导读：很多朋友问到关于吉林人工智能教材怎么样的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
史忠植《人工智能》是不是人工智能导论
本书系统地介绍人工智能的基本原理、方法和应用技术，全面地反映了国内外人工智能研究领域的当前进展和发展方向。全书共12章。第1章简要介绍人工智能的概况。第2—6章阐述人工智能的基本原理和方法，重点论述知识表示、搜索算法、自动推理、机器学习和神经网络等。第7、8章介绍专家系统、自然语言处理等应用技术。[1]第9—11章阐述当前人工智能的研究热点，包括多智能体系统、智能机器人和互联网智能等。第12章探讨类脑智能，展望人工智能发展的路线图。 本书力求科学性、实用性和先进性、可读性好。内容由浅入深，循序渐进，条理清晰，让学生在有限的时间内，掌握人工智能的基本原理与应用技术，提高对人工智能问题的求解能力。 本书可以作为高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生、培训班的人工智能课程教材，也可以供从事人工智能研究与应用的科技人员学习参考。[1]
图书目录
前言
第1章绪论
1.1人工智能的定义
1.2人工智能的发展史
1.3主要研究内容
1.4人工智能的主要学派
1.4.1符号主义
1.4.2连接主义
1.4.3行为主义
1.5人工智能的应用
1.6本章小结
习题
第2章知识表示
2.1引言
2.2谓词逻辑表示法
2.2.1一阶谓词逻辑
2.2.2知识的谓词逻辑表示法
2.3产生式表示法
2.3.1事实的表示
2.3.2规则的表示
2.4语义网络表示法
2.4.1语义网络的概念和结构
2.4.2常用的语义联系
2.5框架表示法
2.5.1框架结构
2.5.2框架网络
2.6状态空间表示法
2.7本体表示法
2.8本章小结
习题
第3章搜索算法
3.1引言
3.2盲目搜索
3.2.1深度优先搜索
3.2.2宽度优先搜索
3.3启发式搜索
3.3.1启发性信息和评估函数
3.3.2通用图搜索算法
3.3.3A*算法
3.4博弈搜索
3.4.1极大极小过程
3.4.2α-β过程
3.5本章小结
习题
第4章自动推理
4.1引言
4.2三段论推理
4.3自然演绎推理
4.4归结演绎推理
4.4.1子句型
4.4.2置换和合一
4.4.3合一算法
4.4.4归结式
4.4.5归结反演
4.4.6答案的提取
4.4.7归结反演的搜索策略
4.5产生式系统
4.5.1产生式系统的基本结构
4.5.2正向推理
4.5.3反向推理
4.5.4混合推理
4.6本章小结
习题
第5章机器学习
5.1引言
5.1.1简单的学习模型
5.1.2什么是机器学习
5.1.3机器学习的研究概况
5.2归纳学习
5.3类比学习
5.3.1相似性
5.3.2基于案例的推理
5.3.3迁移学习
5.4统计学习
5.4.1逻辑回归
5.4.2支持向量机
5.5聚类
5.6强化学习
5.6.1强化学习模型
5.6.2Q-学习
5.7进化计算
5.8群体智能
5.8.1蚁群算法
5.8.2粒子群优化
5.9本章小结
习题
第6章人工神经网络与深度学习
6.1引言
6.2前馈神经网络
6.3深度学习
6.4卷积神经网络
6.5生成对抗网络
6.6深度强化学习
6.7本章小结
习题
第7章专家系统
7.1引言
7.1.1什么是专家系统
7.1.2专家系统的发展过程
7.2专家系统的基本结构
7.3专家系统MYCIN
7.3.1咨询子系统
7.3.2静态数据库
7.3.3控制策略
7.3.4不确定性推理
7.4专家系统开发工具
7.4.1OKPS中的知识表示
7.4.2推理控制语言ICL
7.5专家系统应用
7.6本章小结
习题
第8章自然语言处理
8.1引言
8.2自然语言处理的层次
8.3机器翻译
8.4对话系统
8.5问答系统
8.6文本生成
8.7本章小结
习题
第9章多智能体系统
9.1引言
9.2智能体结构
9.2.1慎思智能体
9.2.2反应智能体
9.2.3层次智能体
9.3智能体通信语言ACL
9.4协调和协作
9.4.1合同网
9.4.2基于生态学的协作
9.4.3基于博弈论的协商
9.5移动智能体
9.6本章小结
习题
第10章智能机器人
10.1引言
10.2机器人的智能技术
10.2.1智能感知技术
10.2.2智能导航与规划
10.2.3智能控制与操作
10.2.4情感计算
10.2.5智力发育
10.2.6智能交互
10.3智能机器人应用
10.4智能机器人发展趋势
10.5本章小结
习题
第11章互联网智能
11.1引言
11.2语义Web
11.2.1语义Web的层次模型
11.2.2Web技术演化
11.3本体知识管理
11.4搜索引擎
11.5知识图谱
11.5.1知识图谱的定义
11.5.2知识图谱的架构
11.5.3知识图谱的构建
11.5.4知识图谱的应用
11.6集体智能
11.6.1集体智能的定义
11.6.2社群智能
11.6.3集体智能系统
11.6.4全球脑
11.7本章小结
习题
第12章类脑智能
12.1引言
12.2大数据智能
12.3脑科学与类脑研究
12.3.1欧盟人脑计划
12.3.2美国脑计划
12.3.3中国脑计划
12.4神经形态芯片
12.5类脑智能路线图
习题
如何评价吉林大学新成立的人工智能学院？
吉林大学人工智能学院是很好的学院。人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术（北京）有限公司签署战略合作备忘录。
吉林大学人工智能学院院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士（BCS Fellow），是国际人工智能领域的知名学者。
吉林大学人工智能学院其他情况简介。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。
当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、数学、信息与通信工程、控制科学与技术等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域提供了良好的条件。
以上内容参考 吉林大学人工智能学院——学院简介
我想要将来研究人工智能的话，吉林大学怎么样。
蛮不错，吉大的人工智能在业内呼声很高，在以前王湘浩还在的时候，属于全国数一数二的，近几年虽下滑了些，但还是属于国内一流的
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于吉林人工智能教材怎么样的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。