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对人工智能有哪些建议(2023年最新分享)

时间:2023-12-11 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关对人工智能有哪些建议的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

为我国人工智能发展提出几点建议,

人工智能市场规模在持续增长 技术应用广泛

中国人工智能市场规模在持续增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示,2017年中国人工智能市场规模将达到152.1亿元,增长率达到51.2%。随着人工智能技术的逐渐成熟,科技、制造业等业界巨头布局的深入,应用场景不断扩展,初步测算2018年中国人工智能市场规模将突破200亿元大关,达到238.2亿元左右,增长率达到56.6%。

2014-2018年中国人工智能市场规模及增长情况预测

数据来源:前瞻产业研究院整理

随着人工智能技术的深入推进,人工智能技术已广泛应用于人们的生活、教育、金融、旅游、医疗、物流等行业中。分析其应用行业资本流向可知,除去信息化和数字化服务这一大范畴的企业服务领域,汽车行业在人工智能的飞速发展下显然处于业界焦点地位,占据将近三分之一的市场份额。

中国人工智能技术应用领域资本分布情况

数据来源:前瞻产业研究院整理

在企业间协同发展方面,中国人工智能产业目前仍以单打独斗为主,各企业在相关领域进行了一定的研究,但缺乏技术间的协同,产品间的互联互通和上下游的互动缺乏有效协调。

从顶层设计与实践落实两个方面发力人工智能发展

我国人工智能发展有了明确的时间表和路线图。《新一代人工智能发展规划》报告提出,到2020年,人工智能技术与世界先进水平同步;到2030年,成为世界主要人工智能创新中心。

当前,中国人工智能领域正从顶层设计与实践落实两个方面发力。

扎实推进机器人产业健康可持续发展,要继续推进产业努力迈向中高端。坚持创新驱动,重点解决卡脖子问题,突破人机交互、功能仿生等关键技术,推动机器人智能化、高端化发展。

防止行业无序竞争,规范行业发展。政府将继续加强重点企业培育,促进行业治理。同时加快制定行业急需的技术标准,引导企业提升产品品质,增强用户企业使用中国机器人的信心。

促进大中小企业融合发展,把企业做大做强。壮大一批专注细分领域的单项冠军企业,形成因地制宜、特色突出、错位竞争的机器人行业发展新格局,顺应互联网时代变革趋势,支持机器人企业开放式双创平台,促进形成大中小微企业分工协作的产业生态体系,实现相互借力、共同生存。

加强国际产业合作。在新技术、新材料引领下,机器人产业链也在持续拓展延伸,各国间存在价值链的比较优势,我国要加强技术研发、标准制定、成果转化、检测认证、人才培养、资格互认等方面的国际交流与协同合作,充分释放互补优势和协同效应,共同促进产业发展。

人工智能将长期处于繁荣发展阶段,正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等产生重大而深远的影响。在新一轮改革发展关键时期,人工智能技术成为我国弯道超车的机会,从2013年起,中国机器人产业规模年均增长率接近30%,为全球产业发展做出了积极贡献。

人工智能报名表格意见和建议怎么写啊

(一)结合自身实际情况,理智报考。人工智能高阶人才需求缺口较大,但建议大家千万不要因为人工智能火热而盲目跟风,一定要结合自身实际情况,理性报考,要考虑到自身的兴趣,还要考虑到学科难度。

(二)具有较好的数学基础。人工智能领域面对的问题千变万化,需要将复杂问题、抽象问题转化为数学问题,导致所涉及的数学工具较多。人工智能当前的核心是深度学习和机器学习,这二者是当前计算机学科中对数学基础要求较高的分支之一。

(三)拥有对计算机和智能应用的兴趣。人工智能专业与计算机和智能应用有着深刻的相关性,想要成为人工智能领域的专业人才,需要学习计算机、数学、统计核心课程以及智能应用的课程,只有打好专业基础知识,利用兴趣驱动主动思考,才能够从中发展新的模式,找准自己的定位。

(四)保持对人工智能领域研究的热忱。人工智能目前在应用领域已经很广泛了,比如智能推荐、语音识别、刷脸识别、智能驾驶、指纹识别等。但是我国的人工智能算法模型基础相对来说比较薄弱,这就需要国内科研工作者对人工智能研究保持更热情的投入,以促进中国人工智能领域的发展。

结合这四点,可以分析一下自己是否适合学人工智能专业。

给想学习人工智能的朋友的建议

就目前而言,人工智能是一个十分火爆的事物,当然人工智能的前景优渥,使得很多人都想学习人工智能,但是人工智能的学习是需要大家慎重考虑的,因为它不是一门说学就能立刻上手的学科。在这篇文章中我们给大家讲一讲学习人工智能的建议,希望能够给大家带来帮助。

首先,人工智能的门槛是比较高的,对学习者的要求还是比较高的,首先有一种人不适合学习人工智能,那就是没有自己目标的人不适合学人工智能,如果要学好人工智能一定要打好专业知识基础,学会独立思考,把知识和数据有效结合,去发展新的模式,找准自己的愿景,形成自己“人工智能”的研究方向。所以有自己目标的人更适合学这个专业。

在学习人工智能之前,不管我们将来想做出怎样的成绩,一定要记住四件事,那就是选择重要的选题,做出真正的东西,选择适合自己的研究组,钻研新方向。我们意识到了这些,才能更好地在领域内实现自己的价值,才是读人工智能专业学生应该做的事儿。如果你的目标里没有这些,不想创新,也不想做出有深度有创意的东西,那你也不适合读这个专业。

而对于学校里的学生的建议就是一定要把基础打牢,速成一些东西对长远发展并没有益处。如果想做深度学习方向,一定要对数学有很好的了解。另一方面,企业关注的是实际的能力,是解决问题的能力,所以在把基础打牢后,一定要锻炼动手能力,自己做一些项目,解决问题的能力也是重中之重。如果上大学的目标只是学好理论,死读书,不想动手实践,不去锻炼自己解决问题的能力,那也不合适读这个专业。

当然,人工智能作为一个领域广泛的学科,需要跨学科学习能力强的人,因为现阶段人工智能和事物相结合越来越重要,只有复合型人才,才能真正推动自己所在领域的发展。而有的人虽然学的是人工智能专业,可是如果不愿意跨学科学习,日后也无法走得长远,那还不如一开始就不要读这个专业。这样既浪费了时间,也得不到好处以及长远的发展。

在这篇文章中我们给想学习人工智能的朋友提供了一些建议,大家如果想要学习人工智能,一定要考虑好人工智能需要的条件自己是否能够接受或是否具备学习的这个能力,这样才能够做到对自己的人生负责,不在迷茫或渺茫的道路上浪费人生的青春。

对于人工智能的学习有哪些建议

机器什么时候能像人一样思考、工作和学习?这是科技界研究了数十年的难题。这两年,随着苹果siri、微软小冰等应用的上线,人工智能离我们的生活越来越近。昨天,围绕人工智能相关话题,记者专访了微软亚洲研究院副院长芮勇博士。 微软的人工智能方向:高大上 记者:目前微软在人工智能方面做了哪些事? 芮勇:感知技术、智能分析学习技术以及大数据技术的发展,让人工智能有了飞跃式的发展。微软股票去年上涨了30%,其中一个很重要的原因就是大力开发人工智能产品和服务。我们的理念是“Do More、Know More、Be More”,我有个非官方个人翻译,叫做高大上,就是高效率、大智慧、上品位。 微软最近推出了“小娜”“小冰”软件应用。小娜像是私人秘书,给你安排行程、协调时间,告诉你交通情况,给你提供可行性方案。小冰像一个朋友,像真人一样和你聊天。微博上有用户说,和小冰聊着聊着甚至会产生感情。小娜小冰的人工智能,来自于机器学习,计算机在经过几千万次的学习之后,将会有自己的智慧。 大智慧则更加侧重于智能交通、智慧城市的建设。比如,我们推出了北京、上海等城市的细粒度空气质量地图,综合实时数据、交通状况、人员流动等诸多因素,可以实时显示每平方公里上的空气质量数据,甚至可以预测未来一段时间内某一区域的空气质量状况。 上品位就更有意思了。微软亚洲研究院最近研发了一项技术,通过一张二维的发型图片,在上面顺着头发的走势画上两笔,就可以做出非常逼真的头发三维模型,头发的走向、纹理都清清楚楚。这个技术看似不起眼,但用处还不少,可以在动画、电影中任意更换人物的发型,还可以放在理发店里,让人们提前挑选自己想要的发型。 从功能到智能,还有很长一段路。

对未来人工智能的一些看法

        人工智能,由计算机视觉、机器人、自然语言处理等领域组成,他最初的定义是比人脑做得更快、更准确的自动化信息处理方式,随着时代的不断发展,他更加倾向于人性化,全自动化,智能化的领域发展。近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支体系。

        我认为,人工智能在未来各行各业的发展将是十分广阔的,目前已经有多家重工业企业采用了智能机器人组成全自动化生产车间,指纹识别,人脸识别等技术也在不断的普及,智能手机也在不断的深入这个方面的应用,在医学上,可以为医生精确定位病原体做辅助,工业农业,可以用全自动化的方式,让人们摆脱简单的重劳力的工作。同时,在风投、法务、自动驾驶等领域正在不断取得新的进展。确切的说,未来人工智能涉及方方面面,我相信随着核心算法和技术的不断创新,人工智能将会以更加人性化的方式展现在我们身边。

        同时,我们还要认识到人工智能技术是一把双刃剑,人工智能将及时给医学、清洁能源供应、环境问题和许多其他领域带来非凡的好处。其结果中也必然会有不确定性和模糊性。在一个机器的世界里,机器把人类的经验减少为数学数据,意识是如何被定义的?机器人倘若拥有意识,那意味着机器和人类之间的区别将会模糊化。那谁能对人工智能的行为负责?智能化信息处理依赖着底层的核心算法,若由于底层算法的不完善导致错误,他们的错误应如何确定责任?这些都是我们未来有待去深加思考的问题,人工智能的普及是必然事件,如何处理好人机之间交互的细节也是我们目前需要解决的难题之一。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于对人工智能有哪些建议的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


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