本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据工程师能干多久以及大数据工程师能干多久工作的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、大数据开发可以干到多少岁2、大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？3、大数据分析师能干多久大数据开发可以干到多少岁
这个不仅是说大数据开发，对于很多行业工作者来说都是这样
“你能跟得上节奏，你就能做多久”
对于年龄变大，就把程序员淘汰这一说法还不是来自于“年纪大了，学习知识的能力就变弱了”这一想法。
但是，事实上真的是这样吗？
当然不是，都说35岁是程序员的一道分水岭，超过35岁就差不多在这行要干不下去了。但我见过不少超过35岁却还依然在工作的程序员，且知识储备比很多年轻人要高得多，问题解决能力也很强。
所以，这些都是看你是否有能力跟上时代的潮流，是否有能力及时更新自己的知识储备，能够满足计算机这一行业的更新换代的速度，只要你能跟上，你年龄再大都没问题，反而专业能力会越来越高！
大数据的就业方向都有哪些？职业寿命如何？
大数据专业就业方向也是我们所关心的，都有哪些职位是对口的呢？
事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。这三个方向精通任何方向之一者，均会前（钱）途无量。大数据专业就业方向也是我们所关心的，都有哪些职位是对口的呢？
事实上，大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、资深研究员、部门总监3个级别。
大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。有些特别强调大数据战略的互联网公司则会另设最高职位—如阿里巴巴的首席数据官。这个职位的大部分人会往研究方向发展，成为重要数据战略人才。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到 30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。这三个方向精通任何方向之一者，均会前（钱）途无量。
大数据分析师能干多久
能干很多年。大数据分析主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。大数据与行业知识和业务熟悉程度有绝对的关联。对业务了解越深入，对大数据内容的分析就越透彻。永远要有持续学习的热忱，才能保持技术竞争力。同时也要对所处行业做更前瞻性的探索，才能发挥大数据预判决策的价值。。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据工程师能干多久的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据工程师能干多久工作、大数据工程师能干多久的相关内容别忘了在本站进行查找喔。