代码
无论您的组织是拥有本地数据中心，还是完全托管在云中，能快速、一致地调配、配置和管理基础架构是成功采用 DevOps 的关键。基础架构即代码 (IaC) 不仅仅是编写基础架构配置脚本，它还将基础架构定义视为实际代码：使用源控制、代码审查、测试等。
微服务
微服务是一种架构技术。在此技术中，应用被构建为一系列可以相互独立部署和运行的小型服务。每个服务都有其自己的流程，并通过接口与其他服务通信。这种关注点分离和剥离的独立功能支持 DevOps 实践，例如：持续交付和持续集成。
监控
DevOps 团队监控从规划、开发、集成和测试、部署到运营的整个开发生命周期。如此一来，团队就能迅速、自动地对客户体验中的任何降级做出响应。更重要的是，它允许团队“左移”至开发的早期阶段，并最大程度地减少具有破坏性的生产变更。
开始使用 DevOps
开始使用 DevOps 的最简方法就是识别小型价值流（例如：小型支持应用或服务），然后开始尝试一些 DevOps 实践。与软件开发一样，与一小群利益相关者一起转换单个数据流比尝试在组织内一次性过渡至全新的工作方式要容易得多。
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