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ai显卡推荐？
晓查 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号QbitAI
千呼万唤始出来，在游戏显卡一卡难求（原价）的今天，英特尔给玩家们带来了一个好消息：
正式发布高性能游戏显卡品牌Arc（中文名：锐炫）。
这次，英特尔不再只是“画饼”，而是放出了多款游戏的实机演示画面，包括《极限竞速：地平线4》、《地铁：离去》等3A大作。
△ 极限竞速：地平线4
△ 地铁：离去
英特尔表示，第一代显卡代号为Alchemist（炼金术士），以后每一代显卡将分别以B、C、D开头单词命名：Battlemage（战斗法师）、Celestial（天空）和Druid（德鲁伊）。
从命名就能看出浓浓的游戏显卡味儿。
Alchemist显卡将于2022年第一季度正式发售，支持台式机和笔记本两种平台。
性能如何？
看过了游戏实机演示画面，那么英特尔Alchemist显卡的性能究竟如何呢？
不好意思，英特尔官方并没有给出具体参数，我们只知道它应该比英特尔去年发布的DG1强上不少。
因为Arc GPU将基于英特尔的Xe-HPG高性能微架构，而DG1是基于Xe-LP低功耗微架构。
至于光线追踪、AI超分辨率、可变刷新率这几项游戏显卡的重要功能，Alchemist显卡都具备。（英伟达的超分辨率技术叫做DLSS，AMD的叫做FSR。）
△ 光线追踪
△ AI超分辨率
据知情人士透露，Alchemist显卡主要是与400~600美元之间的游戏显卡进行竞争，也就是与RTX 3060Ti/3070或RX 6700 XT（原价）争夺市场，因此Alchemist显卡应该与这些显卡性能相近。
20年后重回独显市场
其实，早在1998年，英特尔曾经发布过一款极为短命的独立显卡i740，由于这款产品的失败，英特很快退出了独显市场。
由于GPU在计算中地位越来越重要，英特尔决定重回显卡市场。
到目前为止，英特尔已经推出过一款使用Xe LP架构的Iris Xe显卡，代号为“DG1”，于今年下半年出货。
DG1为低功耗卡，主要是为工作站设计的，而非游戏设备。DG1游戏性能一般，据外媒报道，其性能甚至不如英伟达的GTX 1050或AMD的RX 560。
而且DG1也非一般用户可以使用，因为它只支持一些特殊BIOS的主板，若BIOS不支持，那么显卡就无法点亮。
从第11代酷睿笔记本CPU开始，英特尔开始在集成显卡中使用Iris Xe架构，游戏性能相比之前的集显有不小的提升，能以1080p流畅运行不少低负载游戏。
会不会是空气卡
现在，游戏玩家最关心的问题是，英特尔显卡是否也会像N卡一样成为空气卡。
不幸的消息是，有可能。
今年年初，路透社曾报道，DG2——也就是Alchemist显卡——会由台积电代工，并使用7nm工艺，果真如此的话，那我们可能要空欢喜一场了。
虽然显卡你可能买不到，但是你可以在英特尔官网上买到印有显卡品牌LOGO的T恤衫。
不过好消息是，相比RTX 30系列使用的三星8nm工艺，台积电7nm工艺显然更优。而且到了2022年，芯片紧缺的情况应该有所缓解。
无论如何，台积电7nm对三星8nm，这波优势在英特尔。英特尔的游戏显卡值得期待。
参考链接：
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3060显卡做编程够吗
入门可以。
深度学习，如果你只是入门，稍微跑跑小的别人编好的程序，1060-3060都可以，如果你是真的开发人工智能的，3080以下的显卡都不够用，真正的人工智能都是多服务器,上百，上千个服务器级别cpu+3090级别gpu集群协同开发的。
人工智能专业电脑配置要求
人工智能对电脑配置要求还是比较高的，考虑到应该是处于学习应用阶段，一般需要八代酷睿I5或三代锐龙R5以上处理器、16G以上内存、GTX1060以上独立显卡。目前桌面显卡价格还处在高位，是用台式主机还是用笔记本、用什么样的配置还需要根据实际预算进行选择。
如果是用台式机，现在可以选择例如十一代酷睿I5 11500散片+B560M主板套装约1700左右（CPU参数见下图），搭配红海散热器+16G DDR4 3000游戏威龙内存+西数SN550 250G固态硬盘+西数1T机械硬盘+GTX1060 6G骁将版独立显卡+NX450（额定450W电源）+朱雀Air机箱一共约3600左右，主机一共约5300左右。预算多固态硬盘可换500G的、显卡可换GTX1660Super、RTX2060Super等，相应电源换额定550W以上的。
如果是用笔记本，现在可以选择例如十一代酷睿I5 11400H或五代锐龙R5 5600H的处理器，搭配16G DDR4内存+512G固态硬盘+RTX3050或3050TI 4G独立显卡，15.6英寸显示屏，价位在6500-7500左右不等。
有没有推荐性价比比较高的显卡？
目前显卡市场已经全面降价，我帮您挑选了三款兼具实力及性价比的显卡，助您在游戏中享受赛博朋克式的沉浸式体验。
1、微星（MSI）魔龙GeForce RTX 3050:强大图形功能，轻松驾驭新游戏
价格：2699元
配置：依托于NVIDIAAmpere架构提供的强大图形功能，借助专用的第2代RTCore、第三代TensorCore、全新的SM多单元流处理器以及高速G6显存，轻松驾驭新游戏。
点评：以吃鸡游戏为例，1080p三极致渲染100，平均帧180＋，1080p分辨率下的游戏神卡，第二代光追单元加上DLSS，畅玩完美；3050功率只有100w，可以堪称是3050的天花板！
2、技嘉魔鹰GIGABYTE Radeon RX 6700：性能强劲，外观大气
价格：4699元
配置：采用RDNA2RadeonTMRX 6700 XT显示核心，搭载12GBGDDR6 192-Bit显存，风之力三风扇搭配正逆转功能，进气格栅散热技术，RGBFusion 2.0，造型金属强化背板。
点评：接近3070的性能，开启amd的sam技术可以将性能再次提升17%，评分检测70多万；散热性能的话，玩游戏大概是70度左右，外观酷炫大气，值得一入。
3、英伟达NVIDIA RTX A2000：一款为科学家与设计师们设计的显卡
价格：5299元
配置：NVIDIARTX A2000显卡采用精干的半高设计，可将NVIDIARTX技术引入专业工作站。使用实时光线追踪和加速AI改变您的工作流程，创建逼真概念、运行AI增强的应用程序，或在引人入胜的VR环境中进行审核。
点评：这款显卡主要提供给设计师、工程师、科学家以及艺术家，满足大多数图形和计算密集型工作流程，可实现强劲的渲染、人工智能、图形的计算功能！
总结：好的显卡就像你娱乐和工作上的伙伴一样，助力你的同时，与你分享其中的欢愉与乐趣！
英伟达和七彩虹哪个好
七彩虹好。七彩虹科技发展有限公司是国内著名的DIY硬件厂商，七彩虹主要销售显卡。而英伟达（NVIDIA）则是一家人工智能计算公司，他们研发生产显卡芯片的，是多数显卡生产厂家的供应商，包括英伟达。
NVIDIA公司专门打造面向计算机、消费电子和移动终端，能够改变整个行业的创新产品。这些产品家族正在改变视觉丰富和运算密集型应用例如视频游戏、电影产业、广播、工业设计、财政模型、空间探索以及医疗成像。
英伟达品牌：
1、NVIDIA TNT
开创NVIDIA时代的产品：
NVIDIA收购著名图形芯片厂商3dfx之前，NVIDIA奠定自己王者之路的品牌，到了TNT2时代，128位核心、支持AGP4X、支持32M显存，这些特性都为GeForce系列的成功奠定了基础。
2、NVIDIA GEFORCE
为图形和视频所设计的GPU：
配有NVIDIA GeForce系列GPU的台式电脑和笔记本电脑带给用户无法比拟的性能，明快的照片，高清晰的视频回放，和超真实效果的游戏。GeForce系列的笔记本GPU还包括先进的耗电管理技术，这种技术可以在不过分耗费电池的前提下保证高性能。
人工智能显卡10系列可以吗
人工智能显卡10系列可以。经验证因为10系显卡不管是在性价比还是能耗比都有着很大优势，所以10系显卡可以经久不衰。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能用什么显卡好的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。