本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关哪个城市提出利用大数据以及哪个城市提出利用大数据解决市民小烦恼的口号的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据时代呼唤公共服务创新2、大数据是什么，对于研究城市有那些方法创新3、大数据战略释放大数据红利4、大数据源于物联网 支撑智慧城市发展5、大数据分析发展智慧旅游大数据时代呼唤公共服务创新
大数据时代呼唤公共服务创新_数据分析师考试
最近，上海有个政府网站比较火。这个网站不发布新闻，但这个网站的开通本身就是新闻。这个网站只提供数据信息，它的名字叫“上海政府数据服务网”。
由上海市政府办公厅和上海市经济信息化委牵头，市公安局、市工商局、市交通委等9家试点单位参与，建设了国内首个政府数据服务网，启动了政府数据资源向社会开放试点工作。市民可以通过该网站下载212项数据产品、30项数据应用。在试点的基础上，上海要求当地所有政府部门都要在年内向公众提供数据产品浏览、查询和下载等服务。
上海市把全市政府资源数据集中存储和统一管理，并向社会公开，这种做法看似简单实则复杂，需要莫大的智慧和足够的勇气，无疑是公共服务拥抱大数据时代的有益探索，其经验可复制、可推广。
当我们还在被云计算弄得云里雾里、想象物联网的美好生活时，一个大规模生产、分享和利用大数据的时代已经降临。正如哈佛大学社会学教授加里金所言：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
大数据不仅是一种海量的数据状态及相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一场由技术变革推动的社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共服务创新。大数据时代给公共服务提出了新挑战，倒逼公共服务的理念和实践创新。
公共服务部门要适应大数据时代，首先就得对大数据的认识、理解和应用要有一个正确的态度。公共服务部门每天都要处理大量数据，或许觉得枯燥无味，但这些数据对于公众或公司而言却是非常有价值的信息。像上海政府数据服务网公布的房地产开发企业信息就有助于公众购房决策，医院床位、候诊人数等信息方便公众就医。比如，某导航公司将上海公开的2万多条地理位置信息用于地图编制与更新，在服务社会之时收获了商业利益。
其次，要有“大数据思维”。“大数据思维”至少有“海量、开放、共享、实时”这么几个重要特征。这就要求公共服务部门改变传统思维模式，激活那些束之高阁的沉睡数据，打破各个部门数据分割状态，打造数据资源聚合平台，尽可能多、尽可能快地通过互联网、手机APP等多种方式向公众公开各类数据资源。
思想的“总闸门”一旦打开，行动的落脚点就得提升。公共服务部门应用“大数据”，说到底是为了方便决策、解决问题，进而更好地服务“大民生”。公共服务部门要善于运用大数据技术从大量个体的行动轨迹之中挖掘共性规律、实时发现问题。如美国西雅图市运用大数据实时监控华盛顿、纽约、芝加哥等多个城市的停车位，有效缓解了上班高峰的停车难题。今年春运期间，百度研发的关于人口迁徙的大数据可视化应用受到广泛关注。该应用为公共服务部门科学决策和合理调配资源提供了可靠依据，为利用大数据进行公共服务和社会管理找到了新的实践方向。
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大数据是什么，对于研究城市有那些方法创新
大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性） 。
应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
大数据战略释放大数据红利
大数据战略释放大数据红利
大数据最大的价值是通过数据分析来改善决策，进而提高社会生产力。在我国人口红利逐渐消失，土地、资源、环境等生产要素日益紧张的背景下，十八届五中全会强调实施大数据战略，将有利于释放我国作为数据大国的大数据红利，为新常态下我国实现创新发展提供新的动力。
近年来，美国、英国、日本、韩国等发达国家已将大数据上升为国家战略。美国将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面，并大力发展相关信息网络安全项目。英国政府通过利用和挖掘公开数据的商业潜力，为英国公共部门、学术机构等方面的创新发展提供“孵化环境”，同时为国家可持续发展政策提供进一步的帮助。日本在其“创建最尖端IT国家宣言”中，提出要以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，把日本建设成为一个具有世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会。韩国在其提出的“创新型经济框架”中，将大数据中心作为一个重要的布局，希望借助大数据解决业务或者研究方面的问题。
中国将大数据上升为国家战略层面，既是顺应时代潮流，也是当前推进创新发展的迫切需要。大数据之所以能成为世界其他主要国家的国家战略，源于其在商业、交通、医疗等领域多年来的成功应用。著名智库美国信息技术与创新基金会曾在2013年年底发布了一份名为《支持数据驱动型创新的技术与政策》的报告，介绍了美国疾病控制中心、美国证监会、欧洲航天局以及亚马逊、IBM和英特尔等各类公共和私营机构应用大数据的成功案例，展示了大数据在推动创新方面的潜力及其在公共卫生、科学教育、公共安全、交通运输等众多领域的广阔应用前景。
国内也有一些城市和企业在利用大数据推动创新发展方面初见成效。近年来，贵州省抢抓机遇，希望借助大数据产业实现工业结构的快速更新，实现落后省份的“弯道超车”。贵州省凭借生态环境好、电力充足、气候凉爽等优势，一举成为了与内蒙古并列的数据中心集群地。我国三大电信运营商都在贵州建设数据中心基地，总投资高达150亿元，建成后服务器超200万台，形成超过2500PB的裸容量存储能力。此外，贵州省还成立了大数据交易所。该交易所除了提供大数据交易外，还提供大数据清洗建模分析服务、大数据定向采购服务、大数据平台技术开发等增值服务，深度挖掘大数据价值及应用，支持创新创业。作为贵州大数据产业的重要载体，贵阳大数据广场在很短时间内就汇集了51支创客团队、360多家大数据及关联企业。
在云计算、大数据等技术迅速发展的背景下，中国著名的服务器生产商浪潮从2010年开始了自己的转型之路。2014年，浪潮提出了“以大数据为中心的云海战略”，利用云计算技术对大数据进行有效整合，搭建开放的大数据服务平台，并在平台之上根据业务需求部署创新应用。为了更快聚集浪潮大数据产业数据资源，浪潮2015年在全球规划建设了8个大数据中心，并计划在全国范围内完成10个以上的大数据创新应用中心建设，完成从基础硬件厂商向大数据处理和服务企业的转型。2015年4月，贵安-浪潮大数据应用创新中心在贵安新区揭牌，同时浪潮签署了《大数据创客培育战略合作协议》，与贵州大学等多所院校达成了《大数据研发及人才实训合作协议》。浪潮眼中的数据价值，正是通过建立开放的大数据平台，打造“大数据+创客中心”模式，引导中小企业创新创业，最大限度地发挥大数据的产业应用价值，实现新业态的开放创新发展。迄今为止，通过自建、合作共建等多种商业模式，浪潮已为396个政府和企业、18家院所和高校、2678位创业者提供了大数据整合和数据开放服务。
越来越多的国家和企业都充分认识到大数据在推动各领域创新方面潜在的巨大作用。但是，要让大数据成为中国继人口红利后的下一个红利，还有很多工作要做。
一是要制定推动数据共享的法律框架。数据共享涉及若干重大问题，包括数据跨境流动和数据主权，数据共享安全风险、数据共享隐私保护等。目前，我国大数据法治建设明显滞后，用于规范、界定“数据主权”的相关法律缺失，缺乏有效的大数据法律框架。美国政府数据开放经历了《信息自由法》《电子信息自由法》《数据质量法》《开放政府法》等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。欧盟在2013年修订了《公共部门信息再利用指令》，就公共部门信息再利用提供了法律框架。在将大数据上升为国家战略层面后，我国要尽快启动数据共享的相关立法、标准工作，建立公共基础数据资源的标准，完善数据资源采集、共享、利用和保密等相关制度。
二是推动大数据处理关键技术的研发和应用示范。目前大数据的筛选收集、储存、分析处理和应用仍面临巨大挑战，需要大量先进的创新型新技术、新工具和新技能，并提供解决方案。2012年，美国奥巴马政府公布大数据研究开发计划，给予该计划一次性2亿美元资助，用于研发收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术。2014年，欧盟将大数据技术列入欧盟未来新兴技术（FET）行动计划，加大技术研发创新资助力度。我国要加强大数据技术研发方向的前瞻性和系统性，重点增加在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理、交互式数据可视化和应用等前沿及共性技术基础上的研发投入，并实施大数据重大应用示范工程，促进大数据技术成果惠及民生，在全社会形成推广示范效应，带动全社会大数据的应用不断深化。
三是加快建立国家政府数据共享平台。政府作为社会管理与民生服务的主体，拥有着大量的高质量数据资源，这些数据若能充分发挥其效用，必将带来极大的经济价值与社会效益。正因为如此，主要发达国家纷纷建立政府数据共享平台，推进数据资源向社会开放，服务公众和企业。美国政府推出Data. gov，使得企业和个人能够利用那些政府采集但未经梳理的各类信息，开发应用来提供公共服务或者进行盈利。英国政府建立了有“英国数据银行”之称的data.gov.uk网站，为公众提供一个方便进行检索、调用、验证政府数据信息的官方出口，支持和开发大数据技术在科技、商业、农业等领域的发展。法国政府推出的公开信息线上共享平台data. gouv.fr，便于公民自由查询和下载公共数据。不同于其他类别的资源，大数据应用具有极强的时效性，随着时间推移，数据库质量及其应用价值均会有大幅下降。因此，我国要加快建立国家层面的政府数据共享平台，并通过政府数据的开放共享对全社会形成示范效应，带动更多行业、企业开放数据、利用数据、共享数据。
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大数据源于物联网 支撑智慧城市发展
大数据源于物联网 支撑智慧城市发展
大数据是信息化社会无形的生产资料，其概念被社会各界不断演绎出多种版本，但关于大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系，很多人不甚明了。
大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛；智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。
中国已步入大数据时代
有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。”
大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展都是有力的支持。
物联网技术推进大数据发展
物联网对大数据的意义方面，举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施，很重要的一个体现是，北京市科委很快就立了专项基金去给受灾的房山和门头沟这两个区进行应急管理能力的提升以及信息化的建设。比如对水位的监测，在有些重点立交桥下安装水位计，水位到一定程度会发生预警，相关部门就可以据此采取一些措施，这就是物联网技术的应用。
物联网技术跟大数据什么关系？当水位计的点增多后，就会收集到更多的数据，这样更便于发现一些规律并发出预警，这是采用大数据的技术手段自然而然就能做的事情。在点位数少的情况下，数据量不够大，只能解决一部分问题。所以说，正因为有了物联网，大数据布的点越来越多，自然而然就要会去分析实时数据。数据的挖掘，原本是对于历史数据的挖掘，现在对于实时数据的挖掘也是一种趋势，说明物联网的技术在推进着大数据相关技术的发展。
大数据支撑智慧城市的发展
城市运行体征是通过数据进行量化表现出来的，但这些数据散乱在政府的各个部门中，因此要相应部门帮助城市管理者进行数据汇总、分析，最终对城市体征的量化形态即各类数据进行管理，供政府管理者使用。
政府部门做的每一个决策都需要长期的调研，调研的资料来源于政府部门运行、城市运行的长期积累。政府信息化的高速发展已使政府产生了几百TB的数据。但数据本身没有任何意义，只有经过一定的系统分析之后，才能发挥数据的价值。智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析。
大数据的表面是一系列静态的数据堆砌，但其实质是对数据进行复杂的分析之后得出一系列规律的动态过程。政府部门本身没有去做这样的事，这就需要企业对其进行支撑，选择政府作为突破口，根据形势发展的要求，为政府决策提供数据支持。用数据的直观形式展现业务之间的关系，用数据表现城市发展变化和趋势，分析总结出城市存在的问题，为政府部门的决策提供辅助。
城市运行体征的管理也需要大数据的推动。大数据在反映城市运行体征的时候，并不需要了解城市部门的主要业务及运作流程，单纯从数据的角度出发，通过计算机软件分析之后，数据就能得出一些规律，不关乎业务，不关乎结果，但能完全反映出数据之间的关联性。从大数据的角度出发，驱动城市运行体征发展，是一个可以在决策前段刨出人力的纯计算机运作模式，这样的好处是运作的量化和规范化。
对于大数据、物联网与智慧城市的发展，中国信息技术权威专家——国务院物联网领导小组组长、中国工程院邬贺铨院士曾有一个很深奥的表述：从物联网到大数据再到智慧城市，是“格物致知”的过程，通过分析决策达到“知行合一”。
智慧城市惠及每个人
大数据驱动下的智慧城市，关乎每个人的生活。最普遍的例子就是天气预报，以前的天气预报只会预测一下天气，但现今的天气预报会告诉公众更多的信息，如气象指数、空气污染指数、穿衣指数、驱车安全指数等，甚至是否有利于运动，对发型及妆容的影响都有说明。这是能让普通百姓切身体会的智慧生活，未来，教育、交通等关乎人们衣食住行的方方面面都会变得智慧起来。教育方面，我们可以看看美国的做法，美国每个大学都会将升学率、就业率、毕业生的年薪水平等如实展示，这对学生选择学校专业等是很有利的数据支持。交通方面，怎样畅通城市交通，怎样寻找停车位，选择哪种交通方式更便利安全等，都是智慧城市的未来状态。
智慧城市来源于智慧决策，智慧决策来源于人的智慧。当每个人都很智慧的时候，一个城市也会变得智慧起来。
大数据分析发展智慧旅游
大数据分析发展智慧旅游
日前，“智慧城市大挑战”全球首站在惠州举办。项目围绕“智慧旅游”课题，经过3周实地考察调研，对惠州利用大数据分析和“互联网+”发展智慧旅游积极献策。
近期国务院印发《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》（以下简称《意见》），部署改革创新促进旅游投资和消费工作。其中明确，实施旅游投资和消费促进计划，积极发展“互联网+旅游”，新辟旅游消费市场，培育新的消费热点。
“作为全国智慧城市建设的试点市，惠州如果能够进一步运用互联网等新技术手段，将有力促进智慧旅游成为新的经济增长热点。”惠州市旅游局局长黄细花说。
对此，来自IBM的专家组成员、智慧城市战略与分析咨询负责人洪小舟表示，互联网时代的游客从被动变主动，建议惠州关注政府、企业、社区、游客4者间的平衡，从游客角度出发，建设旅游数据云，打造360度游客视图分析预判，构建“旅游+”生态系统。
旅游业呈四大趋势
随着经济发展和近几年国家鼓励消费拉动，旅游业在今后发展潜力巨大。专家分析，结合当下无处不在的互联网环境和信息革命，旅游业发展呈现四大趋势。
“首先，互联网时代的游客被动游变主动游。旅行者已从过去依赖旅行社愈发明显地转变为依托互联网的自助游，充分获取旅游目的地的信息来安排自身的行程。因此更应该从游客的角度出发，为他们着想，提高感知和体验质量。”项目组专家Kaaren Koomen说。
同时，鉴于大数据驱动的旅游变革，通过对点评数据、消费数据等旅游数据的深度挖掘，让游客精准地指导自身的消费行为，同时也让景区可以更好地了解游客。这也使得智慧旅游成新趋势，景区智慧化成为重点。
另外，“旅游+”成新方向。应充分发挥旅游业的拉动力、融合能力，及催化、集成作用，为相关产业、商业发展提供平台，形成新业态，提升其发展水平和综合价值，打造和谐共赢的旅游生态系统。
据了解，作为IBM全球单项投入最大的公益计划，“智慧城市大挑战”每年在全球范围内选择具智慧发展活力的城市与之合作，通过专家调研，为入选城市在经济发展、产业转型、文化教育等领域提供规划、管理和技术等建议。今年5月，惠州从全球100多个城市中脱颖而出，成功入选该项目，成为继成都、南京、佛山、济南后，第五个入选IBM“智慧城市大挑战”的中国城市。
大数据分析辅助决策
几天前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，指出大数据成为推动经济转型发展的新动力，可显著提升经济运行水平和效率，且持续激发商业模式创新，不断催生新业态。同时，大数据也成为提升政府治理能力的新途径。
对此云计算专家Susan Schreitmueller表示认同， “要想更好了解游客，提出针对性强、定位准确的解决方案以优化体验质量，互联网背景下的大数据资源应该受到重视。”
以惠州为例，有关数据显示，目前针对以上信息已有数据仅占15%，有30%的数据存在但未能共享，而有高达55%的数据未能获取。“应利用大数据收集和分析增进客户洞察，从到访景点、停留时间、社交媒体表达到各类消费等等，应当建立360度游客视图来更好地了解他们。”
她举例，“依靠描述性分析，我们可以发现今年8月来这里的游客变多了，为什么会多；再进行预测性分析，得出明年8月来这的游客会增加还是减少，幅度多少；最终通过规范分析，得出需要把车位增加22%这样的建议。”
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