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什么是人工智能科幻插画(2023年最新整理)

时间:2023-12-14 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关什么是人工智能科幻插画的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

AI绘画过去也一直有研究,这个概念,为何在最近几个月突然爆发?

只要输入若干关键词,再等上几秒钟,一幅可以媲美人类画师的绘画作品就能“新鲜出炉”,旁人甚至无法分辨哪一幅画是由人类完成,哪一幅画是AI所画。

一幅名为《太空歌剧院》的作品获得了美国科罗拉多州博览会艺术比赛的金奖,但这幅作品的作者你绝对想不到是谁——AI 作画工具 Midjourney!网友们震惊了!什么时候 AI 绘画已经发展到这种程度了?好牛哇!

那么,AI 绘画过去也一直有研究,这个概念为何在最近几个月突然爆发?

01 被低估的人工智能技术

大多数人从未听过的“AI 绘画”,其实是利用了人工智能技术。随着人工智能技术的不断推进,“作画”这一人工智能的具体应用也就应运而生、应运而起了。

AI 作画依赖于多模态预训练,之所以最近作品喷发,是因为在以前的实践中,模型积累了大量的样本,逐渐被训练得智能了。随着未来样本的增加,AI 绘画的作品质量会越来越高。

02 AI 绘画与现实生活息息相关

大家感觉这几天看到“AI 绘画”的次数增加、频率提高,也是因为我们其实在日常生活中早已经接触过很多“AI 绘画”的应用。

大家潜意识里有一个误区,那就是“AI 绘画”只能被应用于绘画领域,但实际上,“AI 绘画”之于翻译、围棋、驾驶、作曲等领域都有一定的应用,只不过技术还没有那么成熟,所以大家感受不到这项技术的存在。

03 艺术从业者对 AI 绘画影响收入的担忧

看到 AI 绘画已经能达到以假乱真的地步,很多艺术从业者们开始担忧:这些机器人,未来会不会取代我们?

这样的担心有一定道理,但也不会过于忧虑。AI 作画目前发展还极不成熟,更多地被用于辅助画师提高绘画效率,而且效果极好。所以,与其担忧这种没谱的可能性,不如想想如何利用 AI 提高自己的作画质量和作画效率!

综上,就现阶段而言,AI 绘画对于画师而言利大于弊,AI 辅助作画逐渐兴起,传统画师应顺应时代潮流,善于利用科技提升自我!

ai指什么?

AI一词有多个含义,日常生活中常用的有以下几种::

1、表示人工智能,即Artificial Intelligence,缩写为AI。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图揭露智能的实质,它的本质是开发、研究用来模拟、延展人类的智慧的理论技术的一门科学。

2、指的是软件adobe illustrator。AI是一种运用于多媒体视频、出版、发行和在线图像的工业标准矢量插画的电脑软件。

3、AI表示模拟量输入,是物理领域的概念,模拟量输入的物理量有压力、温度、流量等。

AI人工智能的应用领域:

机器翻译,智能控制,专家系统,机器人学,语言和图像理解,遗传编程机器人工厂,自动程序设计,航天应用,庞大的信息处理,储存与管理,执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等。

值得一提的是,机器翻译是人工智能的重要分支和最先应用领域。不过就已有的机译成就来看,机译系统的译文质量离终极目标仍相差甚远;而机译质量是机译系统成败的关键。

ai绘画是什么

ai绘画就是“人工智能绘画”,是一种计算机生成绘画的方法。

AI绘画使用人工智能算法来创作绘画,AI算法通过从一组训练图像中学习来创建一幅画,然后根据训练图像的风格创建一幅新画,AI绘画使用人工智能算法创作的画作不仅美观,而且表现出一定程度的创造力和自主性。

用AI绘画的方式也有很多种,通过输入关键词来生成画作就是一种,比如在AI作图软件中输入:赛博朋克、小女孩、窗边、大厦等关键词,软件就会生成很多幅符合你预期的画。

但AI作画是有缺陷的,比如会导致人物五官拼凑感很强,肢体扭曲,画面缺乏逻辑性,但随着算法的进步,AI绘画逐渐强大了起来,甚至一副用AI软件作的画《太空歌剧院》还得了美国大奖。

AI绘画之所以突然引起热议,关键在于一项新的技术浮出水面——人工智能扩散算法,又叫DiffusionModels(扩散模型)。简单地说,在这个模型里,AI能够看到图片上一个个噪点,是如何变为一幅幅画的,AI通过大量学习这个过程,从而完成绘图。

ai绘画后天看的见原图吗?

看不到原图

1. 文本生成图像(Text2image)

这是最近最火的类型。其中它们很多用的是diffusion model(扩散模型),有的AI模型还会加超分辨率重建模型,增强清晰度。

在使用这类模型时,你需要输入prompt,也就是你对希望产生的图像的描述。有的模型还支持初始图片,AI的会基于你指定的图片开始创作。多数是仅支持英文的,不过也有支持中文的。

这里介绍几个大家上手就能用的:

ERNIE-ViLG 文生图

这是中文领域内比较不错的文生图模型。

文心大模型

wenxin.baidu.com/moduleApi/ernieVilg

示例作品:

Midjourney:

非开源,需要你加入Discord小组给机器人发送prompt,机器人给你返回结果

Midjourney

这里展示用midjourney画出来的效果。对于结果,midjourney也提供超分辨率重建,提升图片清晰度。

Dream by wombo :

可以说是最简单的了,我不用介绍,大家点开就会用

app.wombo.art/

画出来的效果

Stable Diffusion:

最近最火的绘画AI之一。在线demo:

Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai

huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion

绘画效果

源码:

GitHub - CompVis/stable-diffusion

github.com/CompVis/stable-diffusion

Dalle-mini:

demo:

DALL·E mini by craiyon.com on Hugging Face

huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini

源码:

github.com/borisdayma/dalle-mini

画作展示:

适合画场景

不太适合画生物

Disco Diffusion

在之前这个回答里面有详细的介绍。可以指定init_image。Disco Diffusion需要跑代码,但不一定需要看懂,你知道改哪里就行了。

Disco Diffusion 体验如何?你用它跑出了哪些图?

267 赞同 · 29 评论回答

我用prompt「concept art, matte painting, in the rainy streets of a cyberpunk city at night, domination of a tall dark, robot wind sorcerer with glowing eyes and a cape, artstation, Greg Rutkowski」,可以画出这样的画作

Stable Diffusion,Disco Diffusion, Dalle-mini之间的比较:

又来测评一个最近挺火的 # 人工智能 # #A…

Clip-GEN

没有demo,不过提供了源码。

GitHub - HFAiLab/clip-gen: CLIP-GEN: Language-Free Training of a Text-to-Image Generator with CLIP

github.com/HFAiLab/clip-gen

2. 风格迁移(style transfer)

风格迁移就是把图片A按照图片B的风格改画,但图片A的主体不变。

Fast Neural Style Transfer

huggingface.co/spaces/aravinds1811/neural-style-transfer

画作参考:

Neural Style Transfer

这个名字没起好,这个模型把前面讲到的文本生成图片和风格迁移融合在了一起。

Neural Style Transfer - a Hugging Face Space by NeuralStyleTransfer

huggingface.co/spaces/NeuralStyleTransfer/neural-style-transfer

生成结果示例:

3. 超分辨率(superresolution )/ 图片上采样(Image Upsampling)

又称图片修复,大家可以看到很多老照片修复就是用超分辨率AI修复的。这里介绍一些

Real-ESRGAN

demo:

huggingface.co/spaces/akhaliq/Real-ESRGAN

代码:

GitHub - xinntao/Real-ESRGAN: Real-ESRGAN aims at developing Practical Algorithms for General Image/Video Restoration.

github.com/xinntao/Real-ESRGAN

效果测试

看起来修复动画效果更好

SwinIR

demo地址:

huggingface.co/spaces/akhaliq/SwinIR

生成效果:

AI创作的思路

这里顺便讲讲我使用AI创作的思路吧。

思路一:临摹

如果仅仅给AI一个文字描述,输出的风格可能不好控制,虽然可以在文本里加一些风格的描述词,但是否感觉就是没有艺术的感觉?不要紧,直接在文本中告诉AI:

你需要模仿哪个网站的作品。这里总结出了一些我个人感觉很好用的网站关键词: on pixiv(日式动漫风), on artstation(科幻插画风), on 500px(摄影大片风)

或者模仿哪个艺术家的作品。直接在文本中加入 by xxx就行了。

例如我用prompt「a castle in the rainforest, trending on artstation」,就能画出这样的效果

这个列表提供了一些艺术家的名字及其艺术风格

Disco Diffusion 70+ Artist Studies

weirdwonderfulai.art/resources/disco-diffusion-70-plus-artist-studies/

这个网站可以辅助你生成prompt,包括风格,艺术家名字等等。

promptoMANIA:: prompt builder

promptomania.com/prompt-builder/

思路二:AI根据描述作画 - 风格迁移- 超分辨率

先给文本生成图像的模型一个你想要的输入,然后把输出作为超分辨率模型的输入。如果你要控制风格,你可以在文本里加一些风格的描述词。

如果风格描述依然不能打造出你想要的风格,可以试试把生成的图片输入到风格迁移AI中,产生新的图片。

如果你觉得生成的画作太模糊,可以将输出输入到超分辨率模型。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于什么是人工智能科幻插画的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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