导读：很多朋友问到关于人工智能如何识别情感的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
情感认知识别和情绪识别有什么不同
人工智能情绪识别的定义，就是用人工的方法和技术赋予计算机或机器人人类式的情感，使之具有表达、识别和理解喜乐哀怒，模仿、延伸和扩展人的情感的能力。
而情感认知识别则更胜一筹！
比如阅面科技的产品—ReadFace
就被定义为一款情感认知识别引擎而非情绪识别引擎，关键原因是情感认知引擎识别还包含了认知状态识别和面部的动作分析。
机器人真的能赋予人类似的情感吗
赋予计算机或机器人以人类式的情感，使之具有表达、识别和理解喜乐哀怒的能力，是许多科学家的梦想，与人工智能技术的高度发展相比，人工情感技术所取得的进展却是微乎其微，情感始终是横跨在人脑与电脑之间一条无法愈越的鸿沟。很长时间内，情感机器人只能是科幻小说中的重要素材，很少纳入科学家们的研究课题之中。
发展现状
日本新开发的情感机器人取名“小IF”，可从对方的声音中发现感情的微妙变化，然后通过自己表情的变化在对话时表达喜怒哀乐，还能通过对话模仿对方的性格和癖好；美国MIT展开了对“情感计算”的研究，IBM公司开始实施“蓝眼计划”和开发“情感鼠标”；我国国内开展的研究项目主要有：“脸部运动编码系统”可应用于人脸表情的自动识别与合成；“MPEG-4
V2视觉标准”可以组合多种表情以模拟混合表情；针对人的肢体运动而设计的“运动和身体信息捕获设备”；基于生物特征的“身份验证系统”；“语调表情构造系统”根据语音的时间、振幅、基频和共振峰等，寻找不同情感信号特征的构造特点和分布规律；“可穿戴式计算机”可用于增强和补偿人的感知功能。
所有这些进展都局限于两个方面：一是情感的模拟表达，二是情感表达的模式识别。事实上，真正具有类人式情感的机器人必须具备三个基本系统：情感识别系统、情感内部逻辑系统和情感表达系统。因此，能否建立“情感内部逻辑系统”是研制情感机器人的关键。
情感解析技术现在能做到什么？
情感解析技术实质上也就是人工智能中的自然语言处理技术中的一种。
也许前两年我还很难回答你这个问题，不过随着机器学习技术、硬件迭代等因素这两年人工智能得到了极大的发展，自然语言处理也就有了越来越多地实用价值。
在正式回答你的问题之前，我们先要明白，作为人工智能技术基础的机器学习，其最重要的就是需要有充分大的样本数据进行训练，即需要先给机器一些已知“情感”的语言数据，才可以获取最终的解析引擎。这一点尤为重要，因为这决定了能产生使用价值的领域一定存在着易获取、易分析的语言数据才行。当然同时又要对顾客/消费者的情感反馈有着积极地需求。
以这两个为条件，那么结果显而易见了：
1、对话机器人。诸如微软小冰、苹果siri等。非常容易理解，因为“对话”本身就是语言数据之间的沟通，而情感数据作为从语言数据中提炼出来的附加价值信息，对智能对话机器人的“人性化”来说当然是有百利而无一弊。而且，对于这些大企业来说，巨量的语言数据也相当容易获取。
3、情绪客服质检。这是一个很容易被忽略的行业，但是确实人工智能情感解析最直接最有效的应用之一。试想一下，客服质检需要做的是什么工作：判断客服人员工作是否到位……传统的客服质检只能通过堆叠人力的方式，主观、抽样判断。而现有的所谓“客服质检”系统也只不过是关键词提取、匹配，根本不是质检。但是情绪解析的出现彻底改变了这一状况，其实也不难理解，因为判断客服工作最直接的指标不就是顾客的“满意程度”嘛，而通过情绪解析获取的顾客通话或文本输入中的“情感状态及变化趋势”不就满足了这一条件。唯一的一个问题就是这需要很强的情绪解析实践能力，对准确率和技术基础有着很高的要求，故目前为止也只有很少几家诸如语忆科技等提供商才有这样的技术。但事实上，客服质检一定会是最需要情绪解析的细分行业之一。
2、各种评论分析。这点也不难理解，在当今电商消费已经变成主流的网络时代，电商上会产生海量的评论数据。在以前，由于评论量不多，且是非结构化数据，文本处理能力又有限，导致品牌方们很难从中获取有用的信息，从而有巨量的评论数据被浪费。但是如今已经不一样了，像以上所提到的一些优秀的引擎提供商，不仅可以从评论中提取关键词、还能通过情绪解析明白用户的满意程度。一些上文提到的供应商有的还能做到对特定关键词的观点提取。这些都能帮助甲方从评论中挖掘非常有价值的消费者洞察。不难想象，一旦技术成熟，像评论一样的非结构化数据作为用户想法的直接传递，其价值将会远超那些“浏览量”“互动率”等结构化数据……
……
除此之外，还有如书籍分析归类、教育辅导优化、歌词台词总结等等很多应用场景，只不过有些商业价值不明显的领域仍然需要大胆的创新者去研究和开拓。不过无论如何，在这个人工智能兴起的时代，情绪解析仍处于朝阳时代，还具备着极大的潜力等待被挖掘~
人工智能是否有情感？
人工智能目前做不到能有情感，毕竟情感是基于生命的。
记得有一位名人说过，人是唯一会脸红的动物，机器显然不会，他们只是冰冷冷的零件组装而成的冰冷冷的一个机器而已，所以我才说，人工智能也是如此并不能具有情感。如果有的话，那也是科学家自己的意志输入进去的，或者说是那些精通电脑的输入的代码而已。就拿一个例子来说吧，前段时间闹的最火阿尔法狗，这就是这十来年最具代表的人工智能了吧！这个人工智能代表了当时的巅峰，连败世界上个个一流棋手，当时的中国选手柯洁起初是十分的不服的，最后的几次对抗皆以失败告终，。还记得最后的采访问到他问什么会输，柯洁说到我觉得我面对的它没有情感，没有一丝对于围棋的热爱，感受不到它的感情变化，即使玩的再好也不如人类棋手。
人工智能没有情感，他们有的只是CPU快速运转产生的热度，但他们还是有着冰凉的躯体，哪能和有生命的大自然里的我们相媲美，情感这东西，很难富裕给它们。
很多人总说人工智能理解不了人的感情真的是这样吗？
在现阶段确实如此，所以有人把人工智能叫做人工智障，就是由于人工智能技术还远不能理解人的思维和感情。
但从长期来说，未来的人工智能技术是能够理解和模拟人的思维和感情的。在人工智能领域，技术进步的速度是很快的。
人工智能怪就怪在他有个唬人的名字。现在我们来看， 到底什么是人工智能？
人工智能，即类人类的行为，类人类的思考。广义概念是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及其应用系统的一门新的技术科学。
其实呢，人工智能目前在我们的生活中应用领域非常地广泛，包括机器人领域、语言识别领域、图像识别领域和专家系统。目前不管是手机上，还是智能汽车上都可以见到人工智能的影子。
比如，在语音识别方面，现在手机里面都有啊，经常以逗趣的语言博得我们一笑。它还会定义于用户个人的回答，就好像它有感情一样。
目前的技术下人工智能不可能产生真正的感情。
但人工智能会按照我们想法发展，在未来成为人类的好帮手？还是最终超越人类，成为超能力人类？
我们不得而知。
世界本来就那么复杂了~就像爱情，我们一定要搞清楚我们对人工智能的爱情真的是爱情么？
虽然目前做不到人工智能能真正的产生感情，但我们对它的爱不会减少。
技术就是这样发展，量变到质变，对以后的发展只想说，未来可期~
我们也静待人工智能能带给我们的惊喜吧~但SuperAI，未来从法律，道德层面上我们将会有完整的方案来迎接他们的到来，人类自身也会变得更加强大。
以后谈个机器人当男/女朋友，也说不定，是吧？
关于人工智能是否有感情？
人工智能现在没有感情，但是人工智能是可以拥有感情的。
我们所认为的感情一般都是内心感受到的喜怒哀乐，是一种高级的动物才能拥有的反应，一般是通过外界刺激使我们体内分泌激素，最后我们能感受到感情，比如你悲伤的时候，肾上腺素这些都会有变化，让你感受到悲伤的这种感觉，快乐的时候激素分泌也会有变化，让你感受到快乐。
我们总会认为机器是不会有感情的，因为它没有心智，不过我们刚才说了感情和感受的产生是可以根据刺激-反应来调节或者控制，如果我们给机器设置一个遇到外界刺激之后的反应，机器表现出这个反应之后，其实和我们表现出的“感情”是差不多的。
比如我们在接受夸奖“你真棒”之后，感受到的是正面的刺激，会让我们觉得开心，而开心的表现之一就是微笑，同样，在机器人听到“你真棒”之后，也可以表现出开心的举动，这算不算是机器人的感情呢？
还有另一个问题，是如何判断人工智能是否真正有情感，因为通过统计的方式，我们可以让人工智能模拟人的行为，但是我们不认为这种模拟背后有真正的情感。这似乎只有对比了人的情感模式和人工智能的程序之后，我们才有可能判断一个人工智能是不是真正拥有情感。
但是由于我们几乎对于人脑是怎么产生情感的一无所知，所以就算我们有一天创造出来了一个真正意义上拥有情感的人工智能，我们似乎也很难论证它真正拥有情感，除非这个东西本身就是通过模拟人脑的结构做出来的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能如何识别情感的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～