导读：很多朋友问到关于软件测试与大数据分析哪个难的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
It人员回答一下，软件测试和大数据运维哪个简单一些？
当然是软件测试简单，软件测试只是一个辅助类的职业。你可以发现所有的软件测试培训机构，招生宣传套路全部都是简单易学，而且待遇很优厚，他们宣传的待遇优不优厚，不好说，但是简单易学是一定的。所以可见软件测试技术含量很低，是个人一学就会，所以竞争非常大容易被替代，待遇也非常低。
求教研究生学大数据还是软件测试？
从你的情况来看，数学一般，那就要看你有没有机会去阿里、百度这些本身能够运用到大数据的企业，基本大数据的工作就是构建数据模型，进行大数据量的数据挖掘，这2个是最具有实际意义的。如果接触不到这2个层面，那做大数据，打打杂之类的也没有意义。也可以考虑软件测试，对于女生来说，测试这个行业接触的面广，而且找个自主的企业，还是相对稳定和轻松的。当然，什么事情都是因人而异，是需要自己付出的。
软件测试和数据分析哪个前景好？
能选的话当然是数据分析了，不过这条路可能很艰难曲折，但到后期是非常厉害的。
测试比较来说起步难度没那么大，但上限也很高。
好了前面都是场面话，下面进入正题：
我曾经这两个职业都做过，所以有资格来说说这两个职业的核心区别：
工资：工资方面大概率是数据分析要高于软件测试
工作：做测试有时候会很 无奈，而做数据分析虽然很难，但你大概率上很自由，可以自己决定，掌控一些东西。多了不说，只可意会。（若想深入，请联系我，哈哈）
地位：数据分析在公司地位普遍是高于测试的（当然你不能拿刚入职的和测试总监比）。
发展：你以为前面那么多铺垫最后测试就会翻盘嘛？不，并不会。除非你是非常非常厉害的测试开发 / 安全测试 大牛，数据分析的发展都是要远超测试的。其实你看一个行业的发展看我列的前三条就能说明问题了。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于软件测试与大数据分析哪个难的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。