导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于你觉得人工智能是什么的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、用100~200字表述你认为的“人工智能”是什么?表达你对“人工智能是否能取代2、你如何看待人工智能？3、你对人工智能了解有多少？丨《人工智能》4、说说你对人工智能的看法？5、你心中的人工智能是什么样子的？6、简述什么是人工智能用100~200字表述你认为的“人工智能”是什么?表达你对“人工智能是否能取代
人工智能（AI）的发展，让机器替代人工的新闻越来越多：
从2020年双十一开始，淘宝将逐步启用机器人送快递，因为基于人工智能的自动驾驶技术已经成熟。
在家用轿车之后，特斯拉发布了纯电动无人驾驶卡车，未来AI将全面取代司机。
亚马逊和阿里都搞了无人商店，超市门口扫码收钱的阿姨没了，拿货直接走人，钱从支付宝上自动扣。
就连医生、律师、记者这些专业能力要求高的工作，都可以用AI高效完成。
人们越来越担忧，我们今天的工作会被AI取代吗？人类的未来将何去何从？这些问题，在《机器新脑》这本书中都有解答。
01
人工智能是如何被发明的？
很长时间以来，我们对人脑的认识都停留在想象阶段，直到19世纪70年代神经元染色技术的出现才开启了现代神经科学。
人脑中有1000亿个神经元，这个数量超过整个银河系所有恒星的总数。如果以集成电路作类比，2019年华为海思发布的ARM架构手机芯片“麒麟990”，晶体管数量103亿。
单比复杂度，手机芯片刚勉强达到人脑十分之一的水平。
再对比性能，每个神经元平均有5000个突触连接着其他神经元，每秒可产生约1000个脉冲信号。
如果把每次神经信号传输等价为一次“计算”的话，人脑的最大计算能力是50亿亿次，换算成衡量CPU性能的每秒浮点运算次数（FLOPS），相当于5亿GFLOPS。
就算世界排名第一的超级计算机——“天河二号”5000万GFLOPS的恐怖算力，也只有人脑的十分之一。
大脑中不同的数据分布在千亿个神经元组成的庞大网络中，彼此之间相互连接，这就是大脑的底层原理——神经网络。
神经元的结构很简单，中间一只球形的细胞体，一头长出许多细小而茂盛的神经纤维分支（称为树突），用来接收其他神经元传来的信号，另一头伸出一根长长的突起纤维（称为轴突），用来把自己的信号传给别人。
神经元运作的原理可以抽象为一个水桶，当树突灌进足够多的水（信号），使得水位上升到足够高（阈值）时，轴突这根水管才会喷发出水来（激发），而喷出来的水流进了下一只水桶（传输）。射完后，水位突然下降，要休息一段时间才能再次喷射（不应期）。
用计算机也可以模拟神经网络模型，哪怕一个神经元也可以当作一个决策系统。
比如出去吃还是叫外卖，这个决策模型通常取决于3个因素：下雨吗？远不远？和谁去？每个因素可以根据程度不同，用一个小数表示。
比如第一项因素：X1=1.0代表晴空万里，X1=0.5是多云转小雨，X1=0代表瓢泼大雨，其他因素依次类推，最后设置阈值T=5，只要输入总和大于T值，就决定出去吃；否则就叫外卖。
只要有足够的神经元，只要这些神经元组成足够多的层级，再加上恰到好处的模型参数，神经网络可以把任何输入变成任何输出。神经网络的潜力远远超出基于逻辑门电路的传统计算机。
用硅晶和电力运行的机器版神经网络，可以模仿依靠生物细胞构成的大脑版神经网络，只是现在大部分情况下还没能超过大脑的实力，但这孕育了无限的潜力。
02
玩世界上最难的游戏，机器比人强吗？
围棋被认为是世界上最难的游戏，因为下围棋共有种可能性，无异于探索思维的宇宙。
2016年“阿尔法狗”与李世石的人机大战，以4：1比分结束。这一刻标志着，从五子棋、魔方到象棋、围棋等一切智力游戏，人类已经没有一项是机器的对手。
仅半年后，最新版本的AlphaGo——Master战胜了十多位中韩世界冠军，取得了60连胜。
这一切源于2014年，谷歌收购位于伦敦的人工智能公司DeepMind，一年后AlphaGo诞生。
你如何看待人工智能？
从我这一名平平无奇的AI程序员的角度来说，人工智能的好处大于坏处，首先，人工智能是未来社会的大趋势，虽然可能有一些潜在的风险，但是在短期内人工智能带来的利远大于弊，它将会极大的改善人类的生存质量，举个栗子：
1. 今日头条的推荐，手机你的个人标签和兴趣爱好后会推荐给你想要的，喜欢段子就推荐段子
2. 百 度搜索，是不是总能感觉到有时候输错了也能出来你想要的，百 度后台的纠错算法和兜底算法都是很强大的
3. 智能家居，如何说。就两个字，舒服，窝在沙发上或者躺在床上通过语音呼叫就能操作，不用再去找遥控器或者起身去用开关，生活更方便轻松。
4. 智能客服，能够24小时在 线，并准确理解用户的问题，进行商品推荐、问题咨询、以及业务办理等，让网购更方便，让企业做生意更容易。
人工智能有利有弊，但我觉得这个“智能”要有个度，绝对不能赋予像人类一样的感情，因为人有好坏，人工智能肯定更会如此，运用得好可以造福社会，促成经济科学的发展，不好的话可能会像科幻影片中一样给人类带来灭顶之灾。那现在有哪些在人工智能领域做的比较好的公司呢？我认为有ZenDesk、Salesforce、深兰科技、晓多科技、云洲智能、智加科技这些公司。
你对人工智能了解有多少？丨《人工智能》
在看了赫拉利那两本畅销书后，尤其是《未来简史》，我越来越坚信人工智能在未来将给我们带来革命性的变化。但在《未来简史》中对于人工智能的描述不免有些浅显，毕竟作者是历史学家，对人工智能了解有限。所以我就找到一本能让我多了解一些人工智能的书，也就是李开复老师和王咏刚老师合著的这本《人工智能》。
这本书主要介绍了人工智能的定义及范畴、人工智能的发展历程、人工智能的应用场景、人工智能与人类的关系及对人类带来的变革、人工智能时代的创业创新机会以及人工智能时代的教育和个人成长。开复老师技术出身，研究人工智能多年，并且其创立的创新工场也在积极布局人工智能。因此，在书中他带给我们很多对人工智能新的认识以及新的观点，并基于自己的研究给出了他对未来人工智能发展的看法，本书不涉及高深的技术理论，因此，特别适合向我这种门外汉普及人工智能知识。
人工智能是什么？我得承认，在看这本书之间，我对此的认识是非常片面的。我曾认为人工智能是技术理论与硬件的结合，谈到人工智能，至少要有硬件，也就是看得见、摸得着的东西。实则不然，人工智能技术已经应用到我们生活之中了，尤其是移动互联网层面，比如Siri就是智能会话应用，美图秀秀就是人工智能在图像理解层面的应用，谷歌翻译就是人工智能在自然语言翻译方面的应用，淘宝的个性化推荐也是人工智能在现实中的应用，当然，还有不得不提的自动驾驶。
那到底什么是人工智能呢？对人工智能的解释和定义恰好反映了人们在人工智能研究的技术方向上的变化。
第一种定义相当主观，认为人工智能是让人觉得不可思议的计算机程序。第二种定义认为人工智能是与人类思考方式相似的计算机程序，这是一种类似仿生学的直观思路，其实这条路不太通，因为人类的思考方式是怎样的，自己都没搞清楚，怎么顺着这条路去研究人工智能呢？第三种定义则认为是与人类行为相似的计算机程序，这是一种实用主义的见解，也就是不管实现方式，背后的逻辑如何，只要功能表现得与人在类似环境下的行为相似就行。第四种定义是会学习的计算机程序，这个几乎将人工智能和机器学习等同起来，这其实反映的是一种技术趋势，也就是深度学习。 第五种定义是指根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序 ，这个定义就比较全面、均衡了。
人工智能热潮不是近几年才兴起的，其实历史上有三次人工智能的热潮，恰好每次都对应一场棋局，从西洋跳棋到国际象棋再到围棋。三次热潮的背后是众多科研工作者在不同技术方向做出的探索和研究，这些探索为当下人工智能的研究积累了足够丰富的技术资源。
第三次人工智能热潮是深度学习携手大数据引领的。其实深度学习技术并不是横空出世，而是和其相关的人工神经网络技术蛰伏已久，只是计算机性能的提升和互联网的普及带来的大计算能力和大数据，让其锋芒毕露。
李开复老师将这次人工智能热潮称为AI复兴，最大特点是人工智能在语音识别、机器视觉、数据挖掘等多个领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合，开始在产业界发挥真正的价值。
随着Alpha Go在围棋方面对人类近乎碾压式的胜利，人们开始重视人工智能与人类的关系，因为人工智能的发展速度超过很多人的预期。科学家将人工智能分为三个层次，分别为弱人工智能、强人工智能和超人工智能。弱人工智能指专注于且只能解决特定领域问题的人工智能，显然Alpha Go就处于这个层次，其实当前的人工智算法和应用都处于这个层次。强人工智能则是指能够胜任人类所有工作的人工智能。超人工智能则是指可以比世界上最聪明、最有天赋的人类还聪明的人工智能，当然人们并不知道这种人工智能是怎样一种存在，毕竟没人知道超越人类最高水平的只会到底会表现为何种能力。
近年来一直有“奇点临近”的论调，确实有一部分科学家及行业人士如霍金和马斯克对人工智能表示出担忧，但李开复老师并不这么认为，他认为人类离威胁还相当遥远。因为有很多事如跨领域推理、抽象能力、审美、情感、自我意识等等方面，人工智能还做不到，并且技术瓶颈也极难攻破。
但我们也不得认识到，人工智能不仅仅是一次技术层面的革命，未来它必将与重大的社会经济变革、教育变革、思想变革、文化变革等同步。人工智能可能成为下一次工业革命的核心驱动力，也有可能成为人类社会全新的一次大发现、大变革、大融合和大发展的开端。
如同赫拉利研究当下及未来是从历史中寻找规律一样，李开复老师也从文艺复兴、工业革命带给人类的变化来探讨人工智能将带给人类的影响。他将这个时代称为人类历史上的第二次文艺复兴。
这将给我们的社会带来巨大的变化，其中很重要的一点，就是失业。关于哪种工作容易被AI取代，李开复老师提出一个“五秒钟准则”，即如果一项本来由人从事的工作，如果人可以在5秒钟以内对工作中需要思考和决策的问题做出相应地决定，那么这项工作就很有可能被人工智能全部或部分取代。但他也提到AI只是人类的工具，人的工作可能相当一部分是会转型而不是完全被替代。
作者也提出了当前几个人工智能的热门应用领域，最大的应用场景就是自动驾驶，最被看好的落地区域就是金融，还有已经惠及人们生活的机器翻译和智能超市，在医疗领域，AI也逐渐成为医生的好帮手，难能可贵的是，在艺术领域，人工智能也小有进展。
那么，人类面对人工智能，该如何变革呢？作者呼吁人类要走出人类历史堆积起来的“阶层金字塔”模型，并且要用开放的心态、创造性地迎接人工智能与人类协同工作的新世界。
当然，人工智能时代，也充满了创新和创业的机遇。就像40年前是个人电脑的时代，20年前是互联网的时代，10年前是移动互联网的时代，那么接下来就是人工智能的时代了。各个国家将人工智能提升到国家战略上，各大科技巨头公司也将AI提升到优先的战略层面上，在这方面的创业公司涌现。 种种迹象表明，人工智能的时代真的来了。
人工智能创业，还是要在商业化层面考虑。创新工场管理合伙人汪华认为，人工智能商业化大致分为三个阶段。第一阶段是AI率先在那些在线化高的行业开始应用，在数据段、媒体端实现自动化，也就是拥有高质量线上大数据的行业会最早进入人工智能时代，如金融；第二阶段是随着感知技术、传感器和机器人技术的发展，AI会延伸到实体世界，工业机器人、仓储机器人等会在这个阶段实现大范围普及；第三阶段就是AI延伸到个人场景，全面自动化的时代到来。
AI时代的创业会不同以往，李开复老师认为人工智能创业需要五大基石。一是清晰的领域界限，因为这一类问题是今天以深度学习为代表的人工智能算法最善于解决的；二是闭环的、自动标注的数据，收集数据，才能用数据训练模型，用模型提高性能；三是千万级的数据量，这样深度学习才能受到足够的训练；四是超大规模的计算能力，还是为了满足深度学习的训练；五是顶尖的AI科学家，这也许是最难的一个，当前这方面的人才相当稀缺。
同时，人工智能产业发展也面临六大挑战，分别是前沿科研与产业实践尚未紧密衔接；人才缺口大，人才结构失衡；数据孤岛化和碎片化问题明显；可复用和标准化的技术框架、平台、工具、服务尚未成熟；一些领域存在超前发展、盲目投资问题；创业难度高。
最后，作者探讨了人工智能时代的教育和个人发展。其实总结起来就是两大问题，我们应该如何学习，以及我们该学习什么？
在如何学习上，作者通过举美国密涅瓦大学和清华大学“姚班”的例子，给出了他的答案，分别是主动挑战极限；从实践中学习；关注启发式教育，培养创造力和独立解决问题的能力；互动在线学习越来越重要；主动向机器学习；既学习人—人协作，也学习人—机协作；学习要追随兴趣。
在该学习什么上，作者的思路是：人工智能时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，几乎一定可以由机器来完成；反之，那些最能体现人的综合素质的技能，例如，人对于复杂系统的综合分析、决策能力，对于艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身的情感（爱、恨、热情、冷漠等）与他人互动的能力……这些是人工智能时代最有价值，最值得培养、学习的技能。
作者最后也谈到了教育，而这正是我所从事的行业，深有同感。作者关于未来的教育体系，提出了一个理想的样子。
坦白讲，仅靠互联网的力量，很难实现这一梦想，互联网对教育的改变也很有限。那加上强大的人工智能技术，或许还有虚拟现实技术，这一梦想终会实现。
在AI时代，也不免要讨论人存在的意义，在《未来简史》中，作者赫拉利花了很大篇幅来讨论。在本书中，作者也发表了自己的看法：AI来了，有思想的人生并不会黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想。
整体来说，这本书对于普及人工智能知识非常有价值，也能启发读者对于未来与机器之间关系的思考。我们必须做好准备迎接这个新时代的到来，而不是一味地恐惧和拒绝。
说说你对人工智能的看法？
人工智能的看法作文：对人工智能科学的发展方向
进入正题之前，我回忆起热门漫画《龙珠》。里面的络博士制造了几个战斗力非常强大的人造人，它们具有与一般人类完全一样的思维与活动，甚至比人类还要聪明。
能够造出这样的具有人类智能的机器，是科学家们一直的理想。人工智能这个科学就是研究和模拟人类的思维，最终做出一台能够像人类一样思考的机器。人工智能科学中有一个很著名的标准，叫做“图灵测试”。用这个标准能够非常简单准确地测定一台机器是否具有人一样的智能。这个测试大概就是通过几个人与一台待测试的机器之间进行对话。当然人与人之间是不能互相看到对方的，人也不能看到哪个是人哪个是机器，之间只有通过对话来交流。然后人与机器之间互相进行对话，对话内容主要是随便问一些问题。到最后，如果对话的人，还分不清与他对话的几个人与机器当中，哪个是机器，哪个是人，那么就可以断定这台机器具备人一样的智能。
然而，直到今天，还没有任何一台机器可以通过这个测试。而且，离通过测试的差距还非常之大。这个测试对于机器，真正的困难就难在要像人一样回答问题。例如随便问一个问题：“12乘以7再加821等于多少”。这个问题就很容易让机器“中计”。因为对于机器来说，这种数学计算只需要花一秒不到的时间就能得出正确的结果。但是如果你发现对方可以这样快且准确地得出结果，你会相信他是人么?人毕竟有人特有的思维水 ....
你心中的人工智能是什么样子的？
其实我心中的人工智能它就是懂得人的一种方式能够帮助我们解决一些问题，我觉得就是人工智能。
简述什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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