导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关目前大数据资源美国占有多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据供应商2、全球市值前十大公司美国占了8个，大家怎么看？3、《智能时代》读后心得大数据供应商
大数据供应商
大数据供应商，事实表明，越来越多的企业采用数据分析来应对供应链中断，并加强供应链管理(SCM)，目前有几项重大中断正在影响供应链。以下分享大数据供应商，一起来看看。
大数据供应商1
全球大数据市场的主要供应商包括微软（美国）、Teradata（美国）、IBM（美国）、甲骨文（美国）、SAS Institute（美国）、谷歌（美国）、Adobe（美国）、Talend（美国）、Qlik（美国）、TIBCO Software（美国）、Alteryx（美国）、Sisense（美国）、Informatica（美国）、Cloudera（美国）、Splunk（美国）、Palantir Technologies（美国）
1010data（美国）、Hitachi Vantara（美国）、Fusionex（马来西亚）、Information Builders（美国）、AWS（美国）、SAP（德国）、Salesforce（美国）、Micro Focus（英国）、HPE（美国）、MicroStrategy（美国）、ThoughtSpot（美国）、和黄鳍金枪鱼（澳大利亚）。
这些供应商采取了各种有机和无机增长策略，例如新产品发布、合作伙伴关系和合作以及并购，以扩大其在全球大数据市场的影响力。
AWS（美国）以 Web 服务的形式提供云计算服务。该公司为遍布 190 个国家/地区的客户提供广泛的产品和服务。亚马逊的产品组合包括计算、存储、数据库、迁移、网络和内容交付、开发人员工具、管理工具、媒体服务、机器学习 和分析等部分。此外，解决方案部门提供网站和网络应用程序、移动服务、备份、存储和存档、金融服务和数字媒体。
它迎合了各种垂直行业，例如媒体和娱乐、汽车、教育、BFSI、游戏技术、政府、医疗保健和生命科学、制造、零售、电信、石油和天然气以及电力公用事业。在大数据市场，其产品包括 Amazon QuickSight、Amazon S3、Amazon Glacier、AWS Glue
大数据供应商2
全面解析大数据给供应链带来的益处
时下，大数据已经完全跨越概念炒作，而成为很多行业业务发展中实实在在应用的重要武器，但是在供应链管理领域，大数据技术的应用产业发展则处于起步阶段，但是相信伴随其他行业大数据的快速发展，供应链管理中的大数据也会迅速跟上来，那么人们势必会问大数据到底能够为供应链带来哪些益处呢，下面请随乾元坤和我一同了解大数据给供应链带来的好处。
大数据与供应链
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。
其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProductionChain(RD)。
物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大。
大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的.产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。
企业如何部署大数据?
要让数据发挥价值，首先要处理大数据，要能够共享、集成、存储和搜索来自众多源头的庞大数据。而就供应链而言，这意味着要能够接受来自第三方系统的数据，并加快反馈速度。
其整体影响是增强协同性、加快决策制定和提高透明度，这对所有相关人员都有帮助。传统供应链已经在使用大量的结构化数据，企业部署了先进的供应链管理系统，将资源数据，交易数据，供应商数据，质量数据等等存储起来用于跟踪供应链执行效率，成本，控制产品质量。
大数据给供应链带来的好处
而当前大数据的概念则超出了传统数据产生、获取、转换、应用分析和存储的概念，出现非结构化数据，数据内容也出现多样化，大数据部署将面临新的挑战。
针对如今所生成、传输和存储的海量信息进行简单处理所带来的挑战。当前，数据量呈爆炸式增长，而随着M2M(机器对机器的通讯)的应用，此趋势仍将持续下去。
但是，如若能够解决这些挑战，将可以打开崭新的局面?核心在两个方面：
1、解决数据的生成问题，即如何利用物联网技术M2M获取实时过程数据，虚拟化供应链的流程。通过挖掘这些新数据集的潜力，并结合来源广泛的信息，就可能获得全新的洞见。如此，企业可以开发全新的流程，并与产品全生命周期的各个方面直接关联。与之集成的还有报告和分析功能，为流程提供反馈，从而创建一个良性的强化循环。
2、解决数据应用的问题，如何让供应链各个价值转换过程产生的数据发生商业价值，是发挥数据部署的革命性生产力的根本。大数据在供应链的应用已经不是简单的交易状态可视，支撑决策库存水平，传统ERP结构是无法承担的。因此企业必须重新做好数据应用的顶层设计，建立强大全面的大数据应用分析模型，才能应对复杂海量的数据如何发挥价值的挑战。
大数据在供应链领域的应用刚刚起步，随着供应链的迅速发展，大数据分析，数据管理，大数据应用，大数据存储在供应链领域蕴含巨大的发展潜力，大数据的投资也只有与供应链结合，才能产生可持续、规模化发展的产业
大数据供应商3
供应链案例分析的方法
一、供应链案例的类型
供应链案例可以是从原材料供应一直到最终产品送到最终用户手中的整个供应链的案例，也可以是只涉及供应链一个环节或只关注于单一的物流活动的案例。无论哪一种案例，在分析时都应该从供应链整体的角度进行，要考虑单一环节的变化对供应链中其他环节产生的影响。
二、供应链案例分析的目标
提高客户服务水平和降低总的运作成本是供应链管理的两大目标，在案例分析时，必须牢记这两大目标。
三、供应链案例分析的方法
供应链案例分析可分为这样几步进行：
第一，分析供应链现状。
首先分析供应链的结构，在分析时可绘制一个从原材料或零配件供应的起点开始，通过生产制造环节和分销配送环节，直到最终用户手中的货物流动示意图，示意图目的是为了描述供应链中各固定节点(如工厂、仓库)的结构和货物在这些节点之间的流动模式。即货物流。
然后分析支撑货物移动的信息流和信息系统，包括订单信息处理、需求预测信息、管理信息和计算机系统。其次对现行的供应链绩效进行分析，这对改进措施的提出是非常有效的，绩效分析可包括供应链的总体绩效、供应链的相对绩效和单项物流功能的绩效。
第二，在现状分析的基础上找出问题。
这常常是案例分析最困难的也是最重要的一步。因为如果无法正确地鉴别出主要问题，也就无法作出正确的选择。在分析时要注意症状与原因的区分，通常在分析时症状是比较容易明确的。
例如，经理可能认为仓储能力短缺是一个问题，实际上，这可能仅仅是一个症状，造成的原因可能是库存管理不良或生产安排不合理而使得库存的大大超过了实际需求。因此在分析时，必须找到真正造成问题的原因。
第三，设想并提出解决问题方案
解决方案的提出是和现状分析紧密联系在一起的，一个好的现状分析能够对主要问题进行清晰的确定，从而指出正确的解决问题或行动路线。提出解决问题方案时通常可从三个层面上考虑：具体功能部门层面;公司层面，在公司内实行跨部门的改革;供应链层面，同一供应链上的公司间相互配合上进行改革。
最后对提出的方案应当做全面的说明。
以上是对分析供应链问题提供一个思考分析的框架，这不是一个应用于所有供应链问题的万能方法，而是列出了在分析问题时可考虑的因素，案例分析时应根据实际问题确定相关的研究因素。
全球市值前十大公司美国占了8个，大家怎么看？
毫无疑问，美国仍然是世界第一强国，在当今世界的发展仍然占据绝对的领导地位。不过如果我们换一个角度，去看1990到2020这30年间发生的变化，会更加有意思。
1990年的全球市值前10大公司，有8家日本公司，前7位都是日本公司，几乎就是日本市值10大公司排名，美国只有两个公司排进前10，IBM（全球著名的IT企业-国际商业机器公司）排在第8，埃克森美孚排在第10.
10年后的2000年，全球市值前10大公司中，美国公司占了7个，日本只是剩下两个。
又过了10年，2010年全球市值前10大公司中，美国4个，中国有3家公司进入前10，由于石油和金属矿产价格大幅上涨，中国石油、埃克森美孚、必和必拓、巴西国家石油分别居第1、第2、第7和第9。
2019年最新的全球市值前10大企业，美国有8个，中国两个。
最后，这个排名的变迁也充分反映了世界经济格局在30年来的变迁，不得不说，中国在改革开放的40年内迅速的崛起了，小伙伴们，特别是80后们，这是真实发生在自己生活的时代中的事情，生活变好了，国家强大了，感谢这个时代。
2019年美国GDP将达到22万亿美元，中国GDP14万亿美元——世界超大规模的两个经济体，世界最具实力的两个经济体——各种企业榜单无不体现这两个国家的超强实力！
以市值为标准，先看看美国十大上市公司vs中国十大上市公司！
全球十大上市公司，严格意义上讲，现在美国占7个，苹果、微软、Google、亚马逊、Facebook、伯克希尔、摩根大通——4000亿的VISA无法入选！因为除了中国阿里巴巴和腾讯控股之外，还有沙特阿拉伯的沙特阿美公司市值也是超过VISA！实际上，沙特阿美是世界第一市值！
十大上市公司得出几点看法：
1. 美国是互联网和移动互联网革命的先驱！ 苹果、微软是计算机时代即产生的革命先驱，同时，又在移动互联网时代抓住了机遇。
2.Google和Facebook是PC互联网时代霸主，在移动互联网时代又是先驱。
3.阿里巴巴和腾讯是中国互联网时代的先驱，但是，他们除了行业模式先进，市场空间大之外，他们还抓住了移动互联网，使自己成为除美国公司之外世界互联网公司之中的霸主。相反，新浪和搜狐虽然也是中国互联网的先驱，但他们没有抓住移动互联网——尤其是搜狐！
4. 时代在前进，产业在变化！ 10年前，世界10强包括埃克森美孚、GE、IBM、沃尔玛，现在，全部退出名单了—— 科技 才是这个时代的主导——而且苹果、微软、Google、Facebook、阿里、腾讯还在跑马圈地，规模还在不断膨胀。
美国实力当然很强，但是，《财富世界500强》、《福布斯全球企业2000强》、《世界上市公司市值1000亿美元以上榜单》、《全球企业营收超过1000亿美元榜单》更能反映出一个国家企业的实力，也更能反映出一个国家产业的实力。
以《全球企业营收超过1000亿美元名单》为例，这里面的公司主要都集中在 石化能源 、 汽车 、 电信 、 银行 、 保险 、 食品 、 商业连锁 ，但是，中国和美国是两个例外！
除了韩国三星之外，中国和美国包揽了全部营收超过1000亿美元的 科技 公司：
美国：苹果、微软、Google、亚马逊
中国：华为（独一个）——阿里巴巴营收将近800亿美元了，再过2年方可达到1000亿美元
中国还有一个行业世界第一——基建——基建狂魔哇(๑ŐдŐ)b
因此，营收超过1000亿美元的公司还包括中国的几个基建公司——中国建筑、中国铁建、中国中铁！
2019年美国GDP超过22万亿美元，中国GDP14万亿美元——世界超大规模的两个经济体，世界最具实力的两个经济体——《财富世界500强》、《福布斯全球企业2000强》、《世界上市公司市值1000亿美元以上榜单》、《全球企业营收超过1000亿美元榜单》都反应这两个国家的超强实力。
这反映出美国的特点：国家大、人口和人才多，经济发达。
国家大，代表这个国家地理条件多样化，可以有各种各样高 科技 公司发挥的空间。比如，研究寒带、温带、热带农作物种子的高 科技 公司，都可以找到合适的环境。比如，广袤的国土，本身就存在对大飞机、互联网的需求。
人口人才多，代表这个国家拥有高素质的 科技 人才队伍。人口是基础，人才是关键。任何一个国家，都只有一小部分人是高 科技 人才，更多的人是餐馆服务生和出租车司机、建筑工人。这样，就必须有足够的人口基数，才能支持一定数量的 科技 人才队伍。
经济发达，意味着这个国家可以提供 科技 公司成长的优越的环境。比如投融资发达，就医给高 科技 公司提供启动资金。
所以，未来世界上如果有能在 科技 领域出现比美国更多大公司的国家，也必须在这些方面有雄厚基础。
俄罗斯，人口太少，地理环境有所欠缺。印度，地理上有所欠缺，经济稍差一些。巴西，经济增长的势头比较差，偏爱享乐的民族性格的也是生产大量高 科技 人才的障碍。
唯有中国，才可能在高 科技 领域出现一大批堪比美国同行的伟大公司。
纵观 历史 ，全球前十大市值公司一直都在变化。90年代日本占据8个，之后日本经历资产泡沫破裂；2000年美国占据7席，经历了互联网公司泡沫破裂；2010年比较分化，美国德国中国都有上榜；2019年，美国再次占据8个，这里面是不是暗含泡沫危险呢？
二战后，美国有意扶持日本来平衡亚洲的战略布局。其表现主要为，政治上没有报复美日战争恩怨，相反还释放了大量战犯，并迅速组建了日本新政权；经济上美国大力扶持日本，朝、越战争大量订单促使日本经济迅速恢复并起飞。
日本战后的经济发展脉络主要是承接美国落后产能，这个过程中帮助日本制造业完成了由模仿到创新的飞跃（这里不得不吐槽那些看不起山寨文化的国人）。日本其强大的民族韧性，硬是把日本制造从劳动密集型向高 科技 型转变（我命由我不由天，是不是很熟悉？）。高性价比的日本制造在世界市场上迅速发迹，被越来越多的消费者青睐。在这个背景下，日本经济迅速发展，犹如添了一双翅膀一样超速前行。1970年日本经济占世界经济总量的6%，到了1978年日本经济总量达到了美国的五成，占世界生产总值的一成！
日本经济的崛起，让扶持他的老大开始不安，对于美国来说日本应该是一个温顺而谦恭的盟友，而不应该是一个平起平坐的对手。美国对日本挖坑其实在1971年就开始了，那一年美日签署了一个协议（史密斯协议），促成日元升值16%也就是1美元兑换308日元。两方协定，日后次汇率为基准汇率，上下浮动范围在2.25%徘徊。协议签订当年，日本经济增长率由10%猛将到了4%，因为日本资源匮乏，这个升值并没有给日本带来更深影响（本币升值利于进口）。
高 科技 的深加工使日本经济并没有因为本币升值而陷入衰退，经过短暂一年的调整后，日本经济在1972年后继续回到快速车道。到了上世纪80年代中期，日本成为了世界上最大的贸易盈余国和外债持有国。
日本制造80年代开始渗透到美国本土，日本 汽车 、日本半导体开始蚕食美国制造市场份额。而美国经济则陷入了滞胀的局面，对外贸易赤字连年扩大，国际收支严重失衡。1984年美国贸易赤字达到了1800亿美元，占到其当年生产总值的3.6%，美国经济出现了恶性循环，与此同时美国政府的财政赤字也在扩大！
这个背景下，签订了广场协议，日本经历短暂辉煌后跌落神坛。到了2000年，日本的企业估值前十名仅有2家上榜。而美国收割日本经济后，迅速走出低迷。
1995年后，互联网的出现颠覆了人类的认知。
当时最流行的一个理念，互联网将改变世界，这是当时最流行的一个口号。
随着资本的驱动，以及人们的认知，投资互联网企业成为了当时的主流思想。主要源自传统企业的投资失去吸引力，那些高成长公司的市盈率达到了高位。如果投资他们，按照价值投资体系，要几年才能收回成本。（当时普遍市盈率比80年代高了很多倍）
当时的新秀，互联网则不然。
互联网企业根本不用考虑市盈率过高的问题，因为这些互联网企业根本不存在任何盈利。
市盈率的概念是，每股的市场价格除以美股收益。
当时互联网企业，除了几个头部企业，根本不存在盈利的问题。
但是互联网有一个好处，那就是概念性强，未来预期强，还有靓丽的故事。
没有市盈率，如何吸引投资者介入呢？
这并不能难道华尔街精英，他们经过一段时间的冥思苦想，发明了一个指导标准，市销率。
所谓市销率，就是每股市场价格与每股销售收入之比。
但是，一些互联网企业根本还在概念之中，没有销售收入怎么办？
华尔街经营再次闹洞大开，发明了代表未来销售的名次，那就是每股市价点击之比。
也就是说，现在没有销售不重要，每一个点击都代表了未来的预期销售。消费者点击的越高，互联网企业未来收入的可能越大。
在一系列的打包中，投资者开始注意财富机会，你们看互联网企业股价涨幅，买入的都赚钱了。
在互联网改变世界的噱头下，美股互联网概念旱地拔葱，股价飙升！
股价是因为买盘多而上涨，越涨跟风的越多，泡沫就在这种不合理逻辑下吹大。
2000年后，美股互联网泡沫破裂。这里体现了价值投资的优势，互联网企业大多数退市，参与者最多的亏损100%，而成长股享受了下跌，但是公司还在。
当年活跃在互联网风口的企业，目前已经消失殆尽！
互联网改变了世界，至今我们还在享受 科技 带来的变化。
只是当年参与互联网红利的企业，赚足人类贪婪的现金后，进入一个荒草的坟墓。
现在坟头上的草，估计已经很长了，可怜的甚至连个墓碑都没有。
过节的时候，也没有人去上个坟，去叙述下今天的场面。
2010年美国经历次贷危机后，出现了前十大市值公司分化的场面。新的格局正在形成，而日本已经在那场泡沫破裂中损失惨重，形成了中国、美国、欧洲三足鼎立的局面。2019年的市值排名中，美国再次夺魁！主要是 科技 类公司占据要塞。
按照 历史 规律，一旦一个国家集中出现市值8名以上，经济泡沫将会到来。这是美国经济危机的前兆吗？我们拭目以待！
2019年全球市值前十大公司美国占了8个，还有两个是中国的阿里巴巴和腾讯控股。我国十占其二，也不错的！而在2007年中国股市6124点的时候，工行还问鼎过宝座的，那时候也是宇宙行之称，后来中石油上市，市值宝座位置才又移交。
历史 上前三大市值公司，第一为荷兰的东印度公司，那时候确实是巨无霸的公司，代表了先进的生产力的发展方向。而位居第二的是法国的密西西比公司、位居第三的是英国的南海公司，可是这两家公司却是名副其实的骗子公司。泡沫去掉后，剩下一地鸡毛。是不是让你想起中石油！对中石油也曾经进过 历史 上前五大市值公司，当时换算超过万亿美元，按如今估计在2万亿美金市值左右了。可是现在呢？二级市场还不是让投资者亏损累累！
微软、苹果、亚马逊、谷歌、脸书等等都是巨无霸，他们的研发为我们的生活和生产带来了极大的便利。电商的崛起改变了传统的市场交易行为，成就了阿里巴巴、亚马逊等。
2008年低谷6469点后如今将近3万点高空，自然市值也是大幅飙升。而A股十年来还是原地踏步3000点不动，市值的增长主要依靠新股的上市，也就是股民笑谈的只是横长而没竖向增长。
总之，市值前十的位置也是不断更替的。公司有自己的生命周期，生产力是不断朝前发展的。期待中国出现更多的大市值公司，出现更多的好公司！
美国企业引领世界 科技 革命大步向前。
全球市值最大的公司中，美国独占了8个。美国依然在计算机技术，软件设计，生物制药乃至金融和能源行业引领世界。
特别值得注意的是，另外两家来自我国的阿里和腾讯，主要是因为依靠的是国内较为封闭而庞大的市场，才勉强挤进了前十。
我们再来看看未来的人工智能和探空 探索 等领域，美国的波士顿动力和space x公司已经取得了惊人的技术突破。
可以预见，在未来的几十年，美国企业仍将引领人类的 科技 进步。
全球市值前十大公司美国占了8个，大家怎么看？
最近我看到了全球市值排行榜，确实在前十大公司里面，美国占了8个。我觉得这是过去20年里长牛，以及 科技 大发展的结果，今天发生的事情，其实是上世纪美国推行 科技 主导的国策有关系。 接下来我来说说自己的一点看法。供大家参考。
首先、美国在过去20年里主导了 科技 大发展，成就了跨国性的 科技 企业 。我们常说美国过去20年里主导了军事大发展，主导了 科技 大发展，在这场大改变中，自然成就了 科技 大企业的发展，FANNG成全球知名的跨国企业。
其次、美国过去20年 科技 发展， 科技 类公司推动美股走出长牛市，吸引全球资金投资 。 科技 类公司的赢家通吃的特性，让美国 科技 企业逐渐成长为全球知名的独角兽企业。随着国家资金的推动，也造就了美股20年长牛市。
最后、中国占据了其他2席，也说明了中国慢慢进入了国家视野，未来美股的席位有所减少会是大势所趋 。 当下随着中国 科技 企业的发展，阿里巴巴，腾讯这样的航母级企业，慢慢有了进行全球竞争的能力。必须带领中国 科技 企业的跨国发展之旅。
总之、全球资金是非常敏感 的，逐利的，随着中国的GDP稳定中速发展，以及5G赛道的大发展，有望实现弯道超车 。美股的 科技 公司会在这场角逐中，慢慢会败下阵来。毕竟今天的成功是建立在过去的基础之上的。而当下中国的基础设施的发展，给了 科技 类公司更大的空间，可以预见的是十年之后，中国的 科技 企业将会有更多的入榜机会。
《日经亚洲评论》编制了一份截至2019年12月20日的全球公司的市值榜单。与楼主的观点略有差别、美国占据了7家，中国两家，沙特阿拉伯一家，但是世界上市值最高的公司，属于石油行业。
从上表可以看出，美国大市值公司主要集中于电子、互联网、 科技 行业，像智能手机的苹果， 科技 公司的微软，互联网的脸书和谷歌、亚马逊，谷歌的安卓系统是手机使用最普遍的系统之一，金融业的摩根大通,哈撒韦公司属于投资公司，
从美国排名居前的 科技 公司来看，美国的高新技术产业在世界还是很有竞争力的，美国次贷危机以后，通过彻底的出清，国家找到了新的经济增长点，那就是以苹果为代表的消费电子，以微软为代表的云计算，以脸书为代表的社交平台，亚马逊为代表的电子商务，都成为了世界的翘楚，特别是苹果带动了一大波的产业链发展，微软的云计算引领了世界大数据和云计算热潮，成为带动世界经济发展的新引擎，
就目前美国 科技 实力而言，还是最先进的，像芯片半导体技术就是世界最先进的产业之一，一个制裁就让某通信公司陷入困境，只能接受美国苛刻的条件，付出沉重的代价，
美国 科技 公司成为市值最大的公司之一，与美国三大股指不断创 历史 新高不无关系，股指涨不停，股价涨不停，形成巨大财富效应，让投资者获得巨大投资收益，转化为消费新动力，而美国又是一个消费型 社会 ，股市与经济发展就得到相互促进，股市上涨消费增加，进一步推动美国经济发展，经济发展刺激美国股市不断上涨，投资者得到更多投资收入，用于更多的消费，
A股如果也能像美国股市一样创新高，也带来几十万亿元的市值增加，让投资者获得巨大收益，可用于消费，对经济增长是大有裨益的，可是股指在牛市声音中再度跌破3000点，留给投资者更多的伤心和失望。
一个企业的市值在世界范围内排名靠前，也说明该企业在世界范围内有着比较大的影响力，当一个国家这种企业多了以后，在一定程度上面也表明该国在世界上的影响力。毕竟一个相对实力较弱的国家，想要诞生巨无霸企业难度不是一般地大。
据数据显示，在1990年的时候，全球市值排名前十的公司分别是日本电信电话、东京三菱银行、日本兴业银行、三井住友银行、丰田 汽车 、日本富士银行、日本第一劝业银行、IBM、日本联合银行与埃克森美孚（排名分先后）。
从上述名单可以看出来，大多都是日本的企业，来到了八家，剩下的两家是美国的IBM与埃克森美孚。30年前，市值排名前列的绝大多数都是银行，其他产业与金融银行业比起来还是有一些差距。
到了2019年，榜单发生了翻天覆地的变化，市值排名前十的依次是苹果、微软、亚马逊、谷歌、脸书、伯克希尔哈撒韦、阿里巴巴、腾讯、强生与JP摩根（单一股票市场市值）。前段时间上市的沙特阿美因为上市时间较短，暂时没有将它收录进去。30年后，日企无一上榜，我国倒是有两家企业上榜了。
30年前，日企可以说是风光无两，前十独占八席，如今前十日企无一上榜，除了可以看到竞争激烈以外，从这份榜单变迁史中还能看出哪些信息呢？
新兴产业的崛起。1990年，上榜的十家企业当中有6家银行，金融业或许是当时最稳定，赚钱效应最强的行业。到了2019年，市值前十名当中（单一股票市场的市值），仅有JP摩根这一家银行。互联网与高 科技 企业开始霸榜。
当然并不是说金融业现在不行了，事实上银行业仍是目前最赚钱的行业之一，但是目前金融市场已经相对稳定，盈利点可能也不会有太大的改变。
高端 科技 与人工智能是当前世界不少国家大力发展的行业，这些企业生命力强，可能目前带来的效益不是很多，但却是未来发展必须要攻下来的阵地，是当前这个时代主要的风口企业。
美国在 科技 这一块毫无疑问优势是比较大的，这也是美国在30年后的今天巨无霸企业完全压制其它国家的主要原因。我国虽然目前还比不上美国，但是从 历史 变化的情况来看，我国的潜力不容小觑，正在大步缩小与美国的差距。
全球市值前十大的公司，美国占8个这个很正常呀，你想想美国Gdp占全球多少，他是排名第一，那他的公司排名前10里面占8个，其实是非常正常的一件事情，说明他经济非常发达。
美国是一个发达国家经济非常发达，如果他公司排名不靠前，他能经济发达吗？
要想国家强大，你首先经济要发达，经济强大了，你才有更多的钱去发展更好的经济去做研发，不然你连钱都没有，你如何去支撑去研发？…
而如果你一个国家连经济都不发达，那你如何保障自己国家强大呢，根本是不可能的。因为你在经济上根本没有话语权，所以美国前十大的公司里面占8个是一件非常正常的事情，当某一天如果我们中国是世界经济第一，那么前十大里面占8个，我觉得也是一件非常正常的事情。
《智能时代》读后心得
吴军博士的《智能时代》一书，介绍了数据的产生，发展以及过渡到大数据的过程;详细介绍了大数据的特点，及人工智能对思维方式的促进转变;阐明了技术革命对各类型产业发展的推动;从辩证的角度详列大数据智能时代带来的负面影响和对策;展望了大数据的前景和对知识精英的素质要求。整体上深入浅出，通俗易懂。对我这个“门外汉”来说，技术科普类书籍写出了故事性，加深了兴趣，收获颇多！
一、数据引起的对抗。 数据成为重要资源，那么占有了大规模，各类型的数据信息，就把握了商机，把握了主动。因此数据资源的争夺必将趋于激烈，并且波及政治、经济、生活等方面。美国打着信息安全的幌子，制约华为在5G领域的全面铺开，根本上还是数据信息领域的主动权争夺。“棱镜门”，“维基解密”等系列曝光的信息安全问题，都是由美国主导。利用技术优势，美国占有了大量数据资源全球监控，甚至不顾及敌我，不顾及外交，不顾及游戏规则，几近“疯狂”。因为他们看到了大数据发展的潜在影响，想要大量占有数据资源。有争夺就有保护，保护更多的建立在技术层面。我国的中兴被美国芯片公司“卡了脖子”，庞大的“躯体”轰然倒下。现在“列强们”又故技重施，想要制裁华为，理由还是数据安全。所以数据的保护扩展到技术、科技层面，对抗和突破也趋于白热化。对于数据本身，在互联网时代本身就真假难辨，那么数据质量的差异也会产生对抗。同领域、同模式的项目，质量差异导致的结果不尽相同，谁能够把握数据背后的真相，这要根据数据的数量规模、维度、时效来制作模型，那么收集数据的手段必然带来多样的争夺。所有智能化的设备都成为传感器、记录仪，谁又能占有最大的份额呢？
二、 数据展示的力量。 阅读《智能时代》，我忽然眼界开阔了。因为过往的典型故事背后是大数据智能分析的支撑。以色列农业的惊人成就给人类食品生产供应带来了福音；美国勇士篮球队短期高效的成绩提高给了篮球爱好者超高的震撼。 华尔街投资大神、对冲基金公司桥水创始人瑞·达利欧在其代表作《原则》中提到了自己工作的方法，其实也是大数据思维的一种模式，可以说，他的成功也是大数据使用的一个成功版本。生活中，商业采购，个人定制，精准贴心服务哪一件都有大数据在展示力量，我们已经与大数据“水乳交融”。目前大数据智能时代才刚刚兴起，它的力量在未来各领域必将带来更多更大的变化。
三、数据带来的隐忧。 没有人、集团、国家喜欢赤裸裸地暴露在公众面前，没有一点隐私。本书中也提到了保护隐私的一些方法，有很强的借鉴意义。但是大数据确实让我们享受了便利，同时又不得不模糊了隐私保护的概念，甚至根本意识不到便利背后的隐私泄露。作为国家机器的重要部分，国防和军队面对大数据该怎么权衡呢？保守秘密——毋庸置疑。怎么保护？这个课题就有点复杂，管理、教育、技术防范、制度约束都不能缺失。我认为关键在人，关键在忠诚。任何科技的影响都有规律可循，都可以有防范措施方法，但是忠诚缺失，任何方法都无济于事。有了忠诚，就有了自觉，提高了警觉，警醒自己不触红线。——所以政治合格是根本。当然利用大数据分析窃取国防军队秘密的案例肯定会有，那么研究保护技术，做好内部风险防控是必不可少的。真心期盼在智能时代有合理、人性的解决办法。
四、迎接智能时代。 二十年以前，人们的交流方式以写信为主，当时人们的文字写作能力应该很强；后来有了BP机，可以留言，有事可以找公用电话交流，感觉到联系起来挺方便，只是月服务费不少，设备的价格不菲；那时的网络流行QQ聊天，发邮件，时髦的年轻人喜欢到遍地开花的网吧泡一泡；十年前手机开始流行，打电话发信息让许多人爱不释手，就是信号不太好，价格挺贵，一般人不好“养活”；同时期还出现了价格优惠的“小灵通”，但是流行两三年后消失在劳苦大众的记忆里；再后来智能手机发展起来，生活方式彻底变了天——智能时代改变了太多生活。聊天用微信，购物用微信，视频用微信，看书用手机，游戏用手机，看电视机电影用手机——手机已经无所不能。特别是驾车出行，高德、百度、腾讯三家导航软件非常给力，“路盲”基本消失，虽然偶尔也有导错的现象，但是如果细心些，你会发现只要每次版本更新，它的服务越来越可心。这是科技发展的成果，它的背后是大数据的影子。今后，只要感觉到生活方便了，你就说那是大数据时代的标志，准没错。大数据智能时代来了，我们做点什么呢？首先要 做到融入不能排斥 。比如智能驾驶，许多搞这项研究的学者也怀着深深的担忧——一旦智能识别出错，将会带来灾难性问题——但是仍然积极投入到智能驾驶的研究测试当中，更多引入复杂模型来确保真正的万无一失。这种科学精神就是面对科技发展的良好状态。作为普通公众，积极的学习大数据的知识，搞清来龙去脉，用尊重科学的心态融入大数据智能时代，充分运用大数据成果就是最好的科学素养。另外 大数据也带来新的思维，我们需要熟练运用这样的思维 。太多的不确定性是人类恐惧的根源。但是大数据研究的方法在数据足够充分的时候能够降低不确定性，减少人类思维上的畏惧感。所以提供客观真实的数据也是普通大众的一项工作。经常用大数据的思维来浇灌一下传统的脑袋，相信也会带来满满的新科技感。 大数据促使人类创新创业拓展发展领域 。不要担心智能时代抢走了多数人的工作，智能时代是个渐进的过程，在工作岗位淘汰的过程中，新的岗位会被“挤”出来，人类的创新能力会被“压”出来；物质领域丰富了，精神领域的开发前景广阔。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于目前大数据资源美国占有多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～