导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据读研应该哪个专业的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据方向考研要考什么专业
大数据牵扯的数据挖掘、云计算一类的，所以是数学一类的专业，现在本科数学类下辖子专业有[信息与计算科学]，[数学与用用数学]，[统计学]等。
[统计学]是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
当今的”大数据“潮流使得我们获得了海量的数据，但掌握这些海量的数据本身并无意义。真正的意义体现在对于含有信息的数据进行专业化的处理。要对大数据进行处理，在实际的运用中，统计学能够以较低的成本，较少的数据，对数据进行精确度相对较高的的分析，这是大数据分析所无法替代的。
[信息与计算科学]专业是以信息领域为背景用将迈向的数学与信息,管理相结合的交叉学科更深入和专业。
所以你只需要查查有哪些大学开设了[统计学]、[信息与计算科学]这两个专业就行。
数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向
数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业等。
1、数据科学与大数据技术
数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。
2、计算机科学与技术
计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，包含计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，进行计算机系统和软件的开发与维护、硬件的组装等。例如：Windows系统的维护，手机APP的开发，台式电脑的整机装配等。相较于网络工程、软件工程，计算机科学与技术专业所学范围更广。
3、大数据技术与应用
大数据技术与应用主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。例如：实时交通路线数据统计，躲避拥堵；根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息；使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为等。
4、数据计算及应用
数据计算及应用专业是数学、统计学和信息科学多学科交叉融合的应用理科专业，主要培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型应用理科专业人才。
5、应用统计学
应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。
大数据考研考哪些科目
大数据考研考哪些科目如下：
大数据的考研方向可以选择的比较多，一般会涉及到数学、统计学、计算机、图书情报这几个专业，大数据的考研方向大致有以下几个：
一、学硕可以考虑以下三个方向：
1、理学下面的：
0701数学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（计算机类的）。招生院校大概270多所，例如四川大学、东北大学
0714统计学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类的）。招生院校大概110多所，例如兰州财经大学、北京理工大学
0775计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概30所，例如西北石油大学、天津师范大学
2、工学下面的：
0812计算机科学与技术，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概290多所，例如兰州大学、厦门大学、哈尔滨工程大学
0835软件工程，考试科目是：政治、英语一、专业课一（数学类的）、专业课二（数学类或计算机）。招生院校大概170多所，例如北京交通大学、首都师范大学
3、管理学下面的：
1205图书情报与档案学，考试科目是：政治、英语一、专业课一（情报类的）、专业课二（管理类的）。开设院校大概50多所，例如四川大学、西安电子科技大学、南京工业大学
大数据考研考什么专业
大数据专业考研有多种选择，可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择，同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。
从目前大数据方向研究生的培养渠道来看，计算机专业是一个重要的培养渠道，同时统计学、经济学、金融等专业，也有培养大数据方向研究生的能力。
由于当前大数据专业的开设时间比较短，所以很多大数据专业还没有硕士点，要想有更大的选择空间，可以选择跨考计算机等专业。
大数据专业课程介绍
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
以上内容参考 百度百科—大数据专业
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想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业?
大数据开发、大数据分析、大数据科研。
大数据开发：主要有两种分类，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少，学习有门槛，薪资高。
大数据分析：数据分析是指对规模巨大的数据进行分析，现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点，学习比大数据开发低，薪资也不错。
大数据科研：主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。
作为一个提供决策依据的学科，大数据的本质是统计学，实现手段的方法是计算机科学（毕竟你不可能用手算处理天量数据），终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。
所以打算读这个专业的同学，除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外，也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业，具体怎么选，请结合自己的背景判断。
金融与大数据也是息息相关，复旦大学大数据学院就开设有金融硕士，本科学习大数据，研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业，供选择的学校较少，如果你对经济、金融比较感兴趣，选择金融（大数据方向）也是非常不错的选择。
数据科学与大数据技术考研方向有哪些？
数据科学与大数据技术考研方向数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业(数据科学与大数据技术专业)、智能科学与技术专业、国际经济与贸易专业等。数据科学与大数据技术专业培养具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。数据科学与大数据技术是研究和分析数据，从海量数据中提炼出有效信息的一门科学，伴随着大数据产业的蓬勃发展而受到越来越多的关注。数据科学与大数据技术专业以数学、统计学和计算机科学与技术以及专业领域知识等为理论基础，以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与统计学推断等为主要研究内容，并能够将数据科学专业的知识和方法应用于测绘、遥感、生物学、医学、经济学等其他学科中。
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