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“人工智能”很流行，教师该如何走进“人工智能”？
一说到人工智能大部分的80后，90后应该感受比较深刻，人工智能作为中国自改革开放以来迅速崛起的一个技术，承载着很多年轻人的生活和工作甚至梦想。作为人工智能，现在已经覆盖我们生活中的方方面面，现在的我们可以通过一个手机就可以了解世界各地的新闻信息，那作为教育这一块也不会疏忽人工智能的运用，那么作为新时期的教育，教师也应该要走进“人工智能”，利用新的技术和教育方式来做好更好的教育课堂。
人工智能其实是属于现在流行的一个趋势，作为一个国家的发展和一定事物的发展是非常有必要的，而教师在课堂上可以利用人工智能以最吸引的方式和孩子进行传达新的知识，这会提高孩子的思考能力，创新能力和创造力最实际的是可以让孩子在有效的空间里面看到最真实感受力、最好的画面。这样带给孩子不仅仅只是教育更是现代教育本身的样子。
由于现在的教育在潜移默化，转型中甚至改革中，那么作为教师特别是70后，80后的一些老教师在接受以人工智能为教育方式的改革，是必须要通过相应的培训的，如果一位教师在不会利用相应的电子人工技术来完成相应的教学，那我想现在很容易会导致孩子比较厌倦这样的课堂，特别是传统的教育方式，现在很多的孩子都比较厌烦，甚至会厌学。
教师想要走进人工智能所要做的第1步，就是学习就学习，更先进更流行的教育模式，再通过实践的摸索，然后让孩子能够接受新的教育方式，只有通过这样最直接的方式让教师走进人工智能的课堂，作为教师也是学生学习的榜样，所以教师在整个职业生涯中，也应该是不断的学习，不断的去获知新的知识，以此来提升自己，并给学生带来更好更高质量的教育体系。
什么是人工智能时代的教师？
随着近几年人工智能的火热，人工智能教育也随之兴起。但是对于如何实施人工智能教育，很多人一定是一头雾水，STEAM教育、创客教育、编程机器人教育已经让很多人搞不清楚如何区分了，而人工智能教育则又以“飞一般的速度”进入到我们的课程里面。那人工智能教育到底能改变什么?
一、人工智能教育是什么
人工智能教育，简称：智能教育，AI教育，是指人工智能多层次教育体系的全民智能教育，涵盖在中小学阶段设置人工智能相关课程。
二、人工智能教育时代教师的价值
教师的核心价值在于“育人”。美国密歇根州立大学赵勇教授指出，传统的教育方式，从某种程度上压抑了学生的个性。而“首先去发现学生拥有什么特质，然后帮助他发掘出来”的教育方式会解放学生的个性，让每个学生都能够发挥自身的潜力。
所以人工智能时代的教育，教师的责任不再是教授知识，而是帮助学生成长，成为学生成长的人生导师或者心理咨询师，帮助学生发现优点，实现人生价值。教师的工作会更以“育人”为重。相应地，教师要从面向知识体系的传授，转向面向人文底蕴、责任担当、国家认同、跨文化交往等核心素养的培养，学生的创造能力、审美能力、协作能力、知识的情境化运用能力是教师所应关注的核心和重点。
这需要转变学生获取知识的方式，教师知识性讲授功能会被人工智能所取代，教师的主要工作是培育学生能力。教师需要精心设计问题、设计学习资源、设计学习工具、设计学习活动、设计学习评价。学生在教师的陪伴下，通过解决问题进行学习、获得知识、学会自主学习、独立思考、协作协同、知识迁移和运用，从而发展综合素质与综合能力。教师的陪伴、组织、督促、检查，对学生自主学习非常重要。今后的学习形态一定是学生线上学习，实践领域问题解决导向的项目学习，教师线下的督促、管理、陪伴三位一体的形态，而不是以课堂讲授为主的单一形态。
三、人工智能教育能够改变什么
现在市面上的人工智能教育大致分为两类，分别是AI测评和AI助教。
测评很简单嘛，就像你做心理测试题一样，先做题，然后心理学家根据你的答案对你进行分析，为你提供服务或帮助。
教育里也是一样的，孩子先做题(这个题目可以是AI的题库，或者是老师自己导入系统的题，还可以老师和AI一起组试卷)，做完题以后AI改卷，根据孩子的答案，生成专属于他的分析报告，这样老师一看就知道孩子哪里不好，哪里好，是不是方便多了?对家长也是一样。
AI助教也很简单，功能比较多，就拿错题本来说。
以前错题本就是本子，都要自己手抄或者剪下来贴上去，麻烦不说，还会出现遗漏，AI出现了，你每次错题它都能自动给你存下来，还会推荐同一类型的题目给你练习，直到你会为止。
人工智能教育对于传统教育来讲，正是“以其所长，补之所短”，人工智能教育会在教学和管理过程中间起到“穿针引线”的作用，给教师和校长等做辅助或者决策性的分析。将来，利用人工智能技术带来的便捷，将是教师、校长们的主要工作方式之一。
传统校外补课老师如何就可以应对人工智能？有什么办法呢？
及时更新人工智能相关知识，课外辅导老师也可以通过专业的人工智能课件完成学习过程。
一般情况下，大部分老师都会采取不一样的教学方案，部分老师依旧采取传统的教学方案，并不会采用多媒体设备。一部分老师已经走在时代的前列，她们学习过人工智能的相关知识，便已经熟练掌握应用人工智能的方案。
传统校外辅导课程已逐渐变革，老师更应该在保证教学质量的基础上，不断的提升个人面对人工智能的能力。当传统的校外辅导老师与人工智能相互合作时，不仅可以提高教学质量，还能使学生尽快的吸收相关知识。
第一种方法：虚心接受知识
年轻老师接触过太多的新技术和相关知识，便已经充分了解到人工智能会给课堂带来的影响。多媒体设备已经广泛运用到多个课程中，尤其是网络授课。传统课外辅导老师可以向年轻老师学习相关知识，既可以保证自己不会被时代淘汰，也可以让人工智能方便教学任务的开展。
第二种方法：开展网络学习
大部分课外辅导课程进行学习任务时，辅导机构早已经考虑到学生对知识的吸收速度，他们也会开通线上教学和网络视频。其实，有效的进行网络学习，也是一种人工智能的体现方式。老师可以提前掌握关于人工智能的相关课程，当课外辅导班开通网络学习通道时，传统老师也可以试着开通相关课程。
总的来说，人工智能逐步改变人们的生活方式，越来越多的行业应用到人工智能。高效且有影响力的人工智能设备正在流向市场，传统课外辅导老师更应该秉持着学习和接受的原则，不断地提高自我接受能力和对人工智能的了解。
用人工智能代替教师不足，作为一线教师，和家长，你怎么看？
作为老师，求之不得。
教师不足，苦的是一线老师。就拿我们学校来说（省重点高中），小科老师偏少，导致最近几年因实施选科，某些学科老师严重不足，出现了一个老师带三个教学班，甚至四个教学班的情况。工作量非常大，老师们苦不堪言，当然一个人的精力是有限的，班带的越多，效果可能就不会那么理想。如果人工智能代替老师，那无疑是大大减轻了教师的教学负担。其次，人工智能归根到底是人设计的，它可能非常强大但缺少人情味，也不会那么灵活。所以，即使在教学中大量使用人工智能也不会对教师造成威胁，何乐不为！老师们应该会举双手赞成吧。
作为家长，苦不堪言。
虽然智能听起来很高大上，但让其代替老师，无疑是给了家长更多的压力（花更多的时间辅导，监督学习，人工智能做不到！）。例如2020年上半年，几乎全国都在上网课，网课不是人工智能，但多少也占上点边了。网课期间，家长和孩子可谓是斗智斗勇，有家长表示，再不开学，家里就会发生世界大战了！所以，作为家长，应该不愿意让人工智能取代老师。
我个人而言，人工智能可以取代部分老师，例如大学，研究生阶段的老师。当学生能充分的自主学习，不需要老师监督的情况下，还是可以大力提倡人工智能的。
用人工智能代替老师不足，作为一线教师，我觉得挺好。
01:所谓人工智能，就是机器人。用机器人做老师，最起码机器人老师不会生气，不会生气就不会发脾气，就不会失手打学生，当然，就没有体罚学生这一说了。
02:对机器人老师来说，完全可以没有上下班时间，只要学生愿意，就随时可以辅导学生作业，冰冷的机器人无论什么时候都不会嫌累。省去了家长讨厌老师懒。
03:机器人管理简单，绝对不会出现不遵守纪律，违规教学现象，绝对不会出现各种各样的问题，学校领导管理起来非常的省心，不会惹领导们生气。
04:机器人老师不存在绩效工资，不会因为绩效工资分配不公而大吵大闹，影响团结。整个学校都是机器人老师，肯定是一团和气。
04:使用机器人做老师，还有一个最大的好处，那就是给国家省大量的教育经费，完全不用考虑教师工资问题。整个 社会 不用给老师发工资，能省多少钱呢？这是一笔巨大的财富。用这笔财富，去搞国家建设，肯定会很好。
05:一个学校不需要任课老师，只需要几个网管就行了，设定好程序，机器人就可以运转，几个网管维护好机器人正常运转就行了。
未来的学校，肯定会使用机器人做老师，只是早晚的事。如果真的有那一天，将会有许多老师下课，学校的教育就彻底的变了模样。
这个问题已经被疫情期间的在线教育验证了一部分功效。
为了应对疫情期间学生不能集中返校上课，全国开展了线上教学。大多数学校采取了教师利用线上平台对本班学生授课。实践证明，自我约束力强的学生成绩没有下降，而那些自制力差的孩子成绩一落千丈。甚至个别地方的个别学生更加放任了自己，成绩和在校班级授课比差的太多了。
人工智能教育究竟能比那些熟悉学生情况的老师比强多少，我觉得不难理解。
网络资源、人工智能教育可以有效提高教育教学效率，替代一小部分教师工作是可能的。因为，教育的对象是活生生的个体，不是可数控的零件产品。
我是一线教师。我认为人工智能，可以进行一部分工作，但是不能代替老师。
人工智能可以用来普及一下基础知识，讲解典型例题。基础知识具有统一性，典型例题属固定套路型题目，都可以作为基础铺垫传递给学生。
但人工智能也不能完全取代老师。一个是课堂情况千变万化，再一个一千个读者就有一千个哈姆雷特，很多学生的思路比较特殊，就需要更多的更细致更有针对性的讲解。学生上课状态变化较大，老师可以实时处理，人工智能短期内很难做到。
如果可行当然可以尝试，不知道以后那些刁钻的父母去找谁的麻烦？
关于这个问题，我应该是有点发言权的。首先是本人从事多年高三数学教学，成绩也是相当不错的(此前也透露过)。其次本人也是中国第一批为数不多的高级程序员，曾在企业从事软件开发，填补过两项省 科技 空白。之后又回到教育线专门从事教育信息化研究和应用，与华为的核心专家多次探讨互联网教育、人工智能及大数据在教育教学的应用问题。(没别的意思，只是表达不是外行)
就未来教育发展而言，人工智能会辅助教师承担一些重复机器的工作，如批改作业、回答学生提出等。其中批改作业已经很成熟很精准，我用过几个产品，效果超出我的想象。从这个意义上讲，以后的老师可以担任更多的授课工作。
从互联网教育(教育信息化)的角度讲，资源共享尤其是优质教师资源共享是未来教育的核心。名师在线授课中心在不久的将来会闪亮登场。珠海市香洲区已经成立一支有140余名小学语数英及科学优秀教师的在线团队，并正式在线授课。教育始终以人为本，人工智能不可能取代教师。
在线课程辅导中心也将成为未来教育的新型模式或产业。这样可以确保学生随时随地求教老师。香洲区也正在积极筹备在线辅导中心。
人工智能、大数据、云计算将在未来教育中发挥巨大的作用。未来已来，无需等待！
权当科普，谢谢关注！
开玩笑。
①机器永远是机器
②机器永远代替不了人
找到教师不足的真正原因，再提出解决问题的办法。人工智能看起来高大上，但对学习能力还没有培养起来且自控能力不足的低年龄段学生，弊远大于利。今年上半年线上课程的效果最清楚的是家长和一线老师，可以肯定地说某些部门和专家眼里的效果与实际存在较大偏差，夹生饭这一学期都吃不完。
随着科技的发展，人工智能教师也许会出现，它和人类教师有何区别·？
人工智能教师也许会出现，它和人类教师的区别：
1、人工智能教师没有主观感情
人工智能与人最大的区别就是没有感情，人类教师最大的特征就是在教育的过程中有自己的主观情感。面对学生，人工智能只能做到对知识的教授，无法做到对学生人格的教育。
也就是说人工智能教师没有人格的判断标准，当学生遇到不会的知识的时候，人工智能教师能够快速地给出学生解题的步骤，但是对于学生的困惑究竟出现在哪个环节没有明确的认识。而人类老师刚好可以弥补这个不足，不仅可以教会学生知识，还可以在教的过程中观察学生的反应，来判断学生是否能够接受。
我认为这是人工智能教师有与人类教师最大的区别所在，一个可以解决问题，一个可以解决问题的同时，更多的关注学生的发展。
2、人工智能教师的知识面更广
因为人工智能教师是利用互联网大数据进行工作的，在他的数据库中有大量的数据信息，遇到相对应的知识难题，他总是能够快速地扎找到对应的答案与解题思路。
从这角度上来看的话，人工智能在知识储备方面要比人类教师广的多。因为人工智能知识的储存是数据输入式的不需要进行定期的记忆，只要存储在芯片当中，需要用的时候，随时可以拿出来用。而人类教师则不同，对于知识的记忆需要定期的回忆作为基础。知识的储备也是有一个缓慢的过程，在储存量上远不及人工智能教师。
虽然人工智能有诸多的优势，但是教育离不开人的参与，因为教育是施教者对受教育者的改造过程，没有了主观评判标准，就不能促进教育的多元发展。我建议可以适当借助人工智能教育，但是不能完全依赖！
在人工智能时代该怎样当老师？
教学个性化 学习系统做决策
如果要问当今高等教育领域最当红的技术是什么，自适应学习技术一定会被反复提及。
“它将让学习系统自动调整课程、学习材料或学习活动，以符合学习者个人情况、性格和需求，从而为学习者提供个性化的学习体验。”由国际新媒体联盟发布的《地平线报告（高等教育版）》，在2015-2017年连续三年预测自适应学习技术未来将在高等教育中被普遍采用。而人工智能无疑为其在教育领域更好的使用提供了有力的技术支撑。
自适应学习系统可以利用基本的人工智能算法，基于学生的学习经历“算出”他们需要学习的内容，更好地实现学习个性化。同时对教师而言，由于此类系统可以在学生学习过程中更好地了解他们的学习进度，这也有助于系统向教师反馈数据、提供信息，以便分析和了解某位学生及其班级的整体需求，协助教师做出正确的教育决策。
考试评分成本高
人工智能先挑错
在给学生作业或考试评分时，对开放性试题（如作文）的评价对教师而言是一项艰巨的任务，在大型课堂为个人提供反馈更是如此。一些人相信，由于学生的回答有其固有的句法和语义结构，因此只需对计算机“稍加训练”，用人工智能系统取代人类反馈是很有可能的，而且其成本要比靠人打分低得多。通过深度学习几百万篇作文和相应的评分，人工智能很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教师在从教的四十多年里可以阅读一万份作文，那么仅在几分钟内就读完上百万份作文的人工智能似乎经验更为丰富。而且确有实验表明，人工智能给出的分数与人类教师的几乎完全匹配。
从2017年秋季学期开始，密西根大学的教师就开始用计算机辅助给学生改论文作业了。这个由该校教师团队研发的辅助评分工具M-Write，利用文本自动分析技术，借助不同的算法（如词汇匹配、题目匹配）分析学生提交的文章内容，从而找到学生论文中存在的问题。此外，老师还能通过语义分析的结果，找到在写作上需要帮助的学生。不过在将最终评分反馈给学生之前，教师还需要先对计算机的打分结果进行核对，并进行一定的修正。
类似的应用中国高校也在尝试。2017学年末，浙江外国语学院国际学院的11位外国留学生完成了一份特别的中文试卷——批卷老师为来自阿里巴巴的人工智能系统。在这批试卷上，人工智能系统用代表不同意义的符号在试卷上精确地圈出外国留学生们的多词、缺词、错词和词序错误等错误的位置，完成了对作文的批改，其准确率和细致程度接近甚至超乎人类的水平。
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对教师的新要求：跟上人工智能时代步伐
不可否认，人工智能技术在给教学工作带来便利的同时，也给大学教师提出新的挑战。咨询管理公司盖洛普联合美国东北大学今年开展的一项有关人工智能对高等教育的研究显示，接受调查的美国大学毕业生群体中，只有22%的人表示他们的学位提供了与人工智能协同工作所需的技能。
东北大学校长约瑟夫·奥恩表示，大学需要适应即将发生的人工智能革命，这意味着学校必须提供有关“只有人类才能完成工作”的教育。这恰恰给人工智能时代的大学教师提出了新的要求——未来的课程设计中，不仅要注重培养学生人工智能目前还难以具备的素质，如创新性、创造力，而且在技术领域知识的传授中也要不断学习，更新自己的知识库。毕竟作为一名教师，如果讲授的内容不能满足学生的需求，不能跟上时代发展的步伐，即便这个岗位不会被淘汰，也可能会被这个职业的要求所淘汰。
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不易被取代的专业
新一轮的“工业革命”主要集中在人工智能、机器人、仿生学科等科学领域，更强调的是让机器拥有自我“思考能力”和“深度学习能力”。重复性高、能够通过大量数据学习模仿的职业将会是人工智能代替的重点，例如，无人驾驶汽车取代司机、生产型机器人取代装配车间工人、语音速记和翻译取代人工速记和同声翻译。
那些跟人文关怀和人的情感相关、无规律可循、需要根据不充分的和随时变化的信息调整应对的职业将是暂时安全的。
这些职业主要来自于以下领域：
1、跟人文关怀和人的情感相关的职业，包括所有的艺术创作工作。例如音乐、文学、绘画、雕刻、哲学、诗歌、舞蹈、戏剧、电影等等。
2、高端服务业和高档手工业特别是奢侈品行业的个性化、定制化服务。
3、探索未知和创造新事物的所有职业。这主要体现在面对不断变化的对象和目前还没有足够数据量的未知领域。人工智能最重要也是最基础的一点是有足够的样本量，然后进行深度学习，通过大数据间千丝万缕的联系寻找其中的逻辑关系。一些行业完全不具备这些特点，如地外星系探索、生命的本源、海洋深处的秘密等领域。
4、需要根据不充分的和随时变化的信息，做出重要决断的职业。如政治家、刑事警察等。
5、管理人员。即使实现全自动化生产的装配车间也需要有相应的管理人员进行监督管理，协调各种突发事件。
内容来源于北京日报
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