导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能未来可以做什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
在未来十年，AI能干些什么？
提到AI技术，相信大家都不陌生，因为在这些年来，人工智能已经有了很快的发展，而且很多人也都在研究人工智能技术，如今，人工智能技术已经应用在了很多领域，而且还在不断的发展，让这项技术越来越智能化。比如现在的无人驾驶技术，而且有很多工作已经完全由机器人来完成。现在的很多人工智能技术已经可以让他们主动学习来提高自己，让她们自己变得越来越聪明。那么在未来十年，人工智能到底能够干什么呢？
一、人工智能将在更多的领域取代人。
比如在以前很多客服都是人工的，如今很多客服已经换成了人工智能的，在人工智能无法解决的时候，才会转到人工。比如人们之前所说的阿尔法狗就是人工智能，一个很好的体现。所以人工智能在不断的发展，而且一些简单的新闻稿已经能够让人工智能去完成了，而且速度和质量都还不错。
二、在未来十年，人工智能将出现在人们生活中的更多领域中。
随着人工智能技术的发展，机器人越来越聪明，所以他们能够完成的工作也就越来越多。在目前来看，很多机械的东西都可以由机器人来完成，但是涉及到设计方面的东西，机器人就没有那么智能化了，但是最先进的人工智能已经逐渐开始去设计一些东西了。所以自称人工智能，能够自我学习之后，他们将会在越来越多的领域出现。比如以后可能真的就会完全实现无人驾驶，人类生活中的大部分工作都由机器人来完成，只有一小部分人去管理这些机器人就足够了。不过也有人认为，人工智能的发展很可能会威胁的人。
人工智能的未来？
人类正在跑步进入人工智能时代，即使是普通人也能在日常生活中体验到人工智能的方兴未艾。
作为一名大一新生，我对人工智能这个专业比较了解，以下是我认为人工智能的未来：
一.💡正确使用人工智能,可以使我们的生活更加便利💡
随着时代的发展，当今人工智能所能完成的事情超乎人们的想象。人工智能技术在金融、医疗、制造、教育等多个领域已全面覆盖，实现了技术落地。经过不断的努力和突破，中国的AI不再是亦步亦趋的跟随，而是勇往直前的探索。
与AI讨论工作方案
人工智能便捷人们的生活，开启了全新的工作模式，它们可以保持创造力，提供更优质，更有温度，更有情感，更贴心的服务。人工智能的出现，让这些曾经不可想象的情景成为了现实，更让我们的生活在人工智能的帮助下变得更加便捷。
二.💡人工智能在未来可以加快国家的经济高质量发展💡
人工智能作为深刻改变人类社会生活的革命性、战略性技术，它的发展进入了前所未有的快车道。我们放眼中国南北，人工智能不再是一个学术名词，它已经深深地融入到了国家的生产发展中。比如智能移动机器人在疫情期间成为了药品搬运的主力军，智能扫描装置可以快速识别药品监管码，实现药品追溯，快速完成了一系列复杂的工作流程。
人工智能帮助运输物品
人工智能的一系列高质量操作，赋予了中国人工智能在互联网，大数据技术上的革命力量，使中国经济得以高质量发展，为中国的工业互联网模式提供了主要的助力力量，大大节约了企业的生产成本。但同时也是一把双刃剑，会造成大量人员失业，加深社会矛盾。所以国家要理清两者之间的关系，合理利用人工智能，公平的分配“蛋糕”。
三.💡人工智能未来走进千家万户，造福人类💡
人工智能可以为我们带来更加便利和人性化的服务，比如智能家居、智能汽车和智能机器狗等等，就能很好的帮助人类从复杂的工作中解脱出来。未来，在人工智能的帮助下，也许汽车的行驶不再需要用手操控，一切操作指示都可以用语音识别来操纵。以及医疗系统，人工智能可以帮助病人进行挂号排队，帮助病人顺利看病，提供快捷的就诊通道。
如今的人工智能不仅在对话和服务方面不断升级，感听方面也在不断升级，以帮助人类进行工作生活。所以，在各行各业和我们的生活中，我们无不感受着人工智能带来的便利和快捷，未来人工智能走进千家万户已是势不可挡，造福人类。
所以，人工智能无疑的未来无疑是光明的。所以，为了造福人类的生活，我们一定要正确认识人工智能，规避风险，让人工智能成就我们美好的生活！🎉
人工智能未来有哪些方向
人工智能不仅是题主所提到的基于自然语言的人机交互，比如人脸识别、人体姿态捕捉也是不错的人机交互方式，虽然没有语言看起来那样智能，但也能达到不少高效的交互结果。
——1、健康医疗方面
现今医院都会给每一位患者建立一份完整的电子医疗档案，让患者在就医过程中可以向医生提供一份完善清晰的检查报告，避免医生的重复性工作。
人们还可以通过人工智能进行身体健康管理，通过对健康状态进行全方位的监测，对身体健康实现全方位的管理。
通过人工智能技术对医疗影像的分析，帮助医生进行综合性的判断，增加确诊率。医疗机器人可以帮助医生提高手术精度，提高手术成功率。
——2、交通领域
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人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%。
目前车辆统计与识别是交通行业最为热门的应用，虽然现在的识别度不是很高，但是随着人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。
基于智能视频识别技术与大数据计算能力，可以实现除车流量统计、车辆识别，还可以根据提取出的车辆信息结合GIS或卫星定位技术，用来进行车辆的跟踪。
——3、信息安全方面
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人工智能应用场景被广泛应用于网络安全运行管理、网络系统安全风险自评估、物联网安全问题等方面。
最主要的内容包括反垃圾邮件、防火墙和入侵检测3个部分，同时网络控制和网络监视则是网络管理系统过程中最重要的两个环节。结合人工智能在计算机网络中的这些优势，可以更好地管理计算机网络安全。
人工智能技术可以利用其强大的理解和推理能力快速分析并判断信息中是否存在异常。从而最大限度地避免对其他网络业务造成损失。
AI未来的的关键发展方向是什么？
理解视频中的动态行为是AI未来的关键发展方向。这对于AI用其软件理解世界至关重要，也有助于AI在医疗、娱乐和教育等领域的广泛应用。
理解图像 还要理解动作行为
解释视频的AI系统，包括自动驾驶汽车中的系统，常常依赖于识别静态框架中的对象，而非对行为进行解释。谷歌最近发布了一种能识别视频中对象的工具，并纳为云平台的一部分，该平台包含用于处理图像、音频和文本的AI工具。
但对AI来说，能理解猫为何会骑着Roomba扫地机器人在厨房与鸭子追逐嬉戏，才是彰显其能力之处。
因此，科学家面临的下一个挑战可能是教会机器不仅理解视频包含了什么内容，还要理解镜头中发生了什么。这可能带来一些实际的好处，比如带来强大的搜索、注释和挖掘视频片段的新方法，也可以让机器人或自动驾驶汽车更好地理解周围的世界如何运转。
各出奇招 用视频训练计算机
目前，科学家使用一些视频数据集来训练机器，以使其更好地理解真实世界中的行为，麻省理工学院（MIT）和IBM目前正携手进行相关研究。
去年9月，IBM与MIT宣布组建“IBM—MIT脑启发多媒体机器理解实验室”，双方将合作开发具有高级视听能力的AI。
前不久，MIT和IBM发布了一个庞大的视频剪辑数据集，这个名为“时间数据集时刻”的视频数据集囊括了从钓鱼到霹雳舞在内的许多动作的3秒钟片段。该项目负责人、MIT首席研究科学家奥德·奥利瓦说，世界上许多事情瞬息万变。如果你想明白为什么有些事情会发生，运动会给你提供很多信息。
之所以把视频长度定成3秒，是因为大部分时候，人类需要3秒时间，去观察并理解一个动作意图，比如，风吹树动，或者一个物体从桌上掉落下来等。
无独有偶，谷歌去年也发布了一套由800万个做了标记的YouTube视频组成的视频集YouTube-8M；脸谱正在开发名为“场景“操作”和“对象”集的注释数据集。
普林斯顿大学助理教授奥尔加·鲁萨克维斯基专门从事计算机视觉工作。他表示，此前科学家认为，很难开发出有用的视频数据集，因为它们需要比静止图像更多的存储和计算能力。他说：“我很高兴能使用这些新的数据集，3秒的时长很棒——它提供了时间上下文，同时对存储和计算的要求也比较低。”
还有其他机构在研究更具创造性的方法。位于多伦多和柏林的创业公司“二十亿神经元（Twenty Billion Neurons）”创造了一个定制数据集。该公司联合创始人罗兰梅·尼塞维奇称，他们还使用了专门处理时间视觉信息的神经网络，“用其他数据集训练的AI可以告诉你，视频中显示的是足球比赛还是派对；用我们的定制数据集训练的神经网络可以告诉你，是否有人刚刚进入房间。
转移学习 人工智能的未来
按照IBM的解释，人类能够观看一段简短的视频并轻松地描绘出视频内容，甚至能预测后续事件的发生，而这样的能力对机器来说依然是可望而不可及的。因此，IBM和MIT要做的就是，解决机器在认知和预测上的技术难题，在这一基础上开发出一套认知系统。
IBM的丹尼·古特弗罗因德说，有效识别行为要求机器学习某个行动，并将获得的知识应用于正在进行同样行动的情境中，这一领域的进步，即转移学习，对于AI的未来非常重要；而且，这项技术在实际中大有用途，“你可以用它来帮助改善对老年人和残疾人的护理，比如告诉护理人员是否有老人跌倒，或者他们是否已经吃过药等等。”
MIT和IBM也表示，一旦机器能够看懂视频，具备视觉能力的高级计算机认知系统将能用于各种行业，不仅仅是医疗，还有教育、娱乐等领域，包括对复杂的机器进行保养和维修等。
学人工智能以后从事什么工作 毕业干什么好
能从事的岗位有很多，只要认真学习，坚持下去，这样的话，你就是人才，你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去，你就是这个领域的专家甚至大师。
人工智能可以从事的岗位
通过目前招聘网站上的相关职位来看，学习人工智能未来可以从事以下岗位：
算法工程师：进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。
智能机器人研发工程师：研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。
AI硬件专家：AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。
人工智能运维工程师：大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
程序开发工程师：一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地。
不过，现在人工智能还处于弱人工智能状态，并且快速发展，未来会出现什么岗位还犹未可知。
人工智能专业就业方向
人工智能虽然属于一门高精尖学科，但它的研究对象是以计算机为主，融合社会科学和自然科学的内容。它的研究方向主要分为两类：一类是以算法为主、另一类则偏向机械自动化方向。目前国内高校本科并没有设置人工智能专业，在研究生阶段才开设相应的研究方向。本科只要选择与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、应用数学类即可。研究人工智能方向，需要具备良好的数学功底、编程能力、英语水平。本科阶段选择这几类专业，与之学科相关度较高，研究生阶段转型更加容易。
目前研究生阶段开设人工智能方向的高校主要以C9院校和中科院研究所为代表。国外高校中，麻省理工、卡内基梅隆中专、斯坦福中专、加州中专伯克利分校四所高校，在美国计算机科学专业并列较好，也是人工智能研究方面做得较好的四所高校。
较近几年，人工智能研究方向的毕业生，毕业后都进入大型互联网公司工作。BAT、华为、网易、美国的微软、谷歌、facebook、亚马逊等公司也非常青睐人工智能方向的毕业生。
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