导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关电脑和人工智能哪个厉害的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人脑和计算机相比，谁具有更强的能力？
人类是地球唯一的智慧生命，是站在地球生物链顶端的生物，也是地球万物的主宰。人类之所以能够成为地球的霸主，不是依靠我们的身体力量，事实上人类的身体相比于很多动物是处于弱势，人类依靠是自己的智慧，而智慧的根源就是人类有一个聪明发达的大脑。
人类的大脑结构是非常复杂的，有1000多亿个神经元，同时形成100多万亿个神经元连接。人类在进入科技发展的时代之后，创造出了计算机，它可是一个非常不了起的神器。人类科技近百年的发展能够如此之快，很大的一部分功劳要归功于计算机。
计算机的数据处理能力非常强，人类需要几年才能完成的数据计算，计算机可能只需要几分钟的时间，如此巨大的差距让和很多人产生了一个疑问：人脑和计算机相比，到底谁更强一些？可能有人觉得，计算机已经向人工智能发展，其能力是远强于人类的，事实真是如此吗？
人脑和计算机到底谁更强大，其实这个问题的本身并没有准确的答案，原因就是计算机和人脑在能力方面是不同的，任何事物没有十全十美的，计算机如此，人脑也是如此。人类为什么要发明创造计算机？原因就是人脑在数据计算方面等是处于弱势的，这是人脑的一个弱项。
而计算机则不同，计算机最强大之处就是它的数据处理能力，这可以几分钟的时间的完成人类几十年的数据处理。我们就拿每个人都听说过的圆周率来说，这是一个无限不循环小数，自我国古代数学家祖冲之开始计算圆周率到近代无数的科学家一生都在计算人工计算圆周率，数千年的时间，耗费无数人的人力才将圆周率算到了小数点后几十万位。
可是自从计算机出现之后，将计算公式输入计算机，计算机很快就超越了人类数千年的计算位数，现在圆周率在计算机的计算机已经能精确到十万亿位了，如果是人工来计算，可能还需要数千年甚至上万年的时间才能算到现在这个位数，而且要耗费很多数学家的一生时间。
相信现在没有一个科学家会人工计算圆周率，那效率太慢了，你一年的计算比不上计算机几秒钟的计算，这就是计算机的强大之处，因此人类科技的快速发展，需要庞大的数据处理，如果没有计算机，人类的科技也不会发展如此之快。
这是计算机的最大优势，人脑是想追都追不上的，可人脑也有自己强大的优势，那就是复杂的事物处理能力，人脑相比于计算机，除了数据处于能力处于弱势外，其它方面更高效。人脑的概念化和创造力是计算机无法相比的。
计算机的数学运算，可以达到每秒100亿 次。人类大脑的神经元激活最高频率是每秒1000次，这是一个巨大的差距，人脑比不了。但是人脑却可以学习，分析创造事物。我们可以创造出计算机，创造出新的机器，可计算机却没有这个能力，它只能够按照人类输入的程序进行工作，如果人类不给计算机输入有关围棋的相关数据，它不可能成为了一个围棋高手，打败人类。
由此可见，计算机能力是人类赋予的，人类之所以有如此强大的学习，分析创造能力，主要是人脑非常复杂，有非常多的神经元，这些神经元又组成了非常复杂的网络，它们相互之间联系，转化让人类成为了主宰，成为了伟大的智慧生命。
人脑还有一个更加神秘复杂的东西，那就是意识，这是机器人根本没有的东西。意识到底是什么，科学家也不明白，但它对于人类却是最重要的东西，可能也是这个世界最复杂神秘的事物。人类能够成为智慧生命，可能跟这个意识的存在也有着重要的关系。
人脑比计算机更为强大，这是不用怀疑的，虽然在数据处理方面，人类远不如计算机，但是人类却可以主导计算机的一切，它必然要按照人类的要求去工作，完成任务。事实上，随着科技的快速发展，人类也在不断研究探索人脑的潜力。
科学家认为，人类现在能够利用的大脑可能只有10%，90%的大脑功能我们无法应用，开发大脑潜力已经成为科学家一个重要的科研。如果人类的大脑的潜力不断被开发，未来有一天，人脑同样会有超强的数据处理能力，丝毫不亚于计算机的数据处理能力。
当然，计算机也在不断向前发展，现在的计算机已经开始向人工智能方面发展，人工智能最大的一个特点就是可以学习，而且它的学习能力远超人类，因为计算机有一个超强的记忆能力，它可把看到的知识快速存进自己的芯片。
人工智能有了自我学习的能力之后，也会更加强大，当然由于它们没有自己的意识和情感，所以再强大也是人类的帮手，有人担心人工智能会进化诞生自己的思维成为新的智慧生命，其实这种担心没必要。
我们不确定人工智能未来是否有一天会进化出自己的意识和思维，可是这种概率是非常小的，有可能需要几万年，几十万年甚至是几亿年，如此漫长的时间里，人类也有足够的时间完成自我大脑的进化，弥补自己的短板。
小伙伴们，你们对此有何看法？欢迎大家在下方留言讨论，发表自己的见解和看法。
电脑能否取代人工智能？
人工智能是永远也取代不了人类，理由如下：1、人是高级生物，拥有智慧和思想。而机器是不具备这个能力的，电脑只能执行人类预设的指令。2、之所以说电脑具有“智力”，例如下棋比人都厉害，是因为人类已经提前通过互联网上海量大数据收集，不断训练，“教”会了电脑具备各种棋局的最佳判断，因此这不是电脑的智力，是电脑的海量存储和处理能力的优势决定的，因此人工智能是不可能取代人类的。3、人工智能只能在固定领域处理某一类特定的问题，实质还是按照人类的预置的固定算法通过比对由人工提前标记好的数据来工作的。
人工智能和计算机专业的区别是什么？计算机与人工智能哪个专业更好？
人工智能和计算机专业在学习的过程中有许多内容是比较相似的，但是两者之间也有着比较大的差别。计算机专业和人工智能专业在各方面都有着比较紧密的联系，人工智能包含各个方面，不仅包括软件工程，而且也包含着计算机专业。人们在学习人工智能相关知识的时候，会涉及电气工程、机械工程、自动化信息工程等方面的知识，学习的内容是比较广的，对学生要求比较高。
如果人们选择的是计算机专业，那么在学习的过程中会涉及机器、算法、数据等方面的内容。人工智能与计算机相比，如果想要有一个更好的发展前景，那么就需要在人工智能方面进行深造，可以考博或者考硕。人工智能的发展前景要比计算机专业要好一点，国家未来将会着重在人工智能方面的发展，同时也提出了人工智能三步走的发展策略，会在人工智能专业方面提供支持。
人工智能专业在未来可以从事人工智能专家、人工智能工程师、数据分析科学家、人工智能数据分析师、人工智能科学家等。计算机专业算是理工科中的一个比较受欢迎的专业，不少人都会选择计算机专业，因为计算机专业的就业范围是比较广的，而且在一毕业以后，就能够拿到一个比较高的工资。计算机专业的理论知识涉及多个方面，这也注定了计算机专业是一个多元化的学科。
计算机专业对很多学生来说是比较困难的，如果在数学方面并没有一个好的建树，就很难将这门专业学好、学透。本科生在毕业以后可以从事多个部门的工作，社会对计算机专业的需求量是比较大的。现在是一个数据化的社会，社会各个领域都对计算机专业有着需求量。计算机专业在未来一般从事IT行业工作，一般有着比较好的发展前景，能够满足许多本科生的需求。
数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、人工智能，三个谁好？
作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，大数据、计算机科学与技术和人工智能这三个专业都属于当前比较热门的专业，从专业本身的设置来看，大数据专业更偏向于大数据领域的专业人才培养，计算机科学与技术专业更注重学生知识结构的全面性，而人工智能专业则主要以培养人工智能领域的人才为主。
从当前行业领域的人才需求情况来看，在研发领域，当前大数据和人工智能人才的需求量比较大，所以目前相关方向的研究生往往有较强的岗位竞争力，薪资待遇也比较高，但是在行业应用领域，目前更需要实践能力比较强的开发人才。所以，如果当前选择大数据和人工智能专业，最好要继续读一下研究生。
计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，该专业比较重视学生基础知识的培养，所以未来学生的岗位适应能力还是比较强的。如果未来要明确在IT行业内发展，本科阶段选择计算机科学与技术专业是比较稳妥的选择，未来的选择空间也会比较大，读研时也可以向大数据和人工智能方向发展。
大数据专业虽然开设的时间并不长，但是由于大数据技术体系相对比较成熟，所以学习大数据专业也会有一个比较系统的学习过程。大数据目前正处在落地应用的初期，所以目前大量的岗位还集中在平台研发相关领域，所以人才需求也以研发型人才为主。大数据是典型的交叉学科，涉及到数学、统计学和计算机三大部分，所以选择大数据专业还是相对比较辛苦的。
人工智能专业目前仅有一小部分高校在本科阶段有所开设，而且由于人工智能专业的学习难度相对比较大，所以选择人工智能专业的学生要具有较强的学习能力。相对于计算机科学与技术专业和大数据专业来说，选择人工智能专业需要付出更多的努力，学习的压力也相对比较大。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
三者其实是相辅相成的，也是不可割裂的，举个例子，要实现很多功能，都需要用到着三种技术：
1、电话机器人
基于多轮对话、语音识别、语音合成、语言理解等多项自研技术引擎，可实现多种可选音色自主呼入、呼出功能、媲美真人对话体验，支持打断、智能人工转换、实现低成本、高效率精准触达。
2、智能坐席系统
智能人机融合的工作模式，动态分类、智能调度、减少等待、同时充分发挥人工客服服务优势，提升服务效率及满意度；智能预判用户是否已完成沟通，从队列中主动接入更多用户；高峰时段，可自动调整服务器策略保证服务可用性。
3、坐席智能辅助
话术实时推荐、深度人机融合，帮助客服新手快速熟练业务，提升服务效率；基于多项智能语音、语言技术的实时质检，对违规行为及时提醒，降低服务风险；同业务场景导航，关键节点遗漏提醒，建立服务标准，提升服务质量。
4、智能质检
基于语音识别、语言理解等多项核心技术的主动通话质检，无需人工干预；全量智能质检，全面检测服务质量，自动生成报表；智能数据分析，违规行为分析，自动生成建议，提升服务质量；服务话术沉淀，机会线索挖掘。
5、全渠道接入
全渠道客户接入，涵盖网页、APP、微信公众号、H5、小程序等渠道，实现不同渠道用户的统一服务与管理，实现客服工作的标准化、可视化。支持文字、图片、表情等多种类型富媒体消息。
5、工单管理系统
改变传统工单系统的股优化流程限制，客服人员可根据实际情况自行创建、转交等，更加灵活人性化，符合实际工作所需。一键实现跨部门工单流转，促进多部门协同，提升问题响应速度与解决效率。
6、文本机器人
基于深度学习的语义级理解及知识库，机器人拥有强大的理解能力，能够实现文本城市的精准回复，单轮多轮交互，减缓人工客服压力，提升服务效率。
7、智能CRM
支持对接内部CRM系统获得数据，实现对客户资料的智能标签化管理，提醒、建立动态化、数学化客户档案。将客户服务与后续管理形成一体化，沉淀有效数据，便于公司统一管理，跟进、监管，提升转化率。
8、智能监控
对服务过程的实时监控，可自定义设置关键指标，触发后实现智能提示、警告或转人工干预，实现对服务过程的智能监控，是服务过程趋于高标准，合理高效的调配企业内部资源。
简单粗暴一点吧！想要对比哪个专业好，首先要了解这个专业本身。如果连了解都不知道，又怎么能够对比出来呢？
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数据科学与大数据技术属于统计学范畴。人工智能是一个复合型的交叉学科，本科上他的专业性质并不突出，和计算机专业大致相同，只不过多了一些其他专业的课，但是计算机学的也不深入。如果能够考研继续学习，然后选择方向的话，这几个专业都是不错的，因为人工智能的基础，就是大数据在支持。用好您家里的“文昌位”，和孩子的生辰的“文昌星”，摆上一套能旺文昌的文昌笔，学习就能进步，提升学习运气和考试运气，早日“开窍”。
在我看来，三门学科的特点：
1 虽然我只是一个测试，但前两个学科的相关知识，我基本上都学过一些，属于易学难精的那种，而人工智能相关领域的教程，因为我数学差，所以完全听不懂
2 前两者毕业之后，工作竞争大，但好在岗位比较多；后者岗位较少
（找工作时，看到面试表格，发现大数据的面试者特别多，人工智能仅仅两三个）
数据科学与大数据技术，人工智能，计算机科学与技术三个专业都非常好，都有着强大的生命力和广阔的发展前景。考生可以根据自己的兴趣爱好，以及人生职业生涯规划进行选择。
数据科学与大数据技术，人工智能是计算机科学技术的不同的研究方向，在经济， 社会 ， 科技 ，军事，应急救援。气象灾害预报，农业生产，公安情报，医疗卫生，文化教育等领域都有着广泛的应用。人工智能已经深入到了我们生活的各个领域，推动了生产力的蓬勃发展；大数据科学与技术通过挖掘，整理，分析，能够准确地提供某一领域的概率发生的基本情况，能够便捷方便的为人们提供相关领域的专业服务，为人们科学的预测和精准的研判以及决策提供科学的依据，因此，这些专业都是具有强大生命力的专业，都是在未来相当长的时间内具有广阔发展前景的专业都非常好。
计算机科学与技术专业要求学生具备相当深厚的物理知识。数学知识，还有比较强大逻思维推理能力。学生如果要报考计算机科学与技术专业，可以选择报考北京大学，清华大学，东北大学，上海交通大学，中国科学技术大学，战略支援部队信息工程大学，东南大学，电子 科技 大学，北京邮电大学，西安电子 科技 大学等院校。
谢了！三个技术应用到_恰到好处_适可而止_都好！过于依赖_都不好！为什么？因为，能源 科技 体系的坍塌_将导致与这三个技术相关联的一切产生_多米诺骨牌效应。呵呵，后悔，都来不及了！你说是不是呀？一棒子打回原始，你愿意吗？
个人觉得本科阶段分这几个专业容易让人混淆，建议先学计算机科学与技术这类宽口径专业，后期进一步选择。但是不管啥专业，把数学学好。
听起来都很高大上的专业，相信自己的数学成绩可以继续深造。否则，雾里云里，轻轻的来了正如轻轻的走了。
计算机专业好吗？听说就业一般，毕竟学计算机的人太多了，人工智能怕本科生学不到什么东西，还是大数据稍微靠谱一点
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于电脑和人工智能哪个厉害的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～