导读：很多朋友问到关于一个大数据项目要做多久的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、大数据分析项目需要经历哪些阶段?2、大数据开发一般要学习多久？3、大数据培训需要多久?4、学习大数据开发需要多久啊?大数据分析项目需要经历哪些阶段?
发现(目标定义)：把业务问题转化为分析目标，制定初始假设。
数据准备：准备好分析沙盘，对分析沙盘中的数据执行ETL或ELT，转化成使用和分析的格式，逐步治理数据
规划模型：了解数据之间的关系，确定模型的关键变量，和合适的分析模型
模型建立：创建测试数据集，学习数据集，和生产数据集。运行模型，修正参数，测试模型的可用性，和对运行环境的要求
沟通结果：评判是否达到第一阶段的目标，是否满足业主的要求，是否可以上线运行。
实施：在生产环境部署和实施一个试点项目，应用项目模型。
关于大数据分析项目需要经历哪些阶段的内容，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
大数据开发一般要学习多久？
0基础6个月左右，有Java基础3个月左右。
大数据需要学习：
语言Java、Scala等
分布式计算Spark，MapReduce等
分布式存储hbase，mongoDB等
分布式调度与管理yarn、zookeeper
大数据培训需要多久?
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学习大数据开发需要多久啊?
零基础学习者：从0开始，学习编程语言、Linux系统，再到大数据技术Hadoop、Spark等，一周学习5天，需要5个月左右；
程序员转行大数据：默认有扎实的编程语言基础，有一定的开发经验，转行学习大数据技术，一周学习5天，要3个月左右。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于一个大数据项目要做多久的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。