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人工智能和芯片哪一个跟数学的联系更紧密？
个人认为人工智能与数学的联系更紧密一些。
现阶段人工智能涉及到的数学基础主要包括线性代数与矩阵论、概率论与信息论、微积分、概率论、最优化方法等。人工智能更多的是数学模型的设计与优化。
而芯片设计更多的是物理学科的内容，数学主要是处理半导体的模式与分析，虽然也很重要，但是一旦基础设计完成接下来就是制造工艺的不断进化，制造更加高效、低功耗的芯片。
人工智能可以说是纯软件方面的开发，它的进展可以推动数学发展，又依赖于数学领域的新思路，新突破。所有两者联系更加紧密。
个人关于人工智能方面的思考，希望可以帮助到你。
人工智能和人工智能芯片是什么，为什么这么火？
最近只要能和人工智能芯片研发技术相关的突破都会令人异常兴奋。任何企业只要打上了人工智能芯片研发成功的标签都会成为万众瞩目的焦点。
人工智能可以说是目前最火爆的行业之一，人工智能英文为Artificial Intelligence，英文缩写为AI。它是对人类意识和思维方式的模拟甚至可以超越。是将人类思维方式应用到现实产品系统领域而形成的实用性业务。如今已经不止停留在理论与幻想上，随着大数据和云计算的发展，新型产业科技即将和人工智结合形成一股新的产业风暴。
看看这几年智能手机的发展，再试想以后智能机器人的应用，脑海中随时可以呈现出科幻大片中未来的景象。智能机器人、图像识别，语音识别，智能传感，无人驾驶等等只要你能想象的智能产业几乎都可以关联到人工智能技术上。所以人工智能将是未来技术发展的趋势，也是一门新的科学技术。
当然人工智能的未来不是一蹴而就，也需要脚踏实地的发展，它也需要相关产业应用发展和带动，比如在应用里面用于专门处理人工智能中的大量计算任务的模块也就是AI芯片，它是人工智能的基础细胞。AI芯片的发展是人工智能产业链发展的基石，AI芯片起步早意味着在人工智能市场中起点就就比别人高。更能推进整个行业的发展。
根据联合国贸易统计数据显示，中国在2017年进口了2600美元的集成电路芯片，这个进口金额已经超过了长期雄霸中国进口榜首的原油进口，严重影响中国的经济安全和贸易平衡。这只是传统芯片的市场，未来如果进入人工智能时代，AI芯片需求会不会成井喷，答案可想而知。
AI芯片也被称为人工智能加速器或计算卡，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块（其他非计算任务仍由传统芯片CPU负责），主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC 。比如苹果公司研发的A11神经仿生芯片，其中就内置了神经网络引擎，其实就是AI芯片，来实现AI计算在终端中运行。
AI芯片相比较传统芯片因为计算架构不同，数据处理速度更快，能效更高，功耗更低。其次AI芯片的强大计算使得大数据计算在终端中就能运行。比如对传感图片的识别，传统芯片可能需要几分钟，那么现在用AI芯片几秒钟处理就可以。再比如自动驾驶需要识别大量的图像数据，需要在最短的时间内计算出结果并作出相应的判断，那么时延将是一个绕不开的致命瓶颈，这时传统芯片就无能为力，必须依靠AI芯片。
针对如此重要的领域，如此庞大的市场，国外传统芯片厂家高通、英特尔已占据先发优势，我们国内也有知名企业取得了阶段性的成果，在一些算法和参数方面也有实质性的进展，当然我们国家也在人工智能产业方面投入巨大力量，相信用不了多久我们也可以看到我们国家在人工智能产业及芯片上世界领先。
7nm人工智能芯片量产！国内芯片“强手”远不止华为一家
前两天百度的“百度世界大会2021”开启，此次大会上百度给了对我们不少的惊喜， 其中关于百度的杀手锏，昆仑2芯片的量产无疑是最让人惊喜的消息。 据悉昆仑芯片采用了7nm芯片制程技术，已经达到了目前芯片的顶尖技术。昆仑芯片是基于自研的第二代XPU架构设计而成，而且其是一款当下非常先进的AI芯片。
从华为的遭遇来看，很多人会误以为芯片主要就是应用在手机和PC领域，只要能解决手机芯片的问题，那么一切的问题也就能够解决了。这种看法错得很离谱，芯片在手机，电脑的应用确实是最重要的应用场景之一，但是芯片绝不仅仅只用于这领域。
像现在的智能 汽车 ，工业领域的工业软件等领域，芯片的作用同样至关重要。 而即便是手机内部，芯片也不是说只有处理器芯片一种，基本一部手机的芯片数量可以达到一百个以上，其重要性可见一斑。而芯片在AI领域的应用场景将会是未来重要的一个领域。现在这个领域还处于发展阶段，但也初露锋芒，可以从中窥见无限的发展和利润。
一个是芯片，一个是人工智能，两者都是炙手可热的产业。 昆仑2 芯片的量产表明在人工智能这一块，我国已经走在了世界的前端，具备了很大的领先优势。 我们先来说一下百度。我国互联网发展的早期阶段， 百度、阿里和腾讯可以说是并驾齐驱的三辆马车。 BAT之名也是我国互联网时代发展的一个缩影。后来阿里和腾讯越来越大，围绕这两家形成的资本圈基本覆盖了整个互联网资本。而百度则是比较低调，似乎没有阿里和腾讯那么一直在秀存在感。
但是殊不知，在发展受阻的时候， 百度开始愈发重视技术，尤其是AI领域，是百度花费大代价入局的一个领域。 经过多年的发展，现在的百度在AI领域的成就不仅早已是国内的第一，在国际上同样也是数一数二的。
像昆仑芯片，百度在十年之前就开始专注于这方面了。百度 起先用 FPGA研发AI芯片架构，等到11年的时候就开始计划上线了。 十年来，百度不仅搞出了芯片，还将芯片升级到第二代，技术更是达到7nm，简直就是业界标杆了。 比起昆仑1，昆仑2 的性能要上升了一大截。昆仑芯片的应用领域非常广泛，包括互联网、工业、智慧城市等多方多面。尤其是AI业务，昆仑芯片具有更加强劲的表现。而新出的昆仑2芯片，能够在当下最火热的智能交通和无人驾驶等领域发光发热。
昆仑芯片的作用是帮助百度建立自己的AI生态，据悉，昆仑第一代芯片的产量早已超过两万，这些芯片大部分都被自用，被应用在百度的云以及各种智能场景。而昆仑2的量产，或许将满足百度更大的布局。百度在AI领域投入这么多，总该到了慢慢采摘果实的时候。
拿无人驾驶技术来说。 我国的规划是走车路协同的路线。 这个路线不仅要求车辆具备足够的无人驾驶功能，同时对路的要求也很高，其要求路段能够不断反馈路上的交通信息。比如说，弯道处有车祸，在车辆还未能行驶到弯道口的时候，因为有实体的阻挡，无人驾驶的传感器系统还不能识别到车祸。但是这时发生车祸的路段已经捕捉到了信息，会把发生车祸这个信息立马反馈给车辆的无人驾驶系统，这样就可以提前做准备，避开车祸导致的路障等危险。
车路协同依靠的是智能 汽车 的无人驾驶系统和路面的反馈。 这对于基建的任务要求非常高，必须在我国大量的路面内安装足够能够进行数据采集、协同管理等方面的硬软件。 在这领域，百度是国内的一把手。 早在2018年，百度就早早研究出了车路协同的解决方案，经过多年发展，百度已经了多次成功测试，在未来， 百度将帮助我国建立起车路协同网络，这将是我国交通的一次巨变。
AI已经离我们越来越近了，未来我们的生活将被各种AI应用所覆盖。而百度苦苦经营这么久，或许可以后来居上，在AI时代到来的时候大放异彩。
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