随着对技术的日益依赖，IT运维正在成为企业中的战略角色。但是面对不断发展的技术、海量的数据、复杂的层次结构，需要人工处理大量的工作，传统的IT运维已经无法应对。
智能运维AIOps是人工智能在IT运维中的应用，通过结合大数据和机器学习来分析IT系统为响应数字化转型而不断增加的数据量、种类和速度，从而满足企业对运营支持的需求。那么，智能运维AIOps有哪些特点呢？下面我们就来介绍。
智能运维AIOps平台：
智能运维AIOps一般以平台的方式呈现，是一整套工具，这些工具相互兼容并相互作用，平台中的一些工具的作用类似于服务，另一些工具的作用类似于接口。智能运维AIOps平台由一组AI进程组成，AI驱动的界面与基于AI的服务连接，为运维提供解决方案。
IT运维为什么选择AIOps平台？
AIOps平台的主要目标是提供有用的数据洞察力，让IT和运营团队能够更快地做出决策，能够持续地解决问题，并保障应各系统的正常运行。
智能运维AIOps有哪些特点？
1、整体性
智能运维AIOps高度易用的方式提供来自整个IT运维的洞察力，比如针对领导者角色和职责量身定制的仪表板，针对运维专家角色和职责提供的整体根因分析诊断台和自愈控制台以及针对专业业务人员角色和职责提供的业务看板等。
2、集成性
智能运维AIOps能够聚合多个来源的数据，这其中包括不同的运维工具，以便对数据进行上下文情景化理解。
3、分析性
智能运维AIOps进行数据分析，根据对运维的重要程度给出相应的处理建议。
4、预测性
智能运维AIOps可以将正在发生的事情进行可视化展示，并且预测当前趋势持续发展，或者是当前问题没有得到解决而产生的后果。
5、自我修复
智能运维AIOps自动响应常见问题，防止性能问题的发生，让将平均修复时间（MTTR）更快。
智能运维AIOps平台对于IT运维来说，能够提高性能和效率，并且随着AIOps越来越重要，市场上的AIOps平台产品也越来越多。
原文：https://www.aiops.com/blog/practice/291.html