导读：很多朋友问到关于大数据开发和算法哪个难的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据开发学起来难吗？
个人觉得挺难的
一方面，需要有计算机语言为基础
一方面，数学要有一定要求，最基本的逻辑思维和算法要懂得
最后，就是需要安装各种工具，所以动手能力要强
这几方面缺哪一方面都无法走到独挡一方那个程度，所以大数据的学习还是比较困难的
大数据开发难不难学？
不难学，学习大数据确实具有一定的门槛要求，因为大数据本身就是建立在数学、统计学、计算机、经济学、社会学等诸多学科之上的交叉型学科，对于不同的初学者来说，在学习大数据的时候，要根据自身的实际情况来选择切入点，不同的切入点也有不同的门槛要求。虽然学习大数据无所谓学历，但是，从企业招聘的角度来看，对于人才的学历限制一般是要求在大专以上的。在以后的就业中，有大专以上学历的同学会更有优势。再者，大专以上学历的同学，相对的学习能力也是更强一些的，经历了高考的洗礼。
大家都已经形成了系统的学习方法，这对于学习大数据是非常有帮助的。无论是选择大数据开发还是大数据分析、挖掘等方向，都需要学习一门编程语言，编程语言就是一种计算机语言，是人类与计算机交换信息所要用到的语言。对于零基础的人来说，计算机语言属于一种陌生领域的语言，初学肯定是有些困难，如果对大数据有极大的兴趣，对于学习编程语言也是有着不小的帮助，俗话说，兴趣是最好的老师。千锋教育拥有多年IT培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，合作企业达20000余家，覆盖全国一线二线城市大中小型公司，成功帮助20000余名人才实现就业。
大数据开发和大数据分析哪个好学？
虽然都是数据领域，但从工作内容来看可以分为两个方向:
一是数据开发方向，偏技术型，包括开发工程师、挖掘工程师、算法工程师、数仓工程师等等，这些岗位对编程能力要求很高，对学历、专业、毕业院校的要求也都相对较高，有些公司甚至会把学历、专业、院校当成一个准入的门槛，也就是说先不管你技术怎么样，在刷简历的时候就直接先按这三个标准刷下一批人。看你描述没有这方面的介绍，所以如果你的专业不太对口的话，还是建议你对着方向慎重，而且由于技术难度的问题，我个人不太好看培训，因为不管怎么培训，从技术角度来说肯定是比不上相关专业的毕业生的，那你的竞争优势又在于哪？
二是数据分析方向，偏业务型，主要是通过挖掘数据的价值来驱动企业发展，这也是现在企业数字化转型最需要的人才。偏业务型的数据分析师对编程能力要求较低，如果你不是编程相关专业的话，那你可以考虑一下这个方向。
数据分析师的工作性质和开发工程师的就不一样，虽然他接到的项目和工程师差不多的，但是在实战中，更加关注的是数据分析师的随机应变的能力。因为在完成这个目标当中，由于数据分析师会看到不一样的数据，会发生不同的情况，所以要对决策进行不断地调整优化，才能更好的达到目标。
工作的目标
通常在工程当中我们有一个明确的很具象的目标，而在数据分析的项目中，很多项目是没有一个明确具象的目标。
在工作当中，工程师更多的是要学习软件的编程技能或者是一些新工具的一些技能， 他通过学习掌握这些新的技能来提高工程设施的质量效果。而数据分析师不仅仅要去学习这些工具当然他还需要学习业务，学习与如何与人沟通。
最后！在进入这个两种不同的这个领域进行工作的时候，要注意自己是否适合做哪一种工作，在选择这两个行业的或者领域这个过程当中，对自己的性格喜欢什么也要做出一个基本判断。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据开发和算法哪个难的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～