导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据与数据仓库方向哪个好的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
数据挖掘/大数据方向 以及视频处理方向 哪个就业更好
视频处理方向就业选择更广泛一点，但是数据挖掘/大数据方向科研性较强，而且应用这方面知识的主要是大型电子商务公司，大型企业等，一般只有大型的企事业单位才有可能积累下海量数据，才会需要数据挖掘。
大数据是包含数据挖掘的，数据挖掘是大数据分支中的一项，也是基础，学习BI方向的话，数据挖掘是基础，两者是息息相关的，数据挖掘的概念出来的比较早，早期数据仓库建模就已经用到了数据挖掘，而大数据是这几年比较火的，趋势很好，以后都是大数据时代了，目前很多大型企业都在做大数据，择业前景还是很好的，大数据内容很丰富，有hadoop、流处理、分布式、NAS/SAN等等。视频处理在当前视觉展示方面极具潜力，视频处理技术在社会生活中现在及将来都将不可或缺。就业方向比较广泛，可以根据自身特长定向发挥，如影视、动漫、图像处理技术优化等。
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数据仓库和大数据一样吗，概念好抽像啊
不一样。
数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。
为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
大数据，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）。
从我个人的理解来说，数据仓库是个体的数据存储，是分散的；而大数据是一个集合概念，它的目的在于准确的分析和定位。比如，你打开经常用的浏览器会发现网页上很多推荐都是你曾经浏览过的，或者是你比较感兴趣的，这就是大数据的应用。
以上，希望帮到你！
数据库和大数据的区别?
在大数据处理当中，数据库提供底层支持，实现了稳固的大数据存储，才能更好地支持下一步的大数据计算。今天的大数据基础知识分享，我们来聊聊大数据当中，数据库和数据仓库的区别，怎么去理解这两者，又该怎么去应用？ 首先，数据库是什么？
从定义上来说，数据库是用来存放数据的仓库，数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里面有很多字段。字段一字排开，对数据就一行一行的写入表中。
数据库的表，在于能够用二维表现多维的关系，如：oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQL Server等，都是典型的数据库。
那么，数据仓库又是什么？
数据仓库，可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解，数据库和数据仓库没有区别，都是通过数据库软件实现存放数据的地方，只不过从数据量来说，数据仓库要比数据库更庞大。
数据库和数据仓库的区别：
1.数据库只存放在当前值，数据仓库存放历史值；
2.数据库内数据是动态变化的，只要有业务发生，数据就会被更新，而数据仓库则是静态的历史数据，只能定期添加、刷新；
3.数据库中的数据结构比较复杂，有各种结构以适合业务处理系统的需要，而数据仓库中的数据结构则相对简单；
4.数据库中数据访问频率较高，但访问量较少，而数据仓库的访问频率低但访问量却很高；
5.数据库中数据的目标是面向业务处理人员的，为业务处理人员提供信息处理的支持，而数据仓库则是面向高层管理人员的，为其提供决策支持；
6.数据库在访问数据时要求响应速度快，其响应时间一般在几秒内，而数据仓库的响应时间则可长达数几小时。
关于，数据库基础，大数据数据库和数据仓库的区别，以上就是详细的介绍了。在大数据当中，数据库和数据仓库的知识的，都是值得关注的，也是在学习当中需要去重视的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据与数据仓库方向哪个好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～