导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能的秘密是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能在军事领域发展如何？
直到今天人工智能才开始在军事应用领域受到高度关注，才有了更好的发展。纵观人类军事史，我们发现，在新的技术突破与军事应用之间往往存在一个时间差，这主要受制于科技创新的成熟度与应用对象的接受度，人工智能技术也是如此。
近年来，以军用无人机为代表的智能武器系统获得了长足的发展，日渐成为战场上一支不可忽视的重要力量。许多人还记得，2015年4月，美军一架X-47B验证机与一架K-707加油机会合，成功地完成了自主空中加油，开创了无人驾驶飞机自主实现空中加油的新纪元。
石海明指出：“目前，在军用无人机及大数据信息处理等方面，人工智能的应用有明显的进展，有可能替代人类的部分工作。就未来而言，伴随着仿脑芯片、人机交互技术、脑机接口技术等领域的突破，可能会带来真正的革命性进展。”
“但我们必须注意到，其实人工智能技术并不是一种单纯的传统技术，它事实上是一种‘群技术’，有泛在性、赋能性及抵消性三个主要特征。这些使其区别于其他技术的特征，使它在某些方面的应用呈现出较好的前景。比如，在小卫星快速发射组网技术、无人机蜂群技术及智能化系统监测技术等领域。”石海明表示。
X-47B验证机与K-707空中加油机进行自主空中加油试验
军事观察
石海明认为：“着眼未来，人工智能对未来军事的革命性影响主要体现在三个方面，即逆转‘攻易防难’态势，重构‘全域作战’空间及引发‘战争伦理’困境。作为一个桥梁，人工智能将在加快军事体系智能化的同时，在遥远的未来，也许会像一些科幻电影中描绘的那样，使后人类战争从科幻变成现实。目前，已经出现了一些趋势性端倪。”
实际上，在如《终结者》《黑客帝国》《我，机器人》等经典科幻电影中，人工智能往往作为反面角色出现，并在很大程度上给人类带来极大危害。已经有各界人士表达了类似担忧。特斯拉、SpaceX首席执行官埃隆·马斯克在最近一次发言中表示，防止人工智能毁灭人类的可能性只有5%—10%。而此前，著名天体物理学家霍金也指出，人工智能应该在符合伦理道德和安全措施要求的情况下开发，因为脱离人类控制之下的机器很难被阻止住。
“确实，对人工智能的军事应用，还有一些误解或核心问题需要深入认真研究。比如，人工智能是否会超越人类？人工智能何时取代人类？人工智能是否会威胁人类的生存？……”石海明表示，“这些所谓的‘困惑’经常被公众、媒体及哲学爱好者等拿来‘深思’，这有一定的益处，也是必须的。同时我们也要看到，目前担心人工智能超越人类还比较遥远。人工智能最早的开山鼻祖之一的明斯基就说过这样一句话，‘智能的诀窍就是没有诀窍’，用科学的手段揭开智能的秘密，还有很长的路要走。所以，人工智能脱离人类控制，目前主要讨论的还是从科技伦理角度而不是现实威胁角度而言的。”
人工智能对生活有哪些影响？
1、提高学习和工作生活效率
由于云计算和API的普及，2019年人工智能将开始为企业带来和提供更有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。就好比清华大学的“云课堂”。
过去，学生需要用笔记本手写一个个记录重点，教师使用花名册点名，而大学生在课堂上使用的云课堂app，将能直接理解和保存教师传授的知识点，而教师也能直接在软件签到上更有效率的监督学生的出勤和听课效率等。
2、丰富学习资源与数据
“2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。”深度学习公司的联合创始人在谈到人工智能与大数据时，这样说道。
3、影响部分传统媒体专业的就业和发展
虽然人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用，覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域。
但是毫无疑问，任何事物都是具有两面性的，就好比在新闻学下传统媒体的就业与发展将受到很大的影响，许多大学生在对他进行选择时，会有更多的迟疑性心理。
人工智能技术在社会实践的表现？
随着互联网的发展，人工智能技术在各个领域都有不同程度的表现，下面电脑培训就一起来了解一下在社会实践发展等领域，人工智能技术都有哪些表现形式。
1、弗兰肯算法的扩散
随着人工智能领域的蓬勃发展，部署代码的人数也在不断增加。随着自动化系统变得越来越普遍，所有代码都会传输到算法中，其中一些算法会继续生成新的算法，由此产生的过程和程序可能比初的预期更复杂。这可能会导致不可预测性，使得理解决策过程变得更加困难。对于像Facebook这样数十亿算法同时工作的大公司而言，这已经是一个挑战。
2、孪生可部署AI版本
它也被称为数字双胞胎，许多初创公司可以构建可部署的AI版本，他们提供可定制、可训练的平台，能够学习关于你本人的一切，作为你在网络上的代表。Molly是YCombinator支持的一家创业公司，也是几个新的AI代理商之一。它的功能更像AMA(有问必答)，在这里，每个人都可以得到关于你的信息。遇到不懂的，Molly会“请教”你本人，学习关于你的知识。
3、AI中的偏见
人工智能有严重的偏见问题并不是秘密。这个问题是多方面的，例如：用于训练的数据集通常来自维基百科等地，这本身就充满了偏见。人们建造模型往往是同质的，并经常意识不到自己的偏见。随着我们的计算机系统越来越习惯于做出决策，我们可能会发现自己被按算法做出毫无意义的分类，但这可能会产生巨大的影响。
4、AI偏见导致社会问题
每一天，我们都在主动(在Facebook上传和标记照片)或被动地(在线搜索医疗症状、开车上班)创建难以想象的大量数据。这些数据经常在你未知的情况下被算法挖掘和使用，用于制作广告，帮助潜在雇主预测我们的行为，确定我们的抵押贷款利率，甚至帮助执法预测我们是否可能犯罪。包括马里兰大学、哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、麻省理工学院、普林斯顿大学、加州大学伯克利分校、国际计算机科学研究所等多所大学的研究人员正在研究自动化决策的副作用。
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