导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据开发和后端开发哪个难的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据开发和后端哪个更考验逻辑思维能力
后端。后端服务往往是比较复杂的，需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、资源调度优化等问题。
大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，紧紧围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题，这也能够让开发者更加专注。
大数据开发难不难学？
很多人在学习大数据开发时，不知道要学习什么？那么大数据开发要学些什么？接下来就来为大家介绍一下。
大数据开发需要学一些编程，其中Linux和Java是必须要掌握的，这时最基本的。大数据分析主要用的是Python，大数据开发主要是基于JAVA。
一、Java
JAVA作为编程语言，使用是很广泛的，大数据开发主要是基于JAVA，作为大数据应用的开发语言很合适。
二、Linux系统和Hadoop生态体系
大数据的开发的框架是搭建在Linux系统上面的，所以要熟悉Linux开发环境。而Hadoop是一个大数据的基础架构，它能搭建大型数据仓库，PB级别数据的存储、处理、分析、统计等业务。
三、分布式计算框架SparkStorm生态体系
有一定的基础之后，你就需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。Spark在性能还是在方案的统一性方面都有着极大的优越性，可以对大数据进行综合处理：实时数据流处理、批处理和交互式查询。
在IT技术中，java大数据python前端和后端开发，哪个更容易上手？
Java难一些，web前端简百单些更容易度入门，大数据的需要有java打基础，所以更难一些，python和java其实差不多。
前端是更好上手。因为难度是有易到难。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据开发和后端开发哪个难的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据开发和后端开发哪个难的相关内容别忘了在本站进行查找喔。