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大数据和机器视觉哪个方向好(机器视觉是什么专业的方向)

时间:2023-11-30 本站 点击:0

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本文目录一览:

1、人工智能和大数据哪个发展方向好?2、大数据,机器学习,图像处理,嵌入式,物联网,这几个在未来哪个前景比较好,3、大学新增的人工智能大数据和计算机科学与技术相比,哪个就业前景好?

人工智能和大数据哪个发展方向好?

我觉得最重要的第一点,首先得问自己的兴趣和能力所在,毕竟无论选择哪个方向,可以支撑我们走下去的,都是兴趣和能力。因此,我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。

第一,大数据

大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果,其中物联网的影响最大,所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开,包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前,大数据的价值主要体现在分析和应用上,比如大数据场景分析等。

第二,人工智能

人工智能是典型的交叉学科,研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”,如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。

可见,相比大数据某,人工智能涉及的领域更加高深和高端,因此知识含量也更高,学习起来也需要付出更多,对个人的数理和逻辑能力要求很高,不过两者也是有联系的。

一方面,人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作,比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中,数据应用的主要渠道之一就是智能体(人工智能产品),为智能体提供的数据量越大,智能体运行的效果就会越好,因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”,从而保障运行的可靠性和稳定性。

所以啊,没有必要太过完全区分开两者,还是打好基础,一步一个脚印学起来,唯有最佳之选。

大数据,机器学习,图像处理,嵌入式,物联网,这几个在未来哪个前景比较好,

机器学习,图像处理,嵌入式这三个适合工科,很接近工业制造,机器视觉,嵌入式控制,中国这块很缺这类人才,尤其是现在的贸易战,高端工业制造,以后实体经济,高端技术类是有很好发展前进的,大数据物联网相对来说很接近人们生活,但相对技术门槛低一点,以后很普通得行业,你说的这些基础肯定要学好编程语言,这是基本功

大学新增的人工智能大数据和计算机科学与技术相比,哪个就业前景好?

如果要我说的话,肯定是人工智能、大数据这个专业就业前景好。因为计算机科学与技术大而不专。从专业名字就可以看出,这个专业属于基础专业。毕业生在毕业之后,只有一个基础的本领,未来自己的方向还是要去主动学习。而人工智能大数据专业不仅仅是当下热门,学习的专业程度也比较高。所以我个人建议选择人工智能大数据专业。

我大学的专业是计算机科学与技术。自己给自己定的方向是前端+网页开发。但是在毕业之后自费参加了大数据和云计算的技能培训。大数据其实已经应用到了我们生活的方方面面。比如说,打开你手机上的美团。最开始推荐给你的都是你平时喜欢吃的。这其实就是大数据的应用。

不知道有没有人发现,现在春运的火车票越来越好抢了?这也是大数据的功劳。大数据会将历年春运的票务数据进行汇总,然后进行分析。每条线路人流量多少,需要配置几个班次,需要准备多少后备力量。这一切的一切都由大数据进行统计。而人工智能就更好说了,比如全自动化的生产线、无人驾驶的汽车。这些其实都是人工智能在进行的应用。

所以总得来说,人工智能大数据对比计算机科学与技术拥有先天的优势。所以考生还是尽量选择前者,不要轻易选择后者。那么高考完毕的学生该如何选择自己的专业呢?我给大家一点建议,毕竟大学专业很大程度上决定了一个学生一生所要奋斗的事业,所以千万别头脑一热。

首先,说说该如何选择一个自己喜欢的靠谱专业。选择专业需要根据以下几个条件,第一、家庭资源,这个资源包括了人脉,财力物力等等。比如我老爹是中学的高级教师,我老妈是小学的高级教师。那么我在选择专业的时候,就会接近一切可能向教育领域发展。因为未来我成为教师之后,不论是去小学任教还是去中学任教,都可以获得老爹或者老妈一方的帮助。起码在教育手段和教育经验上,我比别人多出来很多优势。有些经验老爹老妈不会和学校里面的老师说,但是肯定会愿意和我说。

第二、兴趣爱好。人们常说兴趣是最好的老师,而大学生的功课其实是很枯燥的。如果不是怀着一颗热爱的心,肯定无法在大学阶段学到东西。第三、地理位置。比如我位于上海,上海的IT行业非常发达。那么如果未来我要回到上海工作,我肯定会选择学习一个跟IT有关的工作。因为这样可以方便我回本地工作和就业。综上所述,如果要选择自己的专业,首先看家庭资源,然后看地理位置,最后看自己的兴趣爱好。

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